Informática - Sistemas multiagente

OMIGA mejora el aprendizaje multi-agente offline al integrar estrategias de aprendizaje global y local.

Examinando la selección de sensores para asegurar un monitoreo efectivo del comportamiento sin dejar de respetar la privacidad.

Un nuevo método mejora la equidad en el presupuesto participativo al promover el diálogo entre los votantes.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y privacidad en el comercio de datos privados.

Este artículo presenta la anticipación de responsabilidades para mejorar la toma de decisiones en interacciones entre múltiples agentes.

La investigación en IA se centra en mejorar la comunicación humana en agentes artificiales.

MetaGPT mejora la colaboración entre agentes para resolver tareas de manera más efectiva.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje seguro entre agentes robóticos al abordar los riesgos de compartir experiencias.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado contra ataques de envenenamiento de datos.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Una mirada a cómo funciona la extracción de valor en múltiples blockchains.

GraphCC mejora el control de congestión mediante la optimización en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático.

Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

Una mirada a cómo se difunde la influencia a través de las redes sociales.

La investigación mejora las tasas de convergencia para el consenso promedio en varias redes.

HAMDPO mejora el aprendizaje multi-agente para entornos y tareas diversas.

Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar simulaciones basadas en agentes de interacciones sociales.

Examinando cómo las acciones individuales moldean los comportamientos de grupo en los animales.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los agentes al centrarse en el tiempo.

Estrategias para que los agentes colaboren de manera efectiva a pesar de las limitaciones de información.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Nuevos métodos mejoran la protección del territorio contra amenazas de UAV.

Aprende cómo los algoritmos Raft mejoran la coordinación en sistemas multiagente.

Los agentes de IA tienen que adaptarse para trabajar bien con nuevos compañeros en diferentes entornos.

Un estudio sobre cómo los drones, los trabajadores y los coches pueden colaborar en desastres.

Analizando cómo las habilidades de los agentes afectan las interacciones y estrategias.

Examinando cómo la simetría mejora las estrategias de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para los agentes en espacios compartidos, reduciendo la congestión.

Los enfoques descentralizados mejoran la eficiencia de la gestión de inventarios en cadenas de suministro complejas.

Tryage ayuda a los usuarios a elegir el modelo de lenguaje correcto de manera fácil y efectiva.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo método para compartir información de manera eficiente en redes usando agentes de aprendizaje cooperativo.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

Explorando los factores clave para mantener la vida en Marte.

Examinando el papel del comportamiento humano en la seguridad aérea y el diseño de sistemas.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran las habilidades de navegación de los robots en entornos concurridos.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.