Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

N nuevas simulaciones mejoran el rendimiento de los rovers lunares para las próximas misiones.

Un estudio revela comportamientos únicos de la frecuencia de la red eléctrica en Asia, Australia y Europa.

Estrategias para reducir costos de energía y mejorar la confiabilidad en centros de datos.

Un nuevo algoritmo mejora la coordinación en los sistemas de transmisión y distribución de energía.

Explorando el diseño y los sistemas de control de robots bípedos con ruedas.

Las Redes Neuronales con Restricciones de Lipschitz mejoran la precisión de predicción en sistemas complejos.

Un nuevo método de calibración mejora la precisión en los sensores de calidad del aire.

Un nuevo método mejora la alineación del haz en radios mmWave y THz para una comunicación más rápida.

TeleFMG permite controlar manos robóticas a distancia con movimientos naturales de las manos.

Los investigadores analizan cómo los AV y los conductores humanos manejan los conflictos en las intersecciones.

Nuevas medidas dan información sobre grafos dirigidos en sistemas biológicos.

Una mirada a integrar el Aprendizaje por Refuerzo Profundo en sistemas de UAV para mejor rendimiento y seguridad.

Este estudio evalúa los niveles de ruido de una turbina eólica especializada de 100 kW.

Un nuevo método para gestionar la carga de vehículos eléctricos usando aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un sistema para hacer el control remoto de UAV más seguro y confiable usando un Gemelo Digital.

Entender la tecnología de drones y su investigación forense es clave para la seguridad.

Este documento explora estrategias de asignación de recursos en juegos de lotería competitivos.

Un nuevo método de control prioriza la seguridad en entornos inciertos usando técnicas innovadoras.

Explora cómo los sistemas de control basados en datos manejan la incertidumbre y el ruido de medición de manera efectiva.

Un estudio sobre la cardinalidad eléctrica y los perfiles de misión en convertidores multipuerto.

La colocación efectiva de estaciones de carga apoya la adopción de vehículos eléctricos y reduce las emisiones.

Explora cómo los agentes pueden operar de manera efectiva en entornos impredecibles a través de la síntesis.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el control predictivo de modelos para un mejor rendimiento del sistema.

Las tecnologías avanzadas están mejorando las predicciones de temperatura en los hornos de recalentamiento para una mejor eficiencia.

Una mirada a la desvío de ambulancias como estrategia para la sobrepoblación en urgencias.

Un nuevo enfoque para la optimización de cadenas mejora el rendimiento en tareas de toma de decisiones.

Un estudio sobre la asignación de recursos contra ataques sigilosos en sistemas interconectados.

Explora cómo los Filtros de Seguridad Basados en Datos mantienen la seguridad en sistemas de aprendizaje.

Una nueva tecnología optimiza la conectividad a internet usando redes de Acceso Integrado y Retroceso.

Un método para crear aplicaciones que equilibren el uso de energía y el rendimiento.

Compartir conocimiento entre los AVs mejora su capacidad para adaptarse a diferentes situaciones de conducción.

Los avances en el control de frecuencia aseguran la estabilidad en los sistemas eléctricos modernos con recursos renovables.

Un nuevo método mejora la distribución de energía al mezclar pronósticos con necesidades operativas.

Un método para evaluar la estabilidad en sistemas no lineales complejos bajo pequeñas perturbaciones.

Nuevos métodos mejoran la navegación segura para sistemas autónomos a través de estrategias de control innovadoras.

Técnicas para distribuir uniformemente robots en enjambres para una cobertura óptima del área.

Métodos innovadores mejoran el control de voltaje en sistemas de energía aislados.

Nuevos métodos mejoran el control de los movimientos de objetos en el espacio, aumentando la estabilidad y el rendimiento.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las operaciones de los autobuses eléctricos y las estrategias de carga.

Las técnicas de aprendizaje profundo mejoran el monitoreo y la optimización en los sistemas eléctricos.