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Optimizando el servicio de satélites en altitudes altas

Este estudio analiza la colocación eficiente de depósitos de servicio para satélites en órbita terrestre media.

― 7 minilectura


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En los últimos años, la idea de darles servicio a los satélites mientras están en el espacio ha llamado cada vez más la atención de empresas privadas y organizaciones gubernamentales. Esta tecnología, conocida como mantenimiento, ensamblaje y fabricación en órbita (OSAM), busca extender la vida útil de los satélites, reducir costos y fomentar prácticas más sostenibles en el espacio. Este estudio se centra específicamente en cómo ubicar mejor los depósitos de servicio para constelaciones de satélites ubicadas en altitudes altas, como la Órbita Terrestre Media (MEO).

La Necesidad de Mantenimiento en Órbita

Los satélites son esenciales para varios servicios, como comunicación, navegación y monitoreo del clima. Sin embargo, una vez que un satélite se lanza al espacio, puede enfrentar varios problemas, como fallos de hardware o la necesidad de actualizaciones que pueden hacerlo menos eficiente o incluso inoperativo. Históricamente, reparar o actualizar un satélite en el espacio ha sido complicado y caro. OSAM ofrece una solución al permitir reparaciones, actualizaciones e incluso ensamblaje de nuevos satélites directamente en su entorno operativo.

Esta tecnología ya se ha demostrado a través de iniciativas como el Servicio Robótico de Satélites Geosincrónicos (RSGS) y la misión OSAM-1 de la NASA. Ambas buscan mejorar la longevidad de los satélites y reducir la necesidad de costosos reemplazos.

Entendiendo las Órbitas de Alta Altitud

Las órbitas de alta altitud, como MEO, tienen características únicas que las hacen adecuadas para constelaciones de satélites. Estas órbitas son estables y permiten una amplia área de cobertura. Los satélites en estas órbitas pueden interactuar con naves de servicio que viajan entre los depósitos de servicio y los satélites que necesitan mantenimiento. Sin embargo, maniobrar entre diferentes planos orbitales puede ser complicado y requiere una planificación cuidadosa.

El estudio propuesto se centra en crear un sistema eficiente para identificar las ubicaciones óptimas para estos depósitos de servicio. Esto implica enfoques de resolución de problemas matemáticos, específicamente una variante del Problema de Localización de Instalaciones (FLP). El objetivo principal es optimizar la colocación de estos depósitos para minimizar los Costos operativos.

Conceptos Clave en la Arquitectura de Servicio

Al diseñar una arquitectura de servicio, entran en juego varios factores:

  • Ubicación de instalaciones: Esto se refiere a la posición de los depósitos de servicio en órbita. Cada depósito debe poder alcanzar a los satélites clientes de manera efectiva mientras minimiza costos.

  • Costos Operativos: Los costos involucrados en el lanzamiento del depósito, su mantenimiento y realizar viajes de servicio a los satélites son elementos cruciales en la toma de decisiones.

  • Masa Efectiva a la Órbita Terrestre Baja (EMLEO): Esta métrica ayuda a evaluar el costo total de lanzar y mantener un depósito en términos de masa, que es una medida estándar en la industria espacial.

  • Sistemas de propulsión de bajo empuje: La mayoría de las misiones de servicio usarán propulsión de bajo empuje, que puede proporcionar los ajustes necesarios a la órbita de un satélite con un uso mínimo de combustible.

Una Nueva Formulación para la Localización de Instalaciones

El estudio propone una nueva forma de ver el Problema de Localización de Instalaciones, adaptándolo específicamente a las necesidades del mantenimiento en órbita. El nuevo modelo, llamado Problema de Localización de Instalaciones Orbitales (OFLP), permite:

  1. Identificar el mejor número de depósitos de servicio necesarios para una constelación de satélites específica.
  2. Determinar las mejores posiciones para estos depósitos.
  3. Asignar qué satélites serán atendidos por qué depósitos.

Una de las principales modificaciones en el OFLP en comparación con el FLP tradicional es la inclusión de costos asociados con el proceso de servicio y la dinámica operativa de los satélites en órbitas de alta altitud.

Recopilación de Datos para el Análisis

Para lograr una solución efectiva, el estudio utiliza datos de constelaciones de satélites existentes, específicamente los sistemas GPS y Galileo. Ambas constelaciones operan en MEO y tienen varios satélites distribuidos en múltiples planos orbitales.

Los desafíos radican en la capacidad de atender estos satélites de manera eficiente sin incurrir en altos costos. Por esta razón, los investigadores tuvieron que considerar factores como la trayectoria de la nave de servicio, los ajustes de empuje necesarios y los costos operativos generales.

Metodología: Cómo Funciona

Para explorar la mejor configuración de los depósitos de servicio, se tomaron los siguientes pasos:

  • Identificación de Ubicaciones Candidatas: Se identifican varios sitios orbitales potenciales donde podrían estar los depósitos. La elección de estas ubicaciones considera varios parámetros orbitales, incluyendo el semieje mayor y la inclinación.

  • Evaluación de Costos: Se evalúa el peso de los costos involucrados en el lanzamiento y la operación de estos depósitos. Los costos incluyen el combustible necesario para realizar viajes de servicio a los satélites, así como los costos de establecimiento de cada depósito.

  • Proceso de Optimización: Usando técnicas de programación matemática, los investigadores pueden simular varios escenarios para ver qué combinaciones de colocaciones de depósitos y asignaciones de servicio generan los costos totales más bajos.

Resultados y Hallazgos

Los resultados muestran que el número óptimo y la ubicación de los depósitos de servicio dependen significativamente de la demanda de viajes de servicio, la masa de la nave de servicio y la masa del depósito en sí.

  1. Alineación de Instalaciones: Los depósitos tienden a agruparse cerca de grupos de satélites que necesitan servicio.

  2. Compensaciones: Es esencial hacer una cuidadosa compensación entre los costos de lanzamiento de colocar el depósito en órbita y los costos operativos asociados con el servicio de los satélites.

  3. Variabilidad en las Soluciones: Diferentes configuraciones produjeron varios resultados óptimos, destacando que no hay una solución única para todos.

Refinamiento Continuo de Soluciones

Después de determinar las ubicaciones y asignaciones iniciales, la investigación enfatiza la importancia de refinar estas ubicaciones. Este paso usa algoritmos avanzados para mejorar aún más la colocación de las instalaciones, asegurando que sean lo más eficientes posible.

Este refinamiento es crucial, ya que permite ajustes basados en datos y condiciones en tiempo real, asegurando un servicio efectivo sin demoras o costos innecesarios.

Conclusión: El Camino a Seguir

El mantenimiento en órbita está destinado a jugar un papel esencial en el futuro de las operaciones espaciales. Al optimizar la colocación de depósitos de servicio para constelaciones de satélites, podemos mejorar drásticamente la eficiencia y la rentabilidad del mantenimiento de satélites. Con el avance de la tecnología, los métodos de OSAM pueden ayudar a asegurar que los satélites sigan siendo funcionales por más tiempo, reduciendo la necesidad de nuevos lanzamientos y promoviendo la sostenibilidad en las actividades espaciales.

A medida que el campo de la exploración espacial y el servicio de satélites crece, la investigación y el desarrollo continuos serán críticos para mejorar estas técnicas. Las ideas obtenidas aquí sientan las bases para futuros avances en el área de mantenimiento en órbita, permitiendo un uso más sostenible y eficiente de los recursos espaciales.

Fuente original

Título: Orbital Facility Location Problem for Satellite Constellation Servicing Depots

Resumen: This work proposes an adaptation of the Facility Location Problem for the optimal placement of on-orbit servicing depots for satellite constellations in high-altitude orbit. The high-altitude regime, such as Medium Earth Orbit (MEO), is a unique dynamical environment where existing low-thrust propulsion systems can provide the necessary thrust to conduct plane-change maneuvers between the various orbital planes of the constellation. As such, on-orbit servicing architectures involving servicer spacecraft that conduct round-trips between servicing depots and the client satellites of the constellation may be conceived. To this end, orbital facility location problem is a binary linear program, where the costs of operating and allocating the facility(ies) to satellites are considered in terms of the sum of Equivalent Mass to Low Earth Orbit (EMLEO), is proposed. The low-thrust transfers between the facilities and the clients are computed using a parallel implementation of a Lyapunov feedback controller. The total launch cost of the depot along with its servicers, propellant, and payload are taken into account as the cost to establish a given depot. The proposed approach is applied to designing on-orbit servicing depots for the Galileo and the GPS constellations.

Autores: Yuri Shimane, Nick Gollins, Koki Ho

Última actualización: 2024-03-28 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2302.12191

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.12191

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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