Informática - Sistemas y Control

Descubre cómo las redes neuronales mejoran la eficiencia del control predictivo de modelos.

Optimizando tácticas de búsqueda para objetivos escurridizos usando diversas habilidades de los buscadores.

Investigadores proponen nuevos métodos para manejar sistemas impredecibles usando técnicas basadas en datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del almacenamiento de energía en sistemas híbridos.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

Una mirada a los observadores de estado cuántico y su papel en la estimación de la incertidumbre.

Los smartphones viejos pueden ayudar a gestionar el uso de energía en edificios modernos.

Optimizar el flujo de electricidad mediante el cambio de transmisión adaptativo mejora la eficiencia y reduce costos.

Un nuevo sistema mejora la detección y gestión de las floraciones algales nocivas en cuerpos de agua.

Un nuevo sistema automatizado combina la detección visual y táctil para detectar defectos de manera precisa.

Esta investigación explora la relación entre conjuntos alcanzables e identificación de la dinámica del sistema.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.

Examinando cómo los conductores de transporte eléctrico manejan las recogidas y las decisiones de carga.

Explorando la cobertura de robots para seguridad en entornos peligrosos.

Gestionando eficientemente la generación de energía con filtrado de restricciones y aprendizaje automático.

Explorando los riesgos de los ataques a la cadena de suministro en la infraestructura eléctrica actualizada.

Explorando el potencial de la tecnología THz para una transmisión de datos más rápida.

Un nuevo sistema de drones mejora la seguridad en las inspecciones de líneas eléctricas.

Explorando soluciones para aplicaciones basadas en datos en sistemas distribuidos.

Una mirada a cómo la optimización distribuida enfrenta grandes desafíos de datos.

Deep Kernel Learning mejora los sistemas de control, asegurando seguridad y fiabilidad en medio de la complejidad.

Un nuevo método mejora el Control Predictivo de Modelos para tomar decisiones más rápido.

Un marco de control innovador mejora la seguridad de los robots en entornos humanos.

Una forma más inteligente de manejar el inventario del almacén usando dispositivos portátiles.

Presentamos RHPG: un algoritmo prometedor para la estimación óptima del estado.

Los robots entrenados con información visual pueden descargar paquetes de forma segura sin necesidad de un montón de datos etiquetados.

Un nuevo sistema optimiza los modelos de lenguaje para respuestas más rápidas y eficientes.

Un enfoque basado en conjuntos para una monitorización precisa en medio de ataques a sensores.

Aprende técnicas esenciales para optimizar la gestión de la distribución de electricidad durante la demanda máxima.

Integrar consideraciones de riesgo en el aprendizaje por refuerzo mejora la seguridad en la toma de decisiones.

Una guía para hacer un artículo científico bien estructurado para publicación.

ChatMPC permite a los usuarios personalizar robots a través de interacciones en lenguaje natural en tiempo real.

Un estudio sobre cómo la intensidad de la señal afecta la experiencia del usuario en redes inalámbricas.

Una mirada a mejorar la toma de decisiones a través de aproximaciones más rápidas de funciones de valor.

Explorando medidas de seguridad en control adaptativo usando funciones barrera de control.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los drones a través de la identificación del estado y la predicción de trayectorias.

Analizando las condiciones de estabilidad descentralizadas para convertidores de energía en sistemas energéticos modernos.

Una mirada a las funciones de barrera de control para una operación segura en tecnología.

iDDGT ofrece una solución flexible para retos de optimización descentralizada.

Una mirada a la dinámica de los sistemas Lurie generalizados y sus características de estabilidad.