Informática - Sistemas y Control

Un enfoque integral para optimizar las estrategias de transición energética de Bélgica.

Un nuevo método mejora el diseño y la ruta de las flotas de robots móviles autónomos.

RHPG ofrece nuevas formas de mejorar los sistemas de control con flexibilidad y adaptabilidad.

Examinando métodos para verificar redes neuronales en aplicaciones de control crítico.

Descubre cómo AHPA optimiza la gestión de recursos en la computación en la nube.

Un vistazo a las redes neuronales de tasa de disparo y Hopfield y su rendimiento confiable.

Explorando las amenazas de ciberseguridad que enfrentan los vehículos autónomos y la importancia de proteger los datos de LiDAR.

SC-MPPI mejora la seguridad de la navegación de robots en entornos complejos.

Un nuevo dispositivo mejora la manipulación de piezas en líneas de ensamblaje automatizadas usando actuadores de impulso.

Enfoques innovadores mejoran la estabilidad en robótica y sistemas autónomos a través del aprendizaje conjunto.

Explorando el papel de las comunidades energéticas en la planificación urbana sostenible.

Un estudio sobre cómo optimizar el movimiento de sistemas de vehículos coordinados.

Un estudio sobre cómo mejorar la estabilidad del sistema eléctrico ante interrupciones.

Una mirada a cómo enfrentar las incertidumbres en los sistemas de vehículos automáticos.

Un nuevo enfoque modela las condiciones que afectan la seguridad de los vehículos automatizados.

Los operadores neuronales ofrecen soluciones prometedoras para controlar sistemas complejos modelados por ecuaciones diferenciales parciales.

Una mirada a cómo mejorar la seguridad de los vehículos automatizados a través de la modelización del rendimiento.

Métodos innovadores para el seguimiento de comportamiento en tiempo real en sistemas lineales conmutados.

Un nuevo método mejora la estimación de perturbaciones para operaciones de robot más seguras.

Examinando cómo se mueven las criaturas cuadrúpedas y los robots sobre patas.

Este artículo habla sobre los beneficios de las sinapsis biofísicas en redes neuronales.

Un nuevo enfoque para compartir claves de manera segura entre robots móviles y sus controladores.

Estrategias para estimar medidas mientras enfrentas ataques de denegación de servicio.

Un nuevo enfoque para gestionar sistemas de control que enfrentan límites de entrada.

Examinando las tarifas eléctricas para apoyar la adopción de la solar sin dañar la estabilidad de la red.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado adaptativo para sistemas cibernéticos-físicos usando marcos de validez.

Este artículo habla sobre cómo crear redes que equilibren la controlabilidad y la robustez.

Investigadores mejoran el rendimiento de los robots en tareas de inserción usando conformaciones de cumplimiento y contacto.

Una mirada a la estimación de estado y su aplicación en sistemas de control.

Examinando cómo los sistemas mantienen la estabilidad en marcos de tiempo definidos.

Un nuevo método mejora el uso de energía renovable y la fiabilidad de la red.

Las técnicas de Monte Carlo simplifican la toma de decisiones en la programación dinámica, abordando problemas de alta dimensión.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia energética en piscinas públicas a través del análisis de datos.

Los robots se adaptan a entornos cambiantes usando métodos de planificación de movimiento en tiempo real.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de los robots en condiciones impredecibles.

Un nuevo método mejora las funciones de barrera de control para operaciones automáticas más seguras.

Una guía sobre técnicas de muestreo adaptativo para mejorar la recolección de datos y el modelado.

Nuevos métodos en control de ruido mejoran la experiencia del usuario y la efectividad.

Un nuevo modelo mejora la precisión en las predicciones de energía eólica marina.

Una nueva biblioteca de comunicación reduce bloqueos y mejora la eficiencia del entrenamiento en GPU.