Informática - Sistemas multiagente

Una mirada a cómo los rodamientos mejoran la coordinación de los agentes y la estabilidad de la formación.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas robóticos al integrar elementos físicos y simulados.

Nuevos algoritmos mejoran la coordinación de agentes en tareas de recogida y entrega con retrasos.

Un nuevo método para mejorar el aprendizaje en sistemas multiagente a través de la reutilización selectiva de experiencias.

MAGNNETO mejora la gestión del tráfico de red mediante técnicas avanzadas como MARL y GNN.

AI4GCC fomenta la colaboración entre regiones para combatir el cambio climático de manera efectiva.

Presentando MAG para mejorar la coordinación en el aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un nuevo método fomenta el pago puntual de multas entre los infractores de tráfico.

Examinando los desafíos y soluciones de los fallos bizantinos en sistemas distribuidos.

Nuevo marco mejora la colaboración entre agentes mediante la anticipación de acciones en entornos complejos.

Nuevo algoritmo mejora la seguridad de los robots voladores en espacios aéreos compartidos.

Examinando estrategias para defender robots contra atacantes en entornos dinámicos.

Explora la dinámica y las aplicaciones de la emparejamiento estable en varios campos.

Explorando estrategias para guiar eficazmente a diversos grupos de agentes.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para múltiples agentes al utilizar autopistas en entornos dinámicos.

Este estudio muestra cómo las instrucciones de lenguaje mejoran el comportamiento de la IA en los juegos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las interacciones entre humanos y conductores para aumentar la seguridad de los vehículos autónomos.

Un nuevo enfoque que integra la Optimización Bayesiana con sistemas de múltiples agentes para mejorar el trabajo en equipo.

Un nuevo método protege la privacidad mientras asegura un consenso preciso entre los agentes en redes.

Este artículo habla sobre cómo la dinámica caótica puede mejorar los modelos de movilidad para vehículos autónomos.

Nuevo algoritmo mejora la privacidad mientras optimiza la asignación de recursos en la optimización federada.

Un estudio sobre cómo optimizar los carriles HOT para reducir la congestión del tráfico y mejorar la eficiencia.

Descubre cómo CMARL puede mejorar la gestión de inventario para los minoristas.

Un nuevo método ayuda a los agentes a tomar decisiones más seguras en entornos inciertos.

Este artículo presenta un método para mejorar la exploración en sistemas multi-agente.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación y la planificación de rutas para sistemas de múltiples robots en tiempo real.

Este estudio analiza cómo los grupos de animales deciden sus movimientos según las opciones futuras.

Explorando cómo la terquedad afecta las decisiones en el trabajo en equipo entre agentes artificiales.

Este proyecto examina cómo entrenar agentes en entornos complejos para una gestión efectiva de recursos.

Explorando cómo los agentes autónomos pueden colaborar de manera efectiva a pesar de tener habilidades diferentes.

Explorando cómo los robots pueden trabajar juntos en condiciones inciertas.

Un nuevo método mejora el refinamiento de mallas en simulaciones usando aprendizaje por refuerzo en enjambre.

Explora cómo los grupos pueden superar a los individuos a través de la colaboración.

La investigación sobre barrederos revela enfoques efectivos para encontrar evasores usando trabajo en equipo.

Examinando cómo la presencia de estudiantes blancos afecta el acceso de estudiantes negros a cursos avanzados.

Este trabajo conecta la teoría de retículos y los sistemas multi-agente para una mejor gestión de la información.

Un nuevo método para optimizar las tareas de los robots en las operaciones de almacén.

Un nuevo método simplifica la toma de decisiones complejas entre múltiples agentes para diferentes aplicaciones.

Los satélites ahora aprenden y analizan datos por su cuenta con aprendizaje automático a bordo.

Explorando cómo los coches autónomos pueden comunicarse para mejorar la seguridad en las carreteras.