Matemáticas - Análisis Numérico

Un nuevo método mejora la precisión numérica en las ecuaciones de convección-difusión para dinámica de fluidos.

DPNO mejora la precisión y eficiencia de resolver PDEs complejas usando procesamiento en paralelo.

Una mirada a cómo la aleatoriedad afecta a varios sistemas y nuestra comprensión de ellos.

Aprende cómo los ingenieros usan matemáticas para predecir grietas en los materiales.

Explorando cómo las redes neuronales enfrentan desafíos de alta dimensión en tareas de clasificación.

Una mirada directa a las ecuaciones integrales de contorno y sus aplicaciones.

La Red Neuronal de Características de Chebyshev mejora la precisión en las tareas de aproximación de funciones.

ProxSkip acelera el procesamiento de imágenes en problemas inversos sin perder calidad.

Una mirada a la ciencia y el modelado de los ciclones.

Un enfoque fresco para abordar de manera eficiente desafíos de control complejos.

Los expertos usan métodos avanzados para detectar la corrosión en metal sin desarmar las estructuras.

Explora cómo la suma en punto flotante afecta la precisión en los cálculos.

Descubre cómo el método LOD simplifica desafíos complejos a múltiples escalas.

Aprende cómo QMC y el truco de la mediana mejoran las estimaciones en varios campos.

Aprende cómo el diseño puede mejorar los operadores neuronales para resolver problemas complejos.

Los científicos utilizan redes neuronales para predecir mejor el comportamiento de los fluidos en diferentes entornos.

Este artículo habla sobre métodos para resolver ecuaciones integrales de Fredholm de segunda clase.

Aprende cómo los datos en tiempo real mejoran la precisión de los modelos científicos.

Los investigadores abordan las complejidades en el diseño de estelatores utilizando la exploración del eje magnético.

Un vistazo a cómo se mezclan el calor y los fluidos usando técnicas matemáticas.

Una mirada a cómo las matemáticas modelan el aprendizaje en los peces.

Explorando cómo los métodos numéricos ayudan a resolver ecuaciones diferenciales estocásticas complejas.

Descubre cómo las técnicas de malla móvil simplifican los estudios del comportamiento de los electrones.

Los científicos usan la separación de eigenpares para resolver desafíos cuánticos de manera eficiente.

Aprende sobre las coordenadas Wachspress y sus aplicaciones en dar forma a nuestro mundo.

Una caja de herramientas que ofrece métodos eficientes para resolver ecuaciones complejas de movimiento y cambio.

Aprende sobre el método DG-CG para resolver ecuaciones de ondas y su importancia.

Aprende cómo la optimización topológica crea diseños livianos y efectivos para aplicaciones de fluidos.

Una mirada a técnicas para manejar matrices singulares en problemas de eigenvalores.

Nuevas herramientas ayudan a mejorar el manejo de cambios repentinos en las simulaciones de fluidos.

Una mirada a las ecuaciones diferenciales estocásticas, sus desafíos y usos prácticos.

Esta guía te lleva a través de un nuevo método para resolver ecuaciones de convección-difusión-reacción.

Una mirada a resolver problemas de optimización en medio de la incertidumbre y la complejidad.

Una mirada a los métodos de dinámica de fluidos para simulaciones efectivas y aplicaciones en el mundo real.

Presentando un método para resolver ecuaciones de conservación complejas de manera eficiente.

Aprende cómo los splines cúbicos de Powell-Sabin crean curvas suaves en gráficos por computadora.

Un nuevo método combina técnicas numéricas con redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

La pintura amarilla cadmio se queda sin color por la luz y las cosas del ambiente.

Los investigadores utilizan el aprendizaje profundo para predecir propiedades de cristales fotónicos de manera eficiente.

Los investigadores usan MUSIC para localizar objetos ocultos diminutos en diferentes materiales.