Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo enfoque mejora el análisis de riesgos de salud por peligros ambientales.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para resolver el problema inverso de medios con redes neuronales.

Un estudio sobre la interacción entre compradores y vendedores para mejorar las estrategias de mercado.

Una nueva herramienta de IA mejora la comunicación entre profesores y estudiantes en clases grandes.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las predicciones de los modelos de IA.

Explorando nuevas formas de mejorar la verificación de pruebas en la ingeniería de software.

Un nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre para las predicciones de datos de grafos.

Una mirada a la automatización de la alineación de sistemas ópticos usando tres métodos.

Este artículo habla sobre un marco para ayudar a los robots a aprender en condiciones difíciles.

Mantener el significado mientras se transforma la información es clave para la privacidad y la precisión.

Un método para generar datos sintéticos para aprendizaje de pocos disparos en aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora los modelos pequeños para responder preguntas en telecomunicaciones.

Un nuevo método mejora la resistencia de las GNNs contra ataques adversariales.

Explorando los desafíos y avances en la detección de imágenes artificiales a medida que la tecnología avanza.

La investigación muestra nuevos métodos para mejorar la fusión de código de software.

Estudio de modelos de aprendizaje automático para predecir propiedades en materiales sólidos, centrado en defectos.

Una mirada a la dimensión efectiva y su impacto en el entrenamiento de modelos.

Métodos mejorados para la detección de bordes mejoran el modelado CAD a partir de escaneos 3D.

Un enfoque novedoso para modelos del mundo usando datos sintéticos para una mejor adaptabilidad.

Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.

Forester simplifica el aprendizaje automático para los usuarios de R con un paquete fácil de usar.

ChronoGAN ofrece un nuevo método para generar datos de series temporales realistas.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de series temporales en diferentes campos.

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones al utilizar información detallada de usuarios y productos.

Este artículo presenta un método para estabilizar sistemas no lineales utilizando aprendizaje por refuerzo.

Este enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos a partir de grandes datos de gráficos, mientras protege la privacidad.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo y la equidad entre grupos.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de CLIP con técnicas efectivas de poda de tokens.

El nuevo método IDFF acelera la creación de muestras sin perder calidad.

WAFeL mejora la colaboración entre dispositivos en el aprendizaje federado mientras aumenta la eficiencia.

Un nuevo método mejora cómo los robots agarran y sostienen objetos de manera efectiva.

Explorando un nuevo conjunto de datos para el registro de nubes de puntos no rígidas.

Esta investigación explora el aprendizaje eficiente de Campos Aleatorios de Markov usando muestras dinámicas.

Esta investigación explora la efectividad de los LLM en varios idiomas además del inglés.

La radiomica de MRI mejora el diagnóstico de glioblastoma a través de la predicción de marcadores genéticos.

Este trabajo presenta nuevos métodos para detectar malware usando visualización y aprendizaje automático.

Este artículo examina los GAMs como una solución para el rendimiento predictivo y la interpretabilidad.

Las redes neuronales bayesianas mejoran las predicciones al tener en cuenta la incertidumbre y al integrar conocimientos previos.

Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.

Examinando cómo las muestras difíciles afectan el rendimiento del modelo y la fiabilidad de la precisión de las pruebas.