Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo marco mejora el muestreo de eventos extremos usando aprendizaje automático y métodos tradicionales.

Un nuevo método para agrupar mejor las tareas en el aprendizaje multitarea usando Mapas de Datos.

Un nuevo enfoque mezcla la imitación y el aprendizaje por refuerzo para obtener mejores resultados.

Usar métodos UDA mejora la clasificación de lesiones de la piel y promueve la equidad entre las diferentes demografías.

Una mirada detallada a métodos para mejorar la eficiencia de las redes neuronales.

Los GNNs de orden superior mejoran el aprendizaje a partir de datos de grafos complejos utilizando P-tensores.

Aprende a identificar fallos en motores de inducción para mejorar la fiabilidad industrial.

Un método para mejorar la equidad en las predicciones de algoritmos que afectan la vida de las personas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para la salud con menos uso de recursos.

Un nuevo método para combinar modelos de IA interpretables y complejos para una mejor comprensión.

Un marco para evaluar la robustez de las Redes Neuronales Bayesianas frente a ataques adversariales.

Usando aprendizaje automático para mejorar la precisión en la medición de la rugosidad de superficies de acero.

EquiformerV2 mejora la precisión y la velocidad en las predicciones de sistemas atómicos.

Un nuevo enfoque en la podas mejora la velocidad y la eficiencia en los modelos de aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran la comparación de datos en machine learning y estadísticas.

Este estudio examina cómo los sesgos en los modelos de lenguaje afectan las percepciones de grupos sociales.

Un nuevo método mejora el transporte óptimo aprendiendo estructuras de costos específicas para los datos.

ACDNet mejora las recomendaciones de medicamentos usando el historial del paciente y técnicas avanzadas.

Un nuevo modelo ayuda a los doctores a tomar mejores decisiones sobre el tratamiento con ECMO durante la pandemia de COVID-19.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de convulsiones usando anotaciones de salud.

Un nuevo método para estudiar resultados de tratamiento raros pero graves.

Explorando el momentum de Nesterov para entrenar redes neuronales profundas de manera efectiva.

Resumen de los transformadores de lenguaje de visión y su impacto en las tareas de IA.

Transforma texto simple en imágenes animadas cautivadoras sin esfuerzo.

Este estudio revela cómo el SGD puede mejorar los Procesos Gaussianos para hacer mejores predicciones.

Estrategias para mejorar el rendimiento de modelos pequeños con nuevos datos.

Un nuevo enfoque mejora la ejecución de múltiples órdenes de trading de manera eficiente.

Este artículo presenta un modelo novedoso para analizar datos de eventos en estructuras de grafos.

Este documento explora semirring para mejorar el análisis de gradientes en modelos de aprendizaje profundo.

Nuevo algoritmo estima la distancia de Chamfer más rápido y con más precisión para grandes conjuntos de datos.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de una mejor evaluación de datos.

Un nuevo método usa GANs para crear imágenes médicas diversas mientras se asegura la privacidad del paciente.

Un nuevo método aprovecha las redes cerebrales para un mejor diagnóstico de ASD.

Un nuevo algoritmo mejora la seguridad del vehículo y detecta ciberataques de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático a través de técnicas de imitación mejoradas.

Una visión general de las interfaces cerebro-computadora y sus aplicaciones.

Un nuevo método para regresión lineal en línea que se adapta a medida que llegan los datos.

Explorando la importancia de la verificación en el contenido de IA generativa.

Examinando cómo la separabilidad de subgrupos afecta el sesgo en los modelos de imágenes médicas.

Este estudio presenta la dimensión Minimax secuencial para evaluar la capacidad de aprendizaje en línea.