Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Un nuevo algoritmo mejora el movimiento de los robots en entornos complejos.

Un nuevo marco mejora la programación de tareas en sistemas en tiempo real.

La verificación de tiempos es esencial para un diseño confiable de circuitos digitales en la tecnología avanzada.

Enfoque innovador usando redes neuronales para estabilizar sistemas de PDE de manera eficiente.

Una mirada a usar hipergrafos para estudiar sistemas positivos de Metzler.

Una interfaz innovadora de seguimiento ocular ayuda a la independencia de personas con parálisis.

Las redes 6G buscan remodelar la conectividad y la gestión de datos a través de la Analítica Federada.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para autos autónomos en medio de incertidumbres.

Un marco para mejorar el UFLS en sistemas de energía modernos con energía renovable.

D-DUIO mejora la estimación del estado usando enfoques basados en datos en sistemas dinámicos.

Un nuevo método mejora la coordinación de vehículos submarinos no tripulados en corrientes dinámicas.

Explorando los avances y desafíos de la próxima tecnología de comunicación inalámbrica 6G.

Este artículo analiza las medidas de privacidad en la computación en la nube y el control predictivo de modelos.

El diagnóstico de fallos es esencial para sistemas automáticos eficientes en varias industrias.

Este artículo analiza los algoritmos de DRL para sistemas HVAC eficientes en energía en edificios.

Presentando un marco para filtros de seguridad que equilibra el rendimiento y la seguridad en sistemas de control.

Mezclando HMDP y MPC para operaciones de vehículos autónomos más seguras.

Explorando dos enfoques basados en datos para sistemas de control.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

La simulación en línea mejora las operaciones industriales a través de información en tiempo real y mantenimiento predictivo.

Enfoques innovadores mejoran el diseño de controles usando datos y contractividad en sistemas no lineales.

El algoritmo SynPF muestra potencial para una localización confiable de vehículos en condiciones de carrera desafiantes.

Una mirada a cómo ICLRNN mejora las redes neuronales para aplicaciones del mundo real.

Examinando cómo los agentes se coordinan sin comunicación directa en sistemas descentralizados.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Un nuevo método mejora la planificación para robots colaborativos en diferentes entornos.

E. coli diseñado mejora la producción de lactato a través del control metabólico dinámico y la regulación de la luz.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para evaluar los costos de mantenimiento en sistemas complejos.

Combinando redes terrestres y satelitales para mejorar el servicio de comunicación.

Presentamos modelos Koopman innovadores diseñados para la estabilidad en el aprendizaje de sistemas.

Una guía para mantener la confiabilidad del sistema y manejar fallas de manera efectiva.

Aprende a mantener sistemas que están sufriendo desgaste de manera efectiva.

Un enfoque nuevo para manejar los apagones en los sistemas de energía a través de una toma de decisiones avanzada.

Una nueva plataforma mejora el análisis de seguridad para coches autónomos frente a amenazas potenciales.

Una mirada a los beneficios de los sistemas CAM eficientes en energía que utilizan tecnología RRAM.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la estimación de dinámicas de vehículos usando gemelos digitales.

Un método para mejorar la planificación energética bajo incertidumbre.

Revolucionando el intercambio de datos y la seguridad en las redes de vehículos con nuevos marcos de aprendizaje.

El estudio propone un estándar para controlar grupos de vehículos autónomos de manera efectiva.

Un nuevo diseño mejora la seguridad del vehículo a través de sistemas avanzados de detección de intrusos.