Informática - Sistemas y Control

Nuevos métodos mejoran el análisis de estabilidad en sistemas de energía renovable utilizando redes neuronales avanzadas.

Una mirada a cómo el control robusto y el aprendizaje automático mejoran la estabilidad del sistema.

Este estudio se centra en lograr arreglos triangulares estables entre agentes que interactúan.

Explora un nuevo método para manejar mejor las incertidumbres en los sistemas de control.

Examinando cómo las conexiones sociales influyen en las estrategias de control de epidemias.

Aprende cómo los sensores trabajan juntos para mejorar la estimación de parámetros en entornos ruidosos.

Estrategias para una asignación efectiva de recursos en redes inalámbricas que enfrentan amenazas maliciosas.

Explorando el papel del DPTO para mejorar la coordinación entre los agentes.

Este artículo habla sobre estrategias para controlar sistemas afectados por cambios impredecibles.

Un nuevo método asegura la colaboración de los agentes a pesar de las amenazas cibernéticas.

Explora cómo los principios de transferencia de energía se aplican en diferentes sistemas para un rendimiento óptimo.

Una mirada a cómo los osciladores sincronizan sus comportamientos en sistemas complejos.

Abordando las vulnerabilidades de ataque en sistemas multiagente a través de estrategias de control en capas.

Estrategias para mejorar la transmisión de datos entre agentes de toma de decisiones en redes poco fiables.

Este estudio analiza la gestión de energía para mejorar la economía de combustible y la experiencia de conducción en vehículos híbridos.

Una mirada a los flujos de cortante y su comportamiento durante las transiciones de estados suaves a turbulentos.

Explorando métodos innovadores para mejorar los sistemas de comunicación cuántica.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los coches autónomos a diferentes superficies de la carretera.

Un método para manejar la incertidumbre en interacciones robóticas con objetos.

Un método para ajustar la covarianza y mejorar el rendimiento del sistema de control en medio de la incertidumbre.

Un método para estimar parámetros desconocidos en juegos de red usando información estadística.

Una mirada al desplazamiento de carga y la flexibilidad en la distribución de energía.

Un nuevo método para asegurar la seguridad en sistemas autónomos a través de funciones de barrera de control robustas.

Un nuevo enfoque para optimizar el control en sistemas complejos.

Mejorando la protección de sistemas encriptados contra accesos no autorizados.

Una mirada a cómo OKPCA mejora la detección de fallos en sistemas automatizados.

PINNSim utiliza redes neuronales para mejorar la eficiencia en las simulaciones de sistemas de energía.

Un nuevo método ayuda a los robots a moverse con seguridad en entornos concurridos.

Los operadores neuronales simplifican el diseño de control para PDEs complejas, mejorando la eficiencia.

Un marco que mejora la seguridad y la eficiencia del aprendizaje en aplicaciones de aprendizaje por refuerzo en el mundo real.

Explorando el papel de la teoría del operador de Koopman en la mejora del rendimiento y la seguridad de los vehículos.

Las HDNNs ofrecen un entrenamiento estable y capacidades de aproximación para tareas complejas.

Una mirada a cómo las señales digitales impactan el diseño de circuitos a través de ODEs de modo cambiado con umbral.

Método rápido y económico para la identificación de sistemas UAV en condiciones del mundo real.

Un nuevo método simplifica el enrutamiento del tráfico con menos comunicación entre vehículos.

Nuevas técnicas utilizan señales existentes para una ubicación interior precisa.

Este artículo explora la manipulación de chiplets para aplicaciones de microensamblaje preciso.

Un estudio sobre el uso de redes neuronales bayesianas para mejorar el control en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las máquinas en diferentes tareas usando aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de los actuadores planos de imán móvil, abordando desafíos clave.