Nuevas técnicas mejoran la resolución de problemas complejos de Helmholtz en física e ingeniería.
Jeffrey Galkowski, Shihua Gong, Ivan G. Graham
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevas técnicas mejoran la resolución de problemas complejos de Helmholtz en física e ingeniería.
Jeffrey Galkowski, Shihua Gong, Ivan G. Graham
― 7 minilectura
Analizando la estabilidad de esquemas de volumen finito con mallas no uniformes en cálculos científicos.
Pavel Bakhvalov, Mikhail Surnachev
― 8 minilectura
Un nuevo enfoque para simular la dinámica de partículas no interactuantes de manera efectiva.
Ana Djurdjevac, Ann Almgren, John Bell
― 6 minilectura
Métodos innovadores mejoran la comprensión de mezclas de fluidos en varias aplicaciones.
Aaron Baier-Reinio, Patrick E. Farrell
― 9 minilectura
Un enfoque simplificado para sistemas de control usando herramientas automatizadas.
Santolo Leveque, James R. Maddison, John W. Pearson
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora la coordinación de satélites para una observación de la Tierra más eficiente.
Vincenzo Basco
― 7 minilectura
Optimizando misiones satelitales a través de la toma de decisiones descentralizada y una comunicación efectiva.
Vincenzo Basco
― 6 minilectura
Explorando métodos y técnicas para resolver problemas de Poisson variacional.
Andrea Bressan, Massimiliano Martinelli, Giancarlo Sangalli
― 6 minilectura
Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo mientras garantiza la privacidad en el aprendizaje profundo.
Xinwei Zhang, Zhiqi Bu, Mingyi Hong
― 8 minilectura
Nuevo modelo mejora las predicciones de ARN guía para aplicaciones de CRISPR.
Condy Bao, Fuxiao Liu
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar los desafíos de datos diversos.
Jiahao Lai, Jiaqi Li, Jian Xu
― 5 minilectura
Los investigadores mejoran las simulaciones del campo magnético solar usando técnicas de modelado avanzadas.
Jithu J Athalathil, Bhargav Vaidya, Sayan Kundu
― 10 minilectura
Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático al abordar el sesgo de clase y la retención del conocimiento.
Shuai Wang, Yibing Zhan, Yong Luo
― 7 minilectura
Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
― 6 minilectura
Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar los métodos de detección de morphing facial.
Haoyu Zhang, Raghavendra Ramachandra, Kiran Raja
― 8 minilectura
Te presento GSSC, un marco para mejorar el aprendizaje de grafos sin el paso de mensajes tradicional.
Lirong Wu, Haitao Lin, Guojiang Zhao
― 6 minilectura
Un nuevo marco optimiza la conexión de circuitos para mejorar el rendimiento de la computación cuántica.
Xiangyu Ren, Mengyu Zhang, Antonio Barbalace
― 5 minilectura
Una nueva técnica de compilador mejora el rendimiento y reduce errores en la computación cuántica de átomos neutrales.
Jason Ludmir, Tirthak Patel
― 7 minilectura
Analizando el rendimiento de los datacenters HPC con cargas de trabajo de ML y tradicionales.
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
― 8 minilectura
Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 9 minilectura
SoftHSM ofrece protección asequible contra amenazas cibernéticas para las industrias modernas.
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
― 8 minilectura
Un estudio sobre el uso de HSM para proteger datos en entornos industriales.
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
― 6 minilectura
Count2Multiply mejora la eficiencia de la multiplicación de matrices directamente en los sistemas de memoria.
João Paulo Cardoso de Lima, Benjamin Franklin Morris, Asif Ali Khan
― 8 minilectura
Un método para mejorar la eficiencia en redes neuronales usando computación en memoria.
Pouya Houshmand, Marian Verhelst
― 5 minilectura
Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.
Christian Himpe
― 7 minilectura
HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.
Umair Qudus, Michael Roeder, Muhammad Saleem
― 6 minilectura
Un conjunto de herramientas diseñado para ayudar a los investigadores a gestionar y compartir sus datos de manera efectiva.
Albert K. Engstfeld, Johannes M. Hermann, Nicolas G. Hörmann
― 8 minilectura
Una nueva herramienta mejora la eficiencia en el procesamiento de registros médicos electrónicos para brindar un mejor cuidado a los pacientes.
Ethan Steinberg, Michael Wornow, Suhana Bedi
― 6 minilectura
Aprovechando datos para hacer mejores pronósticos en procesos colaborativos.
Daniel Calegari, Andrea Delgado
― 5 minilectura
Una mirada a cómo la minería de procesos puede mejorar las prácticas educativas y apoyar el éxito estudiantil.
Daniel Calegari, Andrea Delgado
― 8 minilectura
Un nuevo algoritmo mejora el conteo de motivos temporales en redes complejas.
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
― 7 minilectura
Aprende cómo el Matrix Profile detecta anomalías en datos de series temporales multidimensionales.
Chin-Chia Michael Yeh, Audrey Der, Uday Singh Saini
― 9 minilectura
Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.
Christian Himpe
― 7 minilectura
Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
― 6 minilectura
Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
― 6 minilectura
Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
― 8 minilectura
Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 8 minilectura
RRD-Bio ofrece un centro centralizado con más de 2.5 millones de recursos de investigación biomédica.
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
― 7 minilectura
Una mirada a los marcos metal-orgánicos y su creciente importancia en la ciencia.
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
― 5 minilectura
Un nuevo enfoque para organizar datos en la investigación de plasma a baja temperatura.
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
― 7 minilectura
Explorando el papel de los expansores de alta dimensión en matemáticas y ciencias de la computación.
Max Hopkins
― 7 minilectura
Un nuevo algoritmo mejora el análisis de lenguajes regulares y sus particiones.
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
― 6 minilectura
Los códigos seudorandom aseguran la transmisión segura de datos y protegen contra errores.
Surendra Ghentiyala, Venkatesan Guruswami
― 5 minilectura
Nuevos métodos mejoran la eficiencia del algoritmo y el uso de memoria.
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
― 6 minilectura
Una inmersión profunda en el problema de corte mínimo basado en cardinalidad en hipergrafos.
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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Un nuevo método mejora el cálculo de autómatas celulares usando autocomposición.
Joseph Natal, Oleksiy Al-saadi
― 6 minilectura
Este artículo habla sobre los desafíos en el análisis de redes de autómatas y sus implicaciones.
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
― 8 minilectura
Explorando las complejidades de los reordenamientos genómicos y la importancia de los arreglos medianos.
Luís Cunha, Thiago Lopes, Arnaud Mary
― 5 minilectura
Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
― 6 minilectura
Y-Drop mejora la deserción enfocándose en la importancia de las neuronas, mejorando el rendimiento del modelo.
Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos
― 6 minilectura
Este artículo explora un nuevo enfoque para mejorar las redes neuronales usando ecuaciones diofantinas.
Ronald Katende
― 6 minilectura
Nuevo método de optimización inspirado en las crías de tortuga Olive Ridley busca una solución efectiva a los problemas.
Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra
― 7 minilectura
Un enfoque nuevo para generar explicaciones significativas para el análisis de datos de series temporales.
Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
― 7 minilectura
Te presento COSCO, un marco que mejora la precisión de clasificación con datos limitados.
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
― 6 minilectura
KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.
Xingyi Yang, Xinchao Wang
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora el aprendizaje colaborativo al optimizar la selección de clientes y el entrenamiento personalizado del modelo.
Diba Hashemi, Lie He, Martin Jaggi
― 5 minilectura
Explorando nuevos protocolos para un consenso seguro en redes descentralizadas usando tecnología cuántica.
Longcheng Li, Xiaoming Sun, Jiadong Zhu
― 5 minilectura
Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
― 7 minilectura
Un nuevo método para entrenar CNNs directamente en dispositivos móviles y de borde.
Pranav Rama, Madison Threadgill, Andreas Gerstlauer
― 11 minilectura
Optimización de gemelos digitales a través de modelos de orden reducido y computación de alto rendimiento.
S. Ares de Parga, J. R. Bravo, N. Sibuet
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Un nuevo método mejora la privacidad mientras asegura un buen rendimiento del modelo en el Aprendizaje Federado.
Kangyang Luo, Shuai Wang, Xiang Li
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Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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Un método innovador de datos sintéticos mejora la precisión de la imagen médica mientras protege la privacidad de los pacientes.
Atrin Arya, Sana Ayromlou, Armin Saadat
― 5 minilectura
Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.
James H. Davenport
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Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.
Rafael Mohr
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Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.
Wout Gerdes, Erman Acar
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Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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Nuevos métodos mejoran el acceso a noticias habladas al segmentar mejor los temas.
Sakshi Deo Shukla, Pavel Denisov, Tugtekin Turan
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Un nuevo método mejora la claridad en el diálogo a través de expresiones de referencia efectivas.
Bram Willemsen, Gabriel Skantze
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RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del sesgo de género en la IA.
Vagrant Gautam, Julius Steuer, Eileen Bingert
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Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los robots sobre las instrucciones de navegación utilizando la conciencia espacial.
Muraleekrishna Gopinathan, Martin Masek, Jumana Abu-Khalaf
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Un estudio sobre las capacidades de los LLMs para entender intervalos musicales, acordes y escalas.
Anna Kruspe
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Este artículo revisa los métodos de abandono para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje pequeños.
Dylan Hillier, Leon Guertler, Bobby Cheng
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Te presento NLLB-E5, un modelo que mejora el acceso a información multilingüe para lenguas de pocos recursos.
Arkadeep Acharya, Rudra Murthy, Vishwajeet Kumar
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Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo mientras garantiza la privacidad en el aprendizaje profundo.
Xinwei Zhang, Zhiqi Bu, Mingyi Hong
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Asegurar números aleatorios de calidad es vital para la seguridad en las comunicaciones digitales.
Cesare Caratozzolo, Valeria Rossi, Kamil Witek
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AdaPPA mejora los ataques de jailbreak en modelos de lenguaje al combinar respuestas seguras y dañinas.
Lijia Lv, Weigang Zhang, Xuehai Tang
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Los avances en IA hacen que el audio falso sea común, lo que genera la necesidad de detección.
Hong-Hanh Nguyen-Le, Van-Tuan Tran, Dinh-Thuc Nguyen
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Una mirada a sistemas de comunicación segura que combinan tecnologías de detección.
Martin Mittelbach, Rafael F. Schaefer, Matthieu Bloch
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La esperanza nos inspira a superar desafíos y perseguir nuestros sueños.
Mugdha Khedkar, Michael Schlichtig, Eric Bodden
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Investigando la efectividad de ChatGPT para identificar malos usos de la criptografía en aplicaciones Java.
Ehsan Firouzi, Mohammad Ghafari, Mike Ebrahimi
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Los Filtros de Bloom Aprendidos mejoran la seguridad de los datos mientras minimizan los falsos positivos.
Allison Bishop, Hayder Tirmazi
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Presentando un nuevo enfoque para abordar eficazmente problemas difíciles de optimización con restricciones.
Wanli Shi, Hongchang Gao, Bin Gu
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Una mirada a los métodos de precios fijos usando muestras de compradores para mejores resultados de ventas.
Pranav Nuti, Peter Westbrook
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Una inmersión profunda en el problema de corte mínimo basado en cardinalidad en hipergrafos.
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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Explorando las complejas relaciones entre especies a través de árboles filogenéticos.
Jordan Dempsey, Leo van Iersel, Mark Jones
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La investigación sobre circuitos aritméticos mejora la eficiencia en la planificación del movimiento robótico.
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Explora el concepto de dominación en grafos y sus aplicaciones en el mundo real.
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Explorando caminos en hipercubos dirigidos para una transferencia de datos eficiente.
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Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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Los complejos de Morse-Smale mejoran el análisis de datos en varios campos científicos.
Son Le Thanh, Michael Ankele, Tino Weinkauf
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Explorando cómo se comportan los materiales granulares bajo diferentes fuerzas a través del análisis cíclico.
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
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Usando LSH y árboles de fusión para una comparación rápida y eficiente de formas de datos.
Weiran Lyu, Raghavendra Sridharamurthy, Jeff M. Phillips
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Una mirada a los gráficos de intersección y su importancia en varios campos.
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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Una mirada a las complejidades de los árboles de extensión bicolores y sus aplicaciones.
Hugo A. Akitaya, Ahmad Biniaz, Erik D. Demaine
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Un estudio sobre temas dinámicos en grafos de disco unitario y métodos eficientes para resolver problemas.
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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Un nuevo método mejora la calidad de las mallas tetraédricas en modelado 3D.
Kaixin Yu, Yifu Wang, Peng Song
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Una nueva forma de explorar la geometría hiperbólica a través del movimiento físico en un mundo virtual.
Martin Skrodzki, Scott Jochems, Joris Rijsdijk
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Un nuevo enfoque mejora el doblaje visual al mejorar la sincronización labial y la unicidad del hablante.
Longhao Zhang, Shuang Liang, Zhipeng Ge
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Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de crear modelos 3D a partir de texto.
Phu Pham, Aradhya N. Mathur, Ojaswa Sharma
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Un nuevo enfoque para definir operadores laplacianos para nubes de puntos usando redes neuronales de grafos.
Bo Pang, Zhongtian Zheng, Yilong Li
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Explorando cómo se comportan los materiales granulares bajo diferentes fuerzas a través del análisis cíclico.
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
― 8 minilectura
Nuevos enfoques mejoran las pantallas holográficas para tener mejores experiencias visuales.
Brian Chao, Manu Gopakumar, Suyeon Choi
― 6 minilectura
Un nuevo sistema hace que la visualización de datos sea más fácil para los investigadores.
Manfred Klaffenboeck, Michael Gleicher, Johannes Sorger
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Este artículo analiza cómo la ambigüedad afecta la toma de decisiones en situaciones de líder-seguidor.
Natalie Collina, Rabanus Derr, Aaron Roth
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Alice y Bob compiten por controlar estados en un autómata finito.
Henning Fernau, Carolina Haase, Stefan Hoffmann
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Este artículo examina cómo los agentes pueden colaborar a pesar de las ineficiencias de recursos.
Vade Shah, Keith Paarporn, Jason R. Marden
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Una mirada a cómo los modelos de tráfico pueden mejorar la gestión de carreteras.
Victoria Guseva, Ilya Sklonin, Irina Podlipnova
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Un nuevo método para tomar decisiones más justas que expresa la intensidad de las preferencias.
Laura Georgescu, James Fox, Anna Gautier
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Una mirada a los métodos de precios fijos usando muestras de compradores para mejores resultados de ventas.
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Nuevos métodos en el aprendizaje multi-agente abordan los desafíos de agentes diversos.
Batuhan Yardim, Niao He
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Una mirada a la dinámica de equipo y los resultados de estrategia en juegos polimatriz.
Alexandros Hollender, Gilbert Maystre, Sai Ganesh Nagarajan
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Examinando la necesidad de pautas éticas en la investigación de la ciencia de la complejidad.
Olumide Adisa, Enio Alterman Blay, Yasaman Asgari
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Las explicaciones de IA pueden ayudar a aprender, pero no tienen un impacto duradero.
Teodor Chiaburu, Frank Haußer, Felix Bießmann
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Los cambios en la privacidad del censo generan preocupaciones sobre procesos de redistribución justa.
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Investigación sobre cómo mejorar la equidad en las donaciones benéficas con mejores herramientas.
Arnav Verma, Luiz Morais, Pierre Dragicevic
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Examinando cómo la responsabilidad y el seguro pueden mitigar los riesgos de la IA.
Cristian Trout
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Explorando cómo el Reconocimiento Automático de Contenido afecta la privacidad de los usuarios en los smart TVs.
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Examinando los riesgos y desafíos de la tecnología de IA en aplicaciones médicas.
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Una mirada a la influencia de Turing en la IA moderna y el aprendizaje automático.
Bernardo Gonçalves
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Un nuevo método permite calcular rápidamente el estado de los procesos de negocio usando registros de eventos.
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Explora cómo los modelos de lenguaje grandes ayudan en el mantenimiento de pruebas de software.
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Examinando cómo los programas de recompensas por errores mejoran la seguridad en proyectos de código abierto.
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Aprende a predecir el rendimiento del software usando un nuevo marco de aprendizaje divisivo.
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Una nueva herramienta ofrece retroalimentación rápida para tareas de programación.
Pedro Orvalho, Mikoláš Janota, Vasco Manquinho
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RePlay simplifica la creación y prueba de sistemas de recomendación para investigadores y profesionales.
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Este artículo destaca la importancia de un buen diseño de software en los robots desmalezadores.
Laura Pomponio, Maximiliano Cristiá, Estanislao Ruiz Sorazábal
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RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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AstroMAE usa autoencoders enmascarados para mejorar las predicciones de corrimiento al rojo en astronomía.
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El aprendizaje automático mejora el análisis de estructuras de mampostería para más seguridad y durabilidad.
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Nuevos métodos buscan mejorar el cuidado de la diabetes a través de un seguimiento preciso y no invasivo del azúcar en la sangre.
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El modelado multifidelidad optimiza la precisión de la simulación mientras reduce los gastos computacionales.
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Un nuevo marco mejora la flexibilidad y eficiencia del diseño en la optimización topológica.
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La optimización estructural mejora la eficiencia del diseño y la sostenibilidad en la construcción moderna.
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Nuevo modelo mejora las predicciones de ARN guía para aplicaciones de CRISPR.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar los desafíos de datos diversos.
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Este artículo examina los autómatas de Watson-Crick y su papel en el análisis de estructuras de ADN circular.
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Este artículo habla sobre los desafíos en el análisis de redes de autómatas y sus implicaciones.
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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El conjunto de datos MIP-GAF ayuda a analizar las dinámicas sociales en las imágenes.
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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Un nuevo enfoque afina la conexión entre imágenes y texto en los VLMs.
Ali Abdollah, Amirmohammad Izadi, Armin Saghafian
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La investigación relaciona pinturas con música al interpretar emociones.
Tanisha Hisariya, Huan Zhang, Jinhua Liang
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Un estudio revela una nueva forma de identificar emociones usando video, sonido y texto.
Jiehui Jia, Huan Zhang, Jinhua Liang
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Este artículo explora cómo diferentes entradas pueden mejorar la precisión del reconocimiento de voz.
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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LLaQo ofrece retroalimentación detallada para la evaluación del rendimiento musical, mejorando el aprendizaje de los estudiantes.
Huan Zhang, Vincent Cheung, Hayato Nishioka
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Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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La inteligencia artificial está reinventando la música con nuevas herramientas y enfoques.
Megan Wei, Mateusz Modrzejewski, Aswin Sivaraman
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Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.
Christian Himpe
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Un nuevo método para etiquetar música usando aprendizaje de pocos ejemplos muestra resultados prometedores.
T. Aleksandra Ma, Alexander Lerch
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La investigación se centra en elegir los mejores algoritmos para retroalimentación implícita en sistemas de recomendación.
Lukas Wegmeth, Tobias Vente, Joeran Beel
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Un análisis de cómo los sistemas de recuperación funcionan en entornos de datos cambiantes.
Jüri Keller, Timo Breuer, Philipp Schaer
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Te presento NLLB-E5, un modelo que mejora el acceso a información multilingüe para lenguas de pocos recursos.
Arkadeep Acharya, Rudra Murthy, Vishwajeet Kumar
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GLARE mejora la clasificación de apelaciones especiales en el sistema legal de Brasil.
Fabio Gregório, Rafaela Castro, Kele Belloze
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Explorando nuevos métodos para un análisis efectivo de big data y precisión en la búsqueda.
Santanu Acharjee, Ripunjoy Choudhury
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Nuevos algoritmos mejoran la estimación de la constante de Kemeny para grafos dirigidos.
Haisong Xia, Zhongzhi Zhang
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Analizando cómo las noticias positivas afectan los precios de las acciones de las empresas y sus redes.
Hiroyasu Inoue, Yasuyuki Todo
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Este artículo analiza cómo los seguidores pasivos influyen en la dinámica de los narcotraficantes.
Nuno Crokidakis
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Este estudio usa IA para identificar cuentas de trolls rusos en redes sociales.
Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov
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Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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Un análisis de las narrativas en línea que están cambiando durante la guerra Rusia-Ucrania.
Patrick Gerard, Svitlana Volkova, Louis Penafiel
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Un sistema para identificar las necesidades de la comunidad durante emergencias.
Kota Tsubouchi, Shuji Yamaguchi, Keijirou Saitou
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Un nuevo marco mejora la detección de información falsa en las plataformas sociales.
Sarah Condran, Michael Bewong, Selasi Kwashie
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Explorando cómo el Reconocimiento Automático de Contenido afecta la privacidad de los usuarios en los smart TVs.
Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza
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Un estudio sobre cómo los asistentes de voz perfilan a los usuarios y las preocupaciones de privacidad que hay.
Tina Khezresmaeilzadeh, Elaine Zhu, Kiersten Grieco
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Un nuevo protocolo aumenta la eficiencia en el establecimiento del entrelazamiento cuántico para comunicaciones seguras.
Brandon Ru, Winston K. G. Seah, Alvin C. Valera
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Este artículo habla sobre los problemas de escalabilidad en las redes de comunicación cuántica.
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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Aprovechando la IA para mejorar la efectividad de los honeypots contra amenazas cibernéticas.
Hakan T. Otal, M. Abdullah Canbaz
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Un nuevo enfoque para mejorar el análisis del tráfico de red a través de modelos basados en grafos.
Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros
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La investigación en Redes de Sensores Recargables Inalámbricos busca mejorar la gestión de energía y la fiabilidad.
Zhenguo Gao, Qi Zhang, Qingyu Gao
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Un estudio sobre el rendimiento de la comunicación entre clusters en entornos de computación en la nube.
Marc Michalke, Iulisloi Zacarias, Admela Jukan
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Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.
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nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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Descubre cómo UL-TDoA mejora las capacidades de posicionamiento 5G para diferentes industrias.
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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Un estudio que analiza la tolerancia a fallos de blockchain en cinco sistemas modernos.
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
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Esta investigación mejora las simulaciones de RFA aplicando técnicas de computación paralela para reducir el tiempo de ejecución.
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
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StratXplore mejora la navegación de robots con mejores estrategias de recuperación de errores.
Muraleekrishna Gopinathan, Jumana Abu-Khalaf, David Suter
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Nuevos métodos mejoran cómo los robots agarran objetos planos.
Chengzhong Ma, Houxue Yang, Hanbo Zhang
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Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad peatonal a través de modelos de predicción de comportamiento.
Mohsen Azarmi, Mahdi Rezaei, He Wang
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Este artículo habla sobre cómo usar lógica difusa para mejorar el control de robots móviles con ruedas.
Nasim Paykari, Razieh Jokar, Ali Alfatemi
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Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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Nuevo método ayuda a los robots a desplegar camisetas usando información de las costuras.
Xuzhao Huang, Akira Seino, Fuyuki Tokuda
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Nueva herramienta mejora la navegación y el seguimiento de naves espaciales en el espacio cislunar.
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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Un nuevo planificador aumenta la eficiencia de múltiples robots en entornos llenos de obstáculos.
Han Liu, Yu Jin, Tianjiang Hu
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Te presentamos CollaMamba, un modelo para mejorar la comprensión en campos tecnológicos.
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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Explorando cómo la comunicación moldea el trabajo en equipo entre humanos y agentes de IA.
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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Un nuevo método mejora la recopilación de información para robots en situaciones complejas.
Gaurab Pokharel
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AgentTorch mejora la modelización basada en agentes, simulando comportamientos complejos en grandes poblaciones.
Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru
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Este artículo habla de algoritmos innovadores para manejar enjambres de robots en entornos dinámicos.
Adithya Balachandran, Noble Harasha, Nancy Lynch
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Un nuevo modelo ayuda a los robots a seguir instrucciones humanas poco claras de manera más efectiva.
Lance Ying, Jason Xinyu Liu, Shivam Aarya
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Un nuevo método mejora la coordinación de los agentes utilizando reglas de interacción local simples.
Hossein B. Jond
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Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMem acelera la recuperación de memoria en configuraciones serverless para mejorar el rendimiento.
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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El sistema Camaleón mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al gestionar recursos de manera efectiva.
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Explorando la transición de métodos de I/O bloqueantes a asíncronos.
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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Descubre nuevas herramientas para modelar sistemas dinámicos con deep learning.
Tianyu Dai, Khaled Aljanaideh, Rong Chen
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Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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Nueva herramienta mejora la navegación y el seguimiento de naves espaciales en el espacio cislunar.
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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Descubre cómo el MPC robusto mejora la gestión de sistemas complejos bajo incertidumbre.
Moritz Heinlein, Sankaranarayanan Subramanian, Sergio Lucia
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Un nuevo método para un análisis de señales más claro usando modos únicos y ortogonales.
Ning Li, Lezhi Li
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Una mirada a sistemas de comunicación segura que combinan tecnologías de detección.
Martin Mittelbach, Rafael F. Schaefer, Matthieu Bloch
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Diseñado para ayudar a estudiantes e investigadores en sus caminos educativos.
Ali Forootani, Danial Esmaeili Aliabadi, Daniela Thraen
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Nuevos métodos para gestionar productos de rampas flexibles en los mercados eléctricos.
Ogun Yurdakul, Erik Ela, Farhad Billimoria
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Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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Aprende cómo los emuladores cuánticos avanzan la investigación y explora el rendimiento de los algoritmos.
Reece Robertson, Dan Ventura
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Forester simplifica el aprendizaje automático para los usuarios de R con un paquete fácil de usar.
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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Aprende cómo el método del embudo simplifica la resolución de problemas de optimización restringida.
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jl ayuda a los investigadores a analizar estructuras matemáticas complejas.
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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Nuevos métodos mejoran el acceso a noticias habladas al segmentar mejor los temas.
Sakshi Deo Shukla, Pavel Denisov, Tugtekin Turan
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Un estudio sobre las capacidades de los LLMs para entender intervalos musicales, acordes y escalas.
Anna Kruspe
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T. Aleksandra Ma, Alexander Lerch
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FlowSep presenta un nuevo método para extraer sonidos usando consultas de lenguaje.
Yi Yuan, Xubo Liu, Haohe Liu
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SSR-Speech ofrece nuevas soluciones para la generación y edición de voz.
Helin Wang, Meng Yu, Jiarui Hai
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Los avances en IA hacen que el audio falso sea común, lo que genera la necesidad de detección.
Hong-Hanh Nguyen-Le, Van-Tuan Tran, Dinh-Thuc Nguyen
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Nuevo modelo mejora la generación de voz en diversos dialectos de lenguas con acento tonal.
Kazuki Yamauchi, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari
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Un nuevo método mejora la precisión de la localización sonora y asegura la privacidad de los datos.
Xinyuan Qian, Xianghu Yue, Jiadong Wang
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RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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DasAtom mejora la operación de circuitos cuánticos en sistemas de átomos neutros.
Yunqi Huang, Dingchao Gao, Shenggang Ying
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Una mirada a los últimos avances en modelos de traducción automática.
Abhinav P. M., SujayKumar Reddy M, Oswald Christopher
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El solucionador qSAT utiliza métodos cuánticos para la verificación eficiente del diseño de hardware.
Abhoy Kole, Mohammed E. Djeridane, Lennart Weingarten
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Este artículo habla sobre los problemas de escalabilidad en las redes de comunicación cuántica.
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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ProcessTBench mejora las capacidades de LLM en la planificación de tareas y la minería de procesos.
Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin
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Una nueva técnica de compilador mejora el rendimiento y reduce errores en la computación cuántica de átomos neutrales.
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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Una herramienta de IA que ofrece consejos personalizados en tiempo real a agricultores de pequeña escala en todo el mundo.
Namita Singh, Jacqueline Wang'ombe, Nereah Okanga
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Los nuevos códigos ε-MSR mejoran la recuperación de datos y la eficiencia de almacenamiento.
Vinayak Ramkumar, Netanel Raviv, Itzhak Tamo
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Una mirada a la tecnología HMIMO y su impacto en la comunicación inalámbrica.
Zhengdao Yuan, Yabo Guo, Dawei Gao
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Los modelos RBNs muestran cómo los sistemas biológicos evolucionan a lo largo del tiempo a través de interacciones simples.
Manuel de J. Luevano, Alejandro Puga
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Nueva herramienta mejora la navegación y el seguimiento de naves espaciales en el espacio cislunar.
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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Un método para identificar modelos Wiener-Hammerstein para mejorar el rendimiento de la comunicación.
Vincent Corlay
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Una mirada a sistemas de comunicación segura que combinan tecnologías de detección.
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Un nuevo modelo diseñado para reducir el consumo de energía en las comunicaciones inalámbricas.
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CerviXpert busca mejorar la detección del cáncer de cuello uterino con menos recursos.
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Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento en condiciones de iluminación difíciles para los sistemas de seguridad.
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Los investigadores mejoran la generación de datos a través del estudio de Autoencoders Variacionales Jerárquicos Condicionales.
Wei Peng, Tian Xia, Fabio De Sousa Ribeiro
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