Informática - Sistemas y Control

Un nuevo enfoque para el trading que utiliza pesos flexibles para mejores rendimientos.

Una mirada a la simulación agregada para analizar redes de valores finitos.

Este modelo mejora cómo los agentes coordinan sus acciones en redes diversas.

Este estudio se centra en estimar la carga mental de los conductores para mejorar la seguridad vial.

Explorando métodos seguros para combinar la comunicación y la detección en redes móviles.

El aprendizaje por refuerzo mejora la eficiencia en la automatización del empaquetado de alimentos.

Explorando el equilibrio entre eficiencia y rendimiento en redes celulares.

Un nuevo método para implementar el Controlador Super-Twisting en sistemas de tiempo discreto.

Un nuevo enfoque para el MPC robusto se centra en la viabilidad recursiva para manejar incertidumbres.

Mejorando el entrenamiento de redes neuronales para obtener mejores resultados en la distribución de electricidad.

Una visión general de las dificultades para controlar sistemas usando datos fuera de línea.

Un nuevo método acelera la creación de trayectorias de vuelo para quadrotors usando transformadores.

LAMPOS mejora soluciones en tiempo real para programación entera mixta en sistemas de control.

Explorando las interacciones y la estabilidad de sistemas dinámicos en varios campos.

SENeCA mejora la eficiencia de SNN al revelar información sobre energía.

Un nuevo método mejora las estrategias de control para sistemas no lineales usando dos teorías avanzadas.

Usando aprendizaje por refuerzo para mejorar la defensa de la red eléctrica contra ciberataques.

Aprende cómo los sistemas de control mantienen la seguridad para los agentes que interactúan.

FeDiSa mejora la seguridad y eficiencia en los sistemas de energía contra amenazas cibernéticas.

Nuevos algoritmos mejoran el filtrado de ruido en escenarios complejos de procesamiento de señales.

Un nuevo método mejora la predicción a largo plazo al seleccionar las mejores mediciones.

Analizando la estabilidad en sistemas complejos influenciados por la aleatoriedad.

Un nuevo marco para descomponer requisitos complejos en sistemas robóticos.

Este artículo habla sobre el marco Phy-DRL para tomar decisiones más seguras en sistemas complejos.

Una inmersión profunda en cómo tres virus se propagan e interactúan en las poblaciones.

Explorando estrategias de control usando válvulas de acelerador eléctricas en un entorno educativo.

Un nuevo enfoque equilibra el control de consenso y la seguridad en sistemas de vehículos autónomos.

Presentamos SolverX, un solucionador rápido para problemas de control robótico usando sistemas afines por partes.

Un estudio sobre la optimización de la recolección de datos en sistemas de sensores con procesos dinámicos.

Una mirada a los cambios regulatorios y el papel de la IA en analizar sus impactos.

Los ingenieros mejoran las técnicas de monitoreo para vibraciones estructurales complejas en tiempo real.

Nuevos enfoques mejoran el control predictivo para sistemas complejos usando aprendizaje automático.

Zalando mejora su rentabilidad con un enfoque de pujas estructurado en la publicidad online.

PPCNet mejora la eficiencia en tareas de recogida de objetos con robots gracias a una planificación de rutas avanzada.

e-Uber combina el transporte compartido con el intercambio de energía para conductores de vehículos eléctricos.

Explorando la verificación de seguridad para redes neuronales en aplicaciones críticas.

Aprende cómo KalT-ESN mejora las predicciones a pesar del ruido de datos.

Una mirada a cómo las máquinas aprenden a tomar decisiones bajo incertidumbre.

Un nuevo método mejora la seguridad en robótica y vehículos autónomos al manejar la incertidumbre de los sensores.

Un nuevo método mejora la gestión de la incertidumbre en simulaciones dinámicas de sistemas de energía.