Matemáticas - Optimización y control

Presentamos un enfoque más rápido para resolver problemas de optimización distribuida usando teoría de control.

Explorando cómo las limitaciones de recursos afectan la toma de decisiones en los organismos biológicos.

Nuevos métodos para controlar la sincronización en sistemas con múltiples osciladores muestran buenas expectativas.

Un modelo aborda la propagación de infecciones a través del movimiento y las interacciones en las comunidades.

Un nuevo método mejora las estimaciones de parámetros en problemas inversos afectados por ruido.

Este artículo resalta métodos para mejorar el diseño del ala del Avion MAV para un mejor rendimiento.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en la resolución de problemas relacionados con la escasez.

Una mirada al Descenso de Gradiente Estocástico y su papel en la optimización.

Nuevo método mejora la eficiencia en la gestión del riego agrícola usando redes neuronales ReLU.

Explora cómo DDP ayuda a manejar problemas de control complejos en diferentes campos.

Explorando nuevos métodos para mejorar los algoritmos de optimización y tomar decisiones más rápido.

Un estudio sobre cómo estabilizar bicópteros usando técnicas de control adaptativo innovadoras.

Un estudio revela los desafíos y soluciones para la carga de vehículos eléctricos en la red eléctrica de CSUN.

Una mirada a técnicas de optimización robusta en situaciones inciertas.

Nuevas técnicas abordan los puntos de silla en paisajes de optimización complejos.

Investigando actualizaciones locales para una mejor comunicación en métodos de optimización adaptativa.

Los investigadores mejoran el método RCMC para simulaciones de reacciones químicas más rápidas y confiables.

Un nuevo método mejora la precisión del ECG mientras minimiza la complejidad.

Una mirada a los pagos de dividendos y la gestión del riesgo financiero.

Este estudio mejora el Filtro de Kalman Ensemblado para aplicaciones no lineales.

Una visión general del control de campo medio y sus implicaciones en varios campos.

Un nuevo modelo aborda la demanda de energía de los vehículos eléctricos a través de una programación efectiva.

Explorando nuevos métodos para mejorar la logística de entrega de última milla usando drones.

Una mirada a las funciones g-convex y sus aplicaciones en optimización y geometría.

Un estudio revela la eficiencia de los memristores para tareas avanzadas de computación.

Una mirada al método de Esferas Cortadas en problemas de optimización.

Nuevo diseño de tanque mejora la observación del comportamiento de los peces en acuicultura.

Los sistemas de control ajustan comportamientos en diferentes campos, enfrentando incertidumbres y optimizando el rendimiento.

FLeNS mejora el aprendizaje federado al equilibrar la velocidad de aprendizaje y la eficiencia de la comunicación.

Aprende cómo los sistemas de control jerárquicos mejoran la eficiencia y el rendimiento de la automatización.

Este artículo examina el comportamiento del flujo de gas cerca de formas de cuña a velocidades supersónicas.

Mejorando la eficiencia de entrega y la seguridad a través de la planificación avanzada de rutas para vehículos eléctricos.

Nueva técnica mejora la calidad de imagen en la imagenología médica al abordar desafíos de datos.

Una mirada a la dinámica y controlabilidad de sistemas no autónomos.

Un nuevo método ayuda a los robots a adaptarse en entornos concurridos.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado para analizar el crecimiento de tumores y la detección temprana.

Optimizando métodos de selección de datos para resolver problemas inversos en ciencia e ingeniería.

Explorando estados cuánticos mixtos y el concepto de -arabilidad en la investigación sobre el entrelazamiento.

Un método para mantener una presión de gas constante en las tuberías a pesar de las fluctuaciones en la demanda.

Un nuevo enfoque que integra el conocimiento experto en modelos de regresión.