Informática - Aprendizaje automático

La escultura de consultas agregadas simplifica el análisis de datos mediante técnicas de visualización interactivas.

Este estudio resalta la importancia de las capas ocultas en las redes neuronales.

Nuevos métodos rastrean el estrés a través de señales biológicas, mejorando la gestión de la salud personal.

Nuevo marco mejora los modelos de autoentrenamiento para un mejor rendimiento en adaptación de dominios.

Arabia Saudita invierte en métodos avanzados para la predicción de datos de energía eólica renovable.

Nuevo sistema de hardware mejora la velocidad y eficiencia de inferencia de GNN para aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad del modelo en clasificación de textos.

Nuevo método predice el estrés con datos mínimos usando aprendizaje auto-supervisado.

Este estudio explora métodos de aprendizaje automático para mejorar la seguridad del sistema eléctrico.

Examinando el impacto de los GNNs en los algoritmos tradicionales y sus desafíos de rendimiento.

Los modelos de fundación están mejorando la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo método usa GANs para crear datos de radar realistas y hacer que la conducción automática sea más segura.

Las pruebas basadas en núcleos mejoran la comprensión del comportamiento y las características de las células individuales.

Un sistema automatizado para puntuar a las empresas por sus esfuerzos en sostenibilidad usando los ODS.

Esta investigación explora cómo los LLMs pueden procesar y recuperar datos GTFS.

Explorando el uso de datos de salud sintéticos para mejorar el desarrollo de CDSS.

Un nuevo método predice la duración de la batería usando datos de rendimiento inicial.

Un nuevo método mejora el análisis de supervivencia mientras protege la privacidad del paciente.

Un método de aprendizaje automático para estimar los tiempos de los semáforos usando datos de vehículos.

La investigación sobre cómo el EEG detecta emociones puede transformar la salud mental y el marketing.

Una técnica para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en datos nuevos.

Un nuevo marco de aprendizaje automático mejora las predicciones de rendimiento de EDFA con datos mínimos.

Nuevo método usa video para colocar sensores en el seguimiento de actividades humanas.

Una encuesta sobre modelos de lenguaje en español en tareas clínicas y su rendimiento.

Nuevas ideas sobre el potencial de las redes neuronales profundas a través de estimaciones optimistas.

AutoML4ETC automatiza la creación de redes neuronales para clasificar tráfico de red encriptado.

Un nuevo método mejora la identificación de voces en la localización de cine y televisión.

Un nuevo método mejora la eficiencia y calidad del muestreo de modelos de difusión.

La investigación utiliza VAEs para encontrar marcadores genéticos relacionados con la función pulmonar.

Un estudio explora el uso de IA para monitorear las vibraciones del corazón de manera no invasiva.

Los GANs Wasserstein condicionales abordan la escasez de datos en aplicaciones espectrales en diversos campos científicos.

Este artículo habla sobre la fusión de la computación cuántica y el análisis de datos topológicos.

Explorando el papel de los PINNs en la resolución de ecuaciones diferenciales complejas en varios campos.

Examinando cómo el análisis de texto mejora la detección de fraudes en el sector financiero.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Un nuevo método mejora las predicciones de propiedades moleculares en el descubrimiento de fármacos.

Nueva técnica de imagen mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer colorrectal.

Presentamos un nuevo modelo BERT en español con tareas de evaluación innovadoras.

La investigación se centra en automatizar la detección de edificios y la medición de alturas a partir de imágenes de satélite.

Este artículo examina la invariancia contrafactual y sus conexiones con la independencia condicional.