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Estrategias de diseño para carriles de peaje de alta ocupación

Un estudio sobre cómo optimizar los carriles HOT para reducir la congestión del tráfico y mejorar la eficiencia.

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Tabla de contenidos

Los carriles de peaje de alta ocupación (HOT) son carriles especiales en las autopistas. Permiten que los autos con varios pasajeros usen los carriles gratis si tienen un cierto número de personas en el vehículo. Sin embargo, si un auto tiene menos pasajeros, aún puede usar el carril, pero debe pagar un peaje. Estos carriles buscan reducir la congestión del tráfico y animar a más gente a compartir viajes.

El objetivo de este estudio es encontrar las mejores formas de diseñar los Carriles HOT. Esto incluye averiguar cuánto espacio dar a los carriles HOT en comparación con los carriles regulares y establecer los Precios de peaje correctos para quienes no cumplen con los requisitos de pasajeros. Al entender cómo diferentes conductores, que valoran su tiempo y tienen diferentes opiniones sobre el uso compartido de autos, toman sus decisiones, podemos ayudar a las autoridades de tráfico a tomar mejores decisiones.

La necesidad de los carriles HOT

La congestión del tráfico es un problema común en muchas áreas, lo que lleva a tiempos de viaje más largos y mayor frustración para los conductores. Los carriles HOT pueden ayudar a aliviar esta congestión. Al ofrecer una opción para que los conductores paguen por un viaje más rápido, estos carriles pueden reducir el número de autos en los carriles regulares. Este sistema fomenta el uso compartido de autos y el transporte público, ayudando a generar ingresos por peajes para mantener y mejorar las carreteras.

Cómo funcionan los carriles HOT

En un arreglo típico, una autoridad de transporte decide cuántos carriles reservar para uso HOT y cuál será el precio del peaje. Los conductores deben elegir entre usar los carriles HOT, hacer uso compartido o usar carriles regulares según sus preferencias, costos de tiempo y molestias del uso compartido-esencialmente, la incomodidad o inconveniente de compartir un viaje.

La decisión de cada conductor depende de varios factores, incluidos cuánto tiempo esperan estar atascados en el tráfico y el costo del peaje. Las decisiones tomadas por todos los conductores afectan los tiempos de viaje generales en la autopista.

Analizando el comportamiento del conductor

Los conductores no son todos iguales; tienen diferentes ideas sobre qué tan valioso es su tiempo. Algunos valoran mucho su tiempo y prefieren pagar un peaje por conveniencia. Otros son más conscientes de los costos y pueden optar por compartir un viaje para evitar la tarifa. Esto crea varias estrategias para elegir los carriles.

Para analizar estas decisiones, podemos usar un modelo de juego que nos ayuda a entender los comportamientos de diferentes conductores basado en sus costos de tiempo y sus sentimientos hacia el uso compartido. El resultado del modelo nos brinda una visión de cómo el diseño de los carriles HOT impacta el flujo de tráfico y los tiempos de viaje.

Equilibrio en la elección de carriles

En nuestro modelo, exploramos lo que sucede cuando los conductores alcanzan un estado llamado equilibrio. Esto significa que todos los conductores han tomado sus decisiones y nadie tiene razones para cambiarlas. Identificamos dos situaciones principales basadas en el precio del peaje establecido por las autoridades de tráfico.

  1. Precios de peaje altos: Cuando los peajes son altos, la mayoría de los conductores prefiere hacer uso compartido en lugar de pagar. En esta situación, todos los que usan los carriles HOT probablemente cumplan con el requisito mínimo de ocupación.

  2. Precios de peaje bajos: Cuando los peajes son bajos, algunos conductores eligen pagar por usar los carriles HOT, mientras que otros optan por hacer uso compartido o usar carriles regulares.

En ambos casos, algunos conductores aún optarán por los carriles ordinarios, pero la elección de pagar o compartir viajes afecta el sistema en general.

Impacto de la asignación de Capacidad

La forma en que se divide el espacio en la carretera entre los carriles HOT y los carriles regulares afecta significativamente el comportamiento de los conductores y el flujo de tráfico en general. A medida que aumentamos la cantidad de capacidad asignada a los carriles HOT, el número de conductores dispuestos a pagar por esos carriles aumenta, mientras que menos conductores eligen los carriles regulares. Este cambio puede llevar a mejores tiempos de viaje para todos.

Estudio de caso: Interestatal 880 de California

Para poner nuestro modelo a prueba, miramos datos reales de un segmento de la autopista Interestatal 880 en California. Este segmento tiene diferentes requisitos de ocupación mínima para los carriles HOT, lo que nos permite ver cómo las decisiones de diseño impactan el tráfico real.

Reunimos datos sobre costos de viaje promedio, la capacidad de los carriles y los precios del peaje para calcular resultados. Nuestro análisis nos permite visualizar cómo el sistema equilibra la minimización de la congestión y la maximización de los ingresos por peajes.

Hallazgos e insights

De nuestra investigación, aprendemos que el diseño de los carriles HOT influye directamente en cómo los viajeros toman sus decisiones. Al observar los patrones de comportamiento del tráfico, podemos destacar insights importantes para las autoridades de tráfico:

  1. La capacidad importa: Aumentar la capacidad de los carriles HOT normalmente atrae a más conductores a elegir esa opción en lugar de los carriles regulares.

  2. El precio del peaje marca la pauta: El precio del peaje juega un papel crucial en determinar si los conductores prefieren pagar o usar el CARPool. Los precios más altos empujan a más conductores hacia el uso compartido.

  3. Equilibrar ingresos y congestión: Hay una compensación entre minimizar la congestión en las carreteras y maximizar los ingresos por peajes. Las autoridades deben considerar cuidadosamente sus parámetros de diseño para lograr los mejores resultados para todos.

Conclusión

En resumen, el diseño óptimo de los carriles HOT puede influir significativamente en los patrones de tráfico y las elecciones de los conductores en las autopistas. Al estudiar los comportamientos de varios conductores con diferentes valores de tiempo y preferencias de uso compartido, las autoridades de transporte pueden tomar decisiones informadas sobre la capacidad de las carreteras y la fijación de peajes. Esta investigación allana el camino para futuros estudios sobre la mejora de los sistemas de tráfico y puede conducir a diseños de carriles de peaje más efectivos y mejores estrategias de gestión del tráfico.

A medida que continuamos este trabajo, buscamos incluir más preferencias de conductores variadas y considerar cómo múltiples orígenes y destinos impactan la dinámica general del tráfico. Este enfoque puede mejorar nuestra comprensión del flujo de tráfico y optimizar la eficiencia de los sistemas de carriles HOT en diversas regiones.

Fuente original

Título: Capacity Allocation and Pricing of High Occupancy Toll Lane Systems with Heterogeneous Travelers

Resumen: In this article, we study the optimal design of High Occupancy Toll (HOT) lanes. In our setup, the traffic authority determines the road capacity allocation between HOT lanes and ordinary lanes, as well as the toll price charged for travelers who use the HOT lanes but do not meet the high-occupancy eligibility criteria. We build a game-theoretic model to analyze the decisions made by travelers with heterogeneous values of time and carpool disutilities, who choose between paying or forming carpools to take the HOT lanes, or taking the ordinary lanes. Travelers' payoffs depend on the congestion cost of the lane that they take, the payment and the carpool disutilities. We provide a complete characterization of travelers' equilibrium strategies and resulting travel times for any capacity allocation and toll price. We also calibrate our model on the California Interstate highway 880 and compute the optimal capacity allocation and toll design.

Autores: Haripriya Pulyassary, Ruifan Yang, Zhanhao Zhang, Manxi Wu

Última actualización: 2023-04-18 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2304.09234

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.09234

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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