Informática - Sistemas multiagente

Un nuevo modelo examina el impacto de la discriminación en la pobreza y la desigualdad de riqueza.

Un estudio examina la comunicación y la enseñanza en sistemas de agentes bajo diferentes modelos de gobernanza.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

MO-COHDA transforma los sistemas de energía con una optimización distribuida eficiente.

Explorando la dinámica del trabajo en equipo entre humanos e IA en tareas de optimización.

Examinando el comportamiento de los usuarios para mejorar la eficiencia de las estaciones de carga de vehículos eléctricos.

Una nueva estrategia de comunicación para sistemas multiagente mejora la eficiencia y la adaptabilidad.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

Un nuevo enfoque para entender la dinámica del mercado cripto a través de técnicas de modelado avanzadas.

Explorando cómo el deep learning nos ayuda a estudiar la aparición del lenguaje.

Una nueva lógica mejora el estudio de las interacciones de los agentes en sistemas complejos.

Examinando estrategias de precios para servicios de compartición de viajes efectivos y su impacto.

Este documento explora cómo la decodificación semántica mejora el trabajo en equipo de la IA y sus resultados.

Presentando un marco para la colaboración de IA con agentes cuyos objetivos no están claros.

Optimizando el comportamiento de los agentes a través de normas y sanciones en sistemas complejos.

BDoG mejora el razonamiento de la IA integrando varios tipos de datos de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la evaluación de políticas en sistemas multiagente descentralizados.

Un marco para alinear acciones con los valores personales y organizacionales.

Una mirada a cómo los robots pueden trabajar juntos para el mapeo de recursos en el espacio.

Una visión general de los protocolos de comunicación en sistemas distribuidos centrándose en los Protocolos de Difusión No Bloqueantes Solo de Espera.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de coches autónomos a través de una interacción parecida a la humana.

Examinando juegos de Stackelberg y estrategias de precios en cadenas de suministro.

Una mirada a la integración del aprendizaje automático y la búsqueda heurística para una mejor coordinación de agentes.

UniV2X mejora la conducción autónoma a través de la colaboración entre vehículos e infraestructuras.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Un enfoque nuevo permite a los agentes optimizar de manera colaborativa con un intercambio mínimo de datos.

Estudio del trabajo en equipo entre agentes con desafíos de coordinación únicos.

La mejor forma de respuesta mejora la cooperación entre agentes en entornos competitivos.

Una mirada a estrategias efectivas para negociar contratos dentro de redes financieras.

El método MACM mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes para resolver problemas matemáticos complejos.

Revolucionando el rendimiento de los agentes a través de la evaluación y la acumulación de experiencia.

Presentamos ARMCHAIR, un sistema para mejorar el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Este estudio examina cómo los retrasos afectan la aproximación estocástica en el aprendizaje por refuerzo.

Los CAVs pueden mejorar el flujo de tráfico y la seguridad a través de la comunicación y la cooperación.

Una mirada a los problemas de ubicación de instalaciones y el impacto de las funciones de escalado.

Un nuevo método que usa aprendizaje profundo enfrenta fallos en cascada en redes complejas.

Este artículo analiza cómo los grupos sociales se separan en las áreas urbanas.

Este estudio se centra en mejorar la coordinación en sistemas con comunicación limitada.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de estrategias para agentes en sistemas multiagente.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje por imitación en medio de señales cambiantes en sistemas multi-agente.