Matemáticas - Optimización y control

Explorando cómo la computación cuántica puede abordar desafíos complejos de optimización.

Explorando un nuevo método para abordar problemas de optimización de múltiples bloques de manera efectiva.

Aprende cómo los juegos dinámicos moldean estrategias en varios campos.

Presentando un enfoque mejorado para abordar problemas de optimización estocástica con restricciones.

Un enfoque novedoso para recomendar contenido que reduce la polarización mientras mantiene a los usuarios interesados.

Descubre cómo el MPC robusto mejora la gestión de sistemas complejos bajo incertidumbre.

Un nuevo método mejora la coordinación de satélites para una observación de la Tierra más eficiente.

Optimizando misiones satelitales a través de la toma de decisiones descentralizada y una comunicación efectiva.

Una mirada a cómo los modelos de tráfico pueden mejorar la gestión de carreteras.

Un nuevo método mejora la estimación de frecuencia en trenes de pulsos con ruido y datos faltantes.

Presentando un nuevo enfoque para abordar eficazmente problemas difíciles de optimización con restricciones.

Un enfoque novedoso mejora la planificación de trayectorias para naves espaciales hacia la Órbita Halo Cercana Rectilínea.

Nuevos métodos para gestionar productos de rampas flexibles en los mercados eléctricos.

Un nuevo método mejora la regulación de voltaje y reduce las pérdidas de energía en las redes de distribución.

Explorando estados quiméricos y su importancia en la naturaleza y la tecnología.

Una mirada a los métodos para optimizar problemas de control en diferentes campos.

Nuevos métodos en el aprendizaje multi-agente abordan los desafíos de agentes diversos.

Este estudio evalúa cómo los vehículos modulares pueden reducir los costos de entrega en logística.

Un estudio sobre técnicas de suavizado para viajes espaciales eficientes.

Aprende cómo las restricciones de probabilidad manejan la incertidumbre en varios campos.

Un nuevo método de guía mejora la precisión de aterrizaje en cuerpos celestes como la Luna y Marte.

El umbralizado duro iterativo probabilístico mejora la precisión del modelo al simplificar la selección de características.

Aprende cómo los agentes colaboran para una gestión de energía efectiva usando optimización distribuida.

Avances en microrobots para el transporte preciso de fluidos en aplicaciones médicas.

Un estudio sobre cómo mejorar los tiempos de respuesta de la policía a través de estrategias combinadas de patrullaje y despacho.

Explorando algoritmos eficientes para el aprendizaje descentralizado mientras se preserva la privacidad de los datos.

Una mirada a la divergencia de Kullback-Leibler kernel y sus aplicaciones prácticas.

La investigación muestra cómo las opiniones diversas pueden estabilizarse con el tiempo en las redes sociales.

Nuevo método mejora el agrupamiento para grandes conjuntos de datos usando Cuantización Estocástica.

Este artículo habla de la mezcla entre el control regular y el impulsivo en los sistemas de salud.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en problemas complejos de asignación de recursos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones con múltiples recompensas en el aprendizaje por refuerzo.

Un método para encontrar soluciones óptimas en entornos inciertos con evaluaciones costosas.

Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.

Los exoesqueletos de rodilla mejorados facilitan el movimiento de sentarse a levantarse durante la rehabilitación.

Este artículo describe métodos para detectar y localizar oscilaciones en sistemas de energía.

Aprende a manejar los gastos de energía entendiendo la carga máxima y usando tecnologías innovadoras.

Un nuevo método mejora la planificación de trayectorias de naves espaciales al abordar las incertidumbres de manera eficiente.

Los prosumidores equilibran la oferta y la demanda de energía en el complicado mercado de Irán.

Este artículo presenta un nuevo método para resolver problemas de programación bivel con componentes lineales y no lineales.