Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Una mirada a mejorar el modelado de inversores para sistemas de energía renovable.

Explorando nuevas estrategias para mejorar el movimiento robótico.

Nuevos métodos mejoran el control de sistemas no lineales complejos en ingeniería.

Nuevo dispositivo protege los Dispositivos Electrónicos Inteligentes de la falsificación y mejora la autenticación.

Un nuevo marco busca optimizar las operaciones de EAV en áreas urbanas.

Descubre cómo la modelación de orden reducido simplifica el análisis de sistemas complejos.

Un nuevo método para evaluar el autoconsumo solar en hogares y maximizar ahorros.

Los investigadores están mejorando cómo aprenden los robots a través de demostraciones humanas, aumentando la seguridad y la adaptabilidad.

Aprende a actualizar controladores de manera efectiva en sistemas de ingeniería que enfrentan disturbios.

Este artículo explora un nuevo método para gestionar los recursos energéticos y mejorar la estabilidad de la red.

Un modelo flexible que mejora el diagnóstico de fallos en motores eléctricos en diversas condiciones.

Un marco para mejorar el rendimiento en sistemas de aprendizaje por refuerzo en tiempo continuo.

Los investigadores desarrollan modelos predictivos para la presión hidráulica para mejorar la eficiencia de las grúas.

La investigación muestra un nuevo método para controlar robots saltarines a través del aprendizaje por refuerzo.

Los investigadores exploran técnicas innovadoras para predecir estructuras y dinámicas de proteínas.

Nuevos marcos mejoran el rendimiento de los drones usando métodos de aprendizaje y control adaptativo.

Un nuevo enfoque mejora las maniobras de AAV en espacios reducidos de huertos.

Nuevos métodos mejoran la precisión para localizar fuentes de señal en varios campos.

Te presento un robot volador que mezcla la agilidad de un dron con la resistencia de un dirigible.

Mejorando la estabilidad de los IBRs GFM con nuevas estrategias de control para la integración de energías renovables.

Una nueva técnica mejora el control en tiempo real de los sistemas energéticos usando aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a cómo el aprendizaje federado y la poda de modelos mejoran el rendimiento de las redes inalámbricas.

Los robots usan métodos bayesianos para recolectar datos de forma segura en entornos impredecibles.

Este artículo examina cómo el aprendizaje profundo puede mejorar la equidad en los precios de la electricidad.

Descubre la mecánica y las aplicaciones de las Redes de Estado Eco para datos de series de tiempo.

Un método para la inspección de naves espaciales usando un dispositivo volador libre y una red neuronal.

Presentamos un nuevo enfoque para gestionar eficazmente la programación de tareas en redes inalámbricas.

Descubre cómo los robots mejoran la precisión del mapeo al filtrar datos engañosos.

Explora la dinámica y la importancia de las redes oscilatorias en varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis de señales de vibración para el monitoreo de la salud de las máquinas.

Explorando estrategias de defensa de objetivos móviles para combatir amenazas cibernéticas avanzadas e incertidumbres.

Esta investigación analiza los modelos TST para predecir el rendimiento de las baterías en vehículos eléctricos.

El kiiking combina fuerza y técnica para atrevidos columpios verticales.

Este estudio mejora la coordinación de los CAV en condiciones de tráfico variables.

Encontrar formas de que los sistemas de radar y comunicación coexistan eficazmente.

Nueva herramienta de modelado mejora el análisis de sistemas de energía basados en inversores.

Aprende sobre cómo estimar los límites de la interfaz de transmisión para un flujo de potencia eficiente.

Los taxis aéreos y los eVTOL podrían cambiar el viaje urbano al reducir la congestión.

GF-RLS ofrece una mejor adaptabilidad y estabilidad en los métodos de estimación de parámetros.

Explorando el algoritmo de Iteración de Potencia Generalizada para la conectividad de redes.