Nuevos enfoques mejoran la precisión de predicción a largo plazo para los movimientos de quadrotor.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos enfoques mejoran la precisión de predicción a largo plazo para los movimientos de quadrotor.
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Los robots ahora pueden aprender tareas de videos sin etiquetas, gracias a R+X.
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Los robots aprenden tareas observando las acciones humanas a través de ejemplos visuales.
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Explorando el Control Predictivo de Modelos profundo para el movimiento robótico adaptable.
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Un nuevo método combina datos de cámaras de eventos y de fotogramas para mejorar la detección de objetos.
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Los drones mejoran la recolección de datos sobre la calidad del aire mediante métodos de aprendizaje colaborativo.
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Este estudio analiza cómo los métodos VPR modernos mejoran la fusión de submapas en sistemas de SLAM visual.
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Combinar la comprensión del lenguaje y la visión mejora las capacidades de navegación de los robots.
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Los planes universales simplifican el movimiento robótico en diferentes entornos y situaciones.
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Los robots ahora pueden entender y seguir comandos en lenguaje para agarrar objetos de manera efectiva.
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Los robots mejoran el rendimiento en las tareas al entender cómo interactuar con los objetos.
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La planificación anticipada de tareas y movimientos mejora la eficiencia de los robots en actividades diarias.
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Una visión general de los temas clave en el diseño de hardware de computación especializado.
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Los sistemas de memoria mejoran las habilidades multitarea y la eficiencia de los robots.
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Nuevos métodos impulsados por el lenguaje mejoran el aprendizaje de los robots para múltiples tareas.
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Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para manejar objetos desconocidos.
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Un nuevo método mejora las inspecciones de drones al optimizar la selección de puntos de vista.
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CrowdMAC mejora las predicciones en la previsión de la densidad de personas a pesar de los datos incompletos.
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Nuevos métodos mejoran el rendimiento de patadas de robots aprendiendo de la mecánica humana.
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Un nuevo método mejora la detección de fallos en modelos de coches autónomos.
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Un sistema que ayuda a los robots a entender y seguir instrucciones verbales para mantener el equilibrio.
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El control adaptativo mejora el trabajo en equipo entre robots y humanos en tareas de manufactura.
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Nuevos métodos mejoran la seguridad en los coches autónomos ante obstáculos impredecibles.
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Nuevos métodos para una cobertura eficiente de robots usando computación cuántica y algoritmos avanzados.
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PANDORA es un robot humanoide adaptable diseñado para facilitar el ensamblaje y la funcionalidad.
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GET-Zero mejora la adaptabilidad de los robots en diferentes diseños sin necesidad de reentrenamiento intensivo.
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Un método para mejorar el rendimiento de tareas robóticas usando datos de video de fallos.
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Un estudio revela cómo los métodos de aprendizaje avanzados mejoran la adaptabilidad de las máquinas a problemas de hardware.
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Un nuevo diseño para tijeras de cirugía mejora la fuerza de corte usando algoritmos genéticos.
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Nuevos métodos mejoran el agarre robótico al usar técnicas de modelado avanzadas.
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Los investigadores proponen un método para que los robots aprendan a manipular con menos intervención humana.
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WayEx ayuda a los robots a aprender tareas de manera eficiente con menos demostraciones.
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Un método integra la predicción de la forma de la mano con ajustes de cámara para modelos en 3D.
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Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender y adaptarse a tareas de manera efectiva.
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Un nuevo método para guiar ovejas robóticas usando perros robóticos en entornos desafiantes.
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MuTT simplifica la programación de robots al predecir con precisión los movimientos y optimizar tareas.
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Un nuevo método mejora la manipulación de robots en entornos complejos.
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Los drones ofrecen nuevas formas de observar animales en su hábitat sin molestarlos.
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Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los agentes de RL a entornos cambiantes.
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