Matemáticas - Análisis Numérico

Este artículo habla sobre solucionadores monolíticos de multigrid para resolver problemas de flujo de fluidos de manera eficiente.

Explorando la importancia de la escasez grupal en el análisis de datos en diferentes campos.

Un enfoque sistemático para calcular integrales en superficies curvas complejas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para encontrar múltiples soluciones en problemas de mínimos cuadrados no lineales.

Un método para abordar de manera eficiente desafíos complejos de mínimos cuadrados.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la simulación de interacciones complejas de partículas.

Una mirada a cómo los materiales responden al estrés y el papel de la aleatoriedad.

Nuevos métodos mejoran el modelado del contacto por fricción en ingeniería y física.

Los sistemas de control ajustan comportamientos en diferentes campos, enfrentando incertidumbres y optimizando el rendimiento.

Este artículo habla sobre redes neuronales que combinan de manera efectiva la aproximación y la generalización.

Aprende cómo las redes neuronales mejoran la precisión de la integración de Monte Carlo a través de variables de control.

Aprende cómo el procedimiento de Lanczos filtrado mejora los cálculos de eigenvalores usando GPUs.

Este artículo presenta un nuevo método para estudiar partículas en campos eléctricos.

Un nuevo método mejora la medición de incertidumbre en redes neuronales profundas con menor uso de memoria.

Explorando los eigenvalores y técnicas computacionales para la gestión de criticidad en reactores nucleares.

GenCFD usa IA para mejorar el cálculo del flujo de fluidos, aumentando la velocidad y precisión.

Una mirada a la iteración de cocientes para resolver problemas de autovalores más rápido.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de flujos turbulentos usando aprendizaje automático.

Cómo las redes sociales moldean creencias y comportamientos durante brotes de enfermedades infecciosas.

Aprende cómo las mallas de Voronoi-Delaunay combinadas mejoran las soluciones de problemas de valor en la frontera en dominios complejos.

Este artículo habla sobre el flujo de plasma de dos fluidos y los métodos numéricos para la simulación.

Aprende a quitar el ruido de las imágenes sin perder los detalles importantes.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado para analizar el crecimiento de tumores y la detección temprana.

Optimizando métodos de selección de datos para resolver problemas inversos en ciencia e ingeniería.

Explorando los últimos avances en Métodos de Descomposición de Dominio para resolver problemas complejos.

Aprende cómo los materiales responden a las fuerzas a través de la elasticidad y el análisis de elementos finitos.

Una visión general del problema de autovalores de Oseen y su importancia en la dinámica de fluidos.

Los errores silenciosos representan riesgos en cálculos grandes, afectando la precisión en los algoritmos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las simulaciones de partículas cargadas.

Aprende cómo el filtrado bayesiano enfrenta observaciones ruidosas para estimar estados del sistema.

Una mirada a los flujos multifásicos y las técnicas usadas para modelarlos.

Una nueva herramienta hace que controlar el movimiento de fluidos en animaciones sea más fácil para los artistas.

Una mirada a cómo los coeficientes de transporte revelan el comportamiento del sistema bajo condiciones cambiantes.

Explorando la estabilidad de los perfiles de choque en leyes de conservación usando métodos numéricos.

Explora métodos numéricos para resolver la ecuación de Hunter-Saxton y su precisión.

asQ mejora los métodos de paralelo en el tiempo para cálculos geocientíficos más rápidos.

Un estudio detallado sobre métodos numéricos para ecuaciones de onda.

La investigación revela información sobre la dinámica del fuego en materiales que contienen combustible con aire inyectado.

Descubre nuevos métodos para simplificar el análisis de datos complejos usando descomposición de tensores.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento en redes neuronales informadas por la física.