Informática - Robótica

SplatSDF ayuda a las computadoras a crear modelos 3D de manera precisa a partir de imágenes 2D.

Los robots ahora inclinan objetos para levantarlos más fácil, mejorando la eficiencia en varias tareas.

Los robots ahora usan BimanGrasp para mejorar sus habilidades de agarre.

FoAR mejora el rendimiento de los robots en tareas donde hay mucho contacto al combinar datos táctiles y visuales.

Los robots usan imágenes para moverse por las áreas urbanas de manera más precisa sin depender del GPS.

Un nuevo marco tiene como objetivo mejorar la seguridad en vehículos autónomos a través de simulaciones específicas.

Científicos desarrollan métodos para ayudar a los robots a predecir los movimientos humanos con precisión.

Descubre cómo MAGiC-SLAM transforma el mapeo usando varias cámaras.

Un nuevo método para mejorar la planificación de trayectorias de robots usando técnicas de flujo de calor.

PARÍS facilita las inspecciones de áticos y sella las fugas de aire de manera segura.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para vehículos autónomos en tráfico complejo.

El rover EMRS promete avanzar las misiones lunares con su diseño inteligente.

Una nueva tecnología de robots mejora los esfuerzos de detección y prevención de incendios forestales.

Un enfoque nuevo para hacer que los robots sean más inteligentes y eficientes.

Conoce a VLEIBot, un robot ligero que nada eficientemente bajo el agua.

Descubre cómo DECODE mejora la predicción de movimientos para vehículos autónomos más seguros.

Una mirada a qué tan bien los LLMs pueden manejar tareas de navegación.

Los sistemas multi-agente ayudan a los robots a aprender y adaptarse mientras trabajan juntos.

Explorando el impacto de las estructuras adaptables en la ingeniería espacial.

Un nuevo método ayuda a los coches de carreras a evaluar el rendimiento de los neumáticos al instante durante las carreras.

Descubre cómo los robots pueden cargar sin cables en entornos complicados.

Nuevas técnicas ayudan a los robots a adaptarse a diferentes condiciones de luz durante las tareas.

Explorando la tecnología cooperativa en coches autónomos para mejorar la seguridad y la eficiencia.

Los robots aprenden a interpretar señales humanas en partidos de fútbol súper rápidos.

Los robots aprenden a apoyar a los trabajadores prediciendo sus necesidades en fábricas ocupadas.

SIL-RRT* mejora la navegación de robots usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Aprende cómo el radar y los IMUs mejoran la precisión de la navegación de los robots.

DexGrip puede sostener, girar y manipular objetos como una mano humana.

Los robots ganan destreza a través de métodos de entrenamiento innovadores que utilizan tecnología de cámara simple.

Investigaciones revelan que el rendimiento de los pilotos no se ve afectado solo por la cantidad de drones.

CW-Net aporta claridad a las decisiones de los coches autónomos, mejorando la seguridad y la confianza.

Los coches autónomos enfrentan desafíos para fusionarse en las autopistas. La seguridad es lo principal.

Enseñar a los robots a moverse por espacios interiores evitando obstáculos y entendiendo órdenes.

Los robots mejoran la precisión en las inyecciones oculares para la degeneración macular relacionada con la edad.

Nuevo método mejora la capacidad de las manos robóticas para sentir la rigidez de los objetos.

Un estudio compara robots de seguimiento con LiDAR y cámaras estéreo en fábricas.

Nuevo modelo permite a los robots reconocer gestos desde 28 metros de distancia.

Helvipad proporciona información de profundidad a partir de imágenes de 360 grados, ayudando al aprendizaje automático.

Asegurarse de que los robots puedan hacer tareas sin causar daño o caos.

Los investigadores desarrollan un nuevo conjunto de datos para mejorar cómo las máquinas interactúan con objetos cotidianos.