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Mejorando la conectividad de drones con redes celulares dedicadas

Una nueva mirada a mejorar la comunicación de drones a través de diseños de red especializados.

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Tabla de contenidos

Los drones, también conocidos como vehículos aéreos no tripulados (VANT), están ganando cada vez más importancia en varios campos como el transporte, los servicios de entrega y la vigilancia. A medida que se utilizan para diferentes propósitos, es esencial asegurarse de que tengan una conexión fuerte y confiable con los sistemas de comunicación en tierra. Esta conexión es crucial para la seguridad y la eficiencia de las operaciones que involucran a los usuarios aéreos.

Normalmente, las redes celulares están diseñadas para atender a los usuarios en tierra. Sin embargo, cuando los drones vuelan, a menudo luchan por mantener una buena comunicación con estas redes existentes. Esta situación se debe principalmente al diseño de estas redes y a los desafíos que presentan los entornos aéreos. La necesidad de una mejor cobertura y conexión para los usuarios aéreos sugiere que podríamos tener que repensar cómo diseñamos las redes celulares.

En respuesta a este desafío, este artículo explora un nuevo enfoque para crear una red que se enfoque específicamente en los usuarios aéreos. Este enfoque implica el uso de estaciones base (EB) dedicadas que están diseñadas especialmente para drones, junto con las estaciones base tradicionales en tierra.

El Nuevo Diseño de la Red Celular

La red propuesta incluye tanto estaciones base dedicadas para atender drones como estaciones base tradicionales que atienden a los usuarios en tierra. Para aprovechar al máximo la infraestructura existente, se pueden colocar las estaciones base dedicadas en estructuras cotidianas como farolas y semáforos. Al hacer esto, podemos aprovechar la infraestructura urbana sin necesidad de nuevas instalaciones extensas. Esta integración no solo ahorra espacio, sino que también reduce los costos de instalación.

El diseño también considera la ubicación de estas estaciones base dedicadas y tradicionales usando modelos matemáticos para asegurar un uso óptimo de los recursos. El objetivo principal es mejorar la cobertura y conectividad para los usuarios aéreos tanto en áreas urbanas como rurales.

Probabilidad de Cobertura para Usuarios Aéreos

Uno de los temas clave que surgen en este nuevo diseño es asegurar que los usuarios aéreos experimenten una cobertura de señal confiable. La probabilidad de cobertura se refiere a la posibilidad de que un usuario en particular pueda conectarse exitosamente a una estación base. En este caso, queremos evaluar qué tan bien la red celular propuesta atiende a los drones.

La investigación muestra que usar estaciones base dedicadas mejora la probabilidad de cobertura para los drones, incluso en áreas urbanas densamente pobladas y en regiones rurales abiertas. El estudio usa modelos matemáticos para demostrar que a medida que aumentamos el número de estaciones base dedicadas, la cobertura mejora inicialmente. Sin embargo, hay un punto de inflexión donde demasiadas estaciones base pueden causar interferencia y disminuir la calidad de la cobertura.

Optimización de Trayectorias Aéreas

Además de proporcionar buena cobertura, la red necesita facilitar la operación eficiente de los drones. Cuando un dron está en una misión, como entregar un paquete, debe viajar de un punto a otro mientras mantiene una conexión fuerte con las estaciones base. Esto lleva a la necesidad de optimización de trayectorias, que significa encontrar la mejor ruta para que el dron tome mientras asegura que experimente una pérdida mínima de señal.

La trayectoria óptima considera varios factores como la ubicación de las estaciones base, la potencia de señal requerida y la posible interferencia de otros usuarios. Al optimizar la trayectoria, podemos asegurar que el dron llegue a su destino mientras mantiene la potencia de señal por encima de cierto nivel durante su viaje.

Desarrollo de Algoritmos

Para ayudar a lograr tanto una mejor cobertura como rutas optimizadas para los drones, se desarrollaron dos algoritmos. Estos algoritmos pueden ajustarse según el número de estaciones base y su disposición en diferentes entornos, haciéndolos prácticos para su uso en redes a gran escala.

El primer algoritmo se ocupa de maximizar la relación señal-interferencia más ruido (SINR), que es una medida de qué tan bien se puede distinguir una señal del ruido de fondo. El segundo algoritmo se centra en el tiempo óptimo que le toma al dron completar su misión, asegurando eficiencia sin comprometer la calidad de conexión requerida.

Resultados e Ideas

La introducción de estaciones base dedicadas en entornos urbanos y rurales conduce a mejoras notables tanto en la cobertura aérea como en las trayectorias óptimas. En áreas urbanas, densidades altas de estaciones base generalmente proporcionan mejor cobertura inicialmente, pero a medida que la densidad aumenta más, la interferencia puede reducir la efectividad general de la cobertura.

Curiosamente, estos resultados muestran que la relación entre el número de estaciones base dedicadas y la probabilidad de cobertura no es lineal. En su lugar, hay una densidad óptima para diferentes áreas, lo que significa que los planificadores deben considerar factores ambientales específicos al decidir dónde colocar estas estaciones base.

Desafíos de Implementar la Nueva Red

Aunque integrar estaciones base dedicadas en la infraestructura existente ofrece muchos beneficios, también presenta desafíos. La instalación puede requerir una planificación cuidadosa para evitar Interferencias excesivas que perjudiquen la experiencia del usuario. Además, los marcos regulatorios cambiantes pueden afectar cómo y dónde se pueden implementar nuevas estaciones base.

Conclusión

A medida que los drones se vuelven más comunes en varios sectores, garantizar que mantengan conexiones sólidas con las redes de comunicación es vital. El diseño propuesto de la red celular, que combina estaciones base dedicadas con las tradicionales, muestra promesa para mejorar la conectividad aérea.

Este nuevo enfoque no solo mejora la cobertura, sino que también facilita operaciones eficientes para los drones en movimiento. Al aplicar modelado matemático y algoritmos, podemos optimizar tanto la probabilidad de cobertura como las trayectorias de los drones. A pesar de los desafíos potenciales, la integración de estaciones base dedicadas en la infraestructura existente representa un gran avance en la mejora del futuro de la comunicación aérea.

Fuente original

Título: Coverage Analysis and Trajectory Optimization for Aerial Users with Dedicated Cellular Infrastructure

Resumen: In this paper, we consider a novel cellular network for aerial users, which is composed of dedicated base stations (BSs), whose antennas are directed towards aerial users, and traditional terrestrial BSs (TBSs). Besides, the dedicated BSs are deployed on roadside furniture, such as lampposts and traffic lights, to achieve multiple features while occupying less space. Therefore, the locations of dedicated BSs and TBSs are modeled by a Poisson-line-Cox-process (PLCP) and Poisson point process (PPP), respectively. For the proposed network, we first compute the aerial coverage probability and show that the deployment of dedicated BSs improves the coverage probability in both high dense areas and rural areas. We then consider a cellular-connected UAV that has a flying mission and optimize its trajectory to maximize the minimal achievable signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) (Max-Min SINR). To obtain the Max-Min SINR and minimal time trajectory that satisfies the Max-Min SINR, we proposed two algorithms that are practical in large-scale networks. Finally, our results show that the optimal density of dedicated BSs which maximizes Max-Min SINR decreases with the increase of the road densities.

Autores: Yujie Qin, Mustafa A. Kishk, Mohamed-Slim Alouini

Última actualización: 2023-04-06 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2304.03026

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.03026

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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