Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Un enfoque más refinado mejora el control de drones y su suavidad en condiciones de viento.

Un nuevo método para aprender sistemas no lineales estables usando enfoques basados en kernels.

Nueva técnica mejora el análisis de redes usando particiones equitativas aproximadas.

Un nuevo algoritmo mejora la coordinación entre nodos bajo límites de comunicación.

Un método para predecir los movimientos de los oponentes en juegos de elección simultánea.

Mejorando el rendimiento de Q-learning en medio de retroalimentación corrupta en aplicaciones del mundo real.

Explorando métodos para entender sistemas complejos a través del aprendizaje colaborativo de agentes.

Explorando los problemas de generalización en sistemas de control adaptativo.

Una plataforma de Array Definido por Software rentable para experimentación inalámbrica en frecuencias de milímetros.

Las investigaciones muestran cómo se puede engañar a los drones para que tomen rutas de vuelo peligrosas.

Una mirada a la toma de decisiones en entornos dinámicos usando estrategias de bandido inquieto.

Los agentes pueden coordinarse eficazmente usando información local.

Los robots usan nuevos métodos para un monitoreo efectivo en varias áreas.

Los ingenieros usan Funciones de Barrera de Control para mantener la seguridad en tecnologías autónomas.

Un nuevo método combina el aprendizaje reforzado y MPC para mejorar la gestión de microrredes.

Una mirada a cómo los agentes interactúan a lo largo del tiempo en juegos dinámicos.

Una mirada a la automatización de la alineación de sistemas ópticos usando tres métodos.

Este artículo presenta un método para estabilizar sistemas no lineales utilizando aprendizaje por refuerzo.

Transición de sistemas hidráulicos a eléctricos para operaciones más limpias y eficientes.

Los investigadores mejoran el control de cuadricópteros usando la teoría de Koopman y modelado lineal.

Un nuevo método mejora el movimiento y la estabilidad de los robots usando una estrategia de control en dos niveles.

Un nuevo robot enfrenta los desafíos de la polinización en el cultivo de fresas en interiores.

Nuevas estrategias para un control efectivo en sistemas de tiempo discreto bajo perturbaciones.

Optimizar sistemas de energía interconectados reduce las emisiones de carbono en edificios modernos.

Un nuevo enfoque mejora el control en entornos inciertos usando procesos gaussianos.

Aprende cómo el aprendizaje por refuerzo profundo mejora la programación en la industria del mueble.

Los drones ahora pueden agarrar y mover cosas de plataformas en movimiento de manera eficiente.

Un método para evaluar qué estados pueden alcanzar los sistemas estocásticos con el tiempo.

Un nuevo método mejora el control activado por eventos para una mejor eficiencia de recursos.

ERIC usa aprendizaje automático y cámaras para mejorar la eficiencia del riego.

Un método para diseñar entradas de control para una recolección de datos eficiente y precisión del modelo.

Este artículo habla sobre el impacto de Angular DCM en el movimiento y la estabilidad de los robots.

Un nuevo método mejora la seguridad y eficiencia del vuelo de drones en condiciones inciertas.

Un enfoque novedoso para controlar poblaciones biológicas usando la divergencia de Kullback–Leibler.

Un nuevo método mejora la seguridad de los robots usando datos visuales sin necesidad de información completa.

Métodos innovadores para equilibrar el rendimiento y el riesgo en entornos inciertos.

Nuevos enfoques en sistemas de control se centran en datos en lugar de modelos para ser más eficientes.

Análisis de EVs, HPs y paneles solares en el uso de electricidad en Flandes.

Aprende los pasos clave para preparar y enviar un artículo científico.

Un método para identificar áreas de operación seguras para sistemas complejos.