Este artículo destaca un estudio sobre cómo el ML predice la rugosidad de la superficie en procesos de fresado.
Dennis Gross, Helge Spieker, Arnaud Gotlieb
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo destaca un estudio sobre cómo el ML predice la rugosidad de la superficie en procesos de fresado.
Dennis Gross, Helge Spieker, Arnaud Gotlieb
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Este artículo habla sobre la destilación de conjuntos de datos y su importancia en varias áreas.
Vyacheslav Kungurtsev, Yuanfang Peng, Jianyang Gu
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Este artículo habla sobre formas de mejorar la seguridad en RL usando modelos de lenguaje.
Dennis Gross, Helge Spieker
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Una mirada a cómo IRL mejora el rendimiento y la diversidad de los modelos de lenguaje.
Markus Wulfmeier, Michael Bloesch, Nino Vieillard
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La investigación revela nuevos hallazgos sobre la toxicidad de los PFAS y sus efectos en la salud.
Lucas Jividen, Tibo Duran, Xi-Zhi Niu
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Nuevas técnicas mejoran las habilidades de los robots, pasando de simulaciones a tareas del mundo real.
Mohammad Nomaan Qureshi, Sparsh Garg, Francisco Yandun
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Este documento explora cómo los métodos bootstrap mejoran la estabilidad y la robustez en modelos de SGD.
Andreas Christmann, Yunwen Lei
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Un estudio sobre métodos de aprendizaje incremental por instancia y por lotes para etiquetas retrasadas en la detección de fraudes.
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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Un nuevo sistema predice las puntuaciones de naturalidad para el habla sintética usando métodos innovadores.
Kaito Baba, Wataru Nakata, Yuki Saito
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Este estudio explora el uso del Aprendizaje por Transferencia para un control de calidad efectivo en la colocación de cintas de CFRP.
Thomas Fraunholz, Dennis Rall, Tim Köhler
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Un nuevo método para mejorar la comparación de datos usando transporte óptimo.
Pratik Jawanpuria, Dai Shi, Bamdev Mishra
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Presentamos una red neuronal única para manejar datos de valor complejo de manera efectiva.
Shyam Venkatasubramanian, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh
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Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.
Hyuntae Kim, Changhee Lee
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Un nuevo estándar busca mejorar la evaluación de incertidumbre en los modelos de lenguaje.
Pei-Fu Guo, Yun-Da Tsai, Shou-De Lin
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FreeMark permite la marca de agua en modelos de aprendizaje profundo sin afectar el rendimiento.
Yuzhang Chen, Jiangnan Zhu, Yujie Gu
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SHIRE mejora la velocidad de aprendizaje de los robots al integrar la intuición humana con el aprendizaje por refuerzo.
Amogh Joshi, Adarsh Kumar Kosta, Kaushik Roy
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Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje a través de sistemas de retroalimentación robustos.
Yuzi Yan, Xingzhou Lou, Jialian Li
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Un nuevo método mejora el razonamiento del modelo a través de trazas de programación estructurada.
Cassandra A. Cohen, William W. Cohen
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Una visión general de los métodos de muestreo óptimos en la aproximación por mínimos cuadrados.
Ben Adcock
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Un nuevo marco mejora la predicción de movimiento para coches autónomos, aumentando la seguridad y la eficiencia.
Keshu Wu, Yang Zhou, Haotian Shi
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Te presento GRIN, un nuevo modelo para la estimación de profundidad usando datos escasos.
Vitor Guizilini, Pavel Tokmakov, Achal Dave
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Un nuevo método mejora la selección de muestras en el aprendizaje semi-supervisado.
Qian Shao, Jiangrui Kang, Qiyuan Chen
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Una mirada a cómo los atacantes replican redes neuronales con acceso limitado a la salida.
Yi Chen, Xiaoyang Dong, Jian Guo
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DAF-Net combina imágenes infrarrojas y visibles para obtener insights más claros.
Jian Xu, Xin He
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Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.
Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi
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Un nuevo lenguaje de programación busca mejorar el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales.
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.
Deaglan J. Bartlett, Marco Chiarenza, Ludvig Doeser
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PropEnc transforma métricas de grafo en características útiles de nodos, mejorando el rendimiento de GNN.
Anwar Said, Xenofon Koutsoukos
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VALO optimiza la detección LiDAR para vehículos autónomos, equilibrando velocidad y precisión.
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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Combinar algoritmos y aprendizaje automático mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos.
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
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La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.
Charlotte Bunne, Yusuf Roohani, Yanay Rosen
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Un método para visualizar datos en el aprendizaje federado mientras se preserva la privacidad.
Ziwei Li, Xiaoqi Wang, Hong-You Chen
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Un nuevo método de IA ofrece calificaciones en tiempo real para ajedrez basado en las jugadas y el tiempo.
Michael Omori, Prasad Tadepalli
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Los científicos de datos predicen los riesgos de falla de las piezas de camiones usando técnicas de aprendizaje automático.
Mahmoud Rahat, Peyman Sheikholharam Mashhadi, Sławomir Nowaczyk
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Explorando el desafío GenSEC para mejorar la precisión de la transcripción de voz.
Chao-Han Huck Yang, Taejin Park, Yuan Gong
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NVLM mejora la comprensión del lenguaje y las imágenes por parte de la IA para diversas tareas.
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
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Un nuevo enfoque para mejorar el razonamiento en datos de series temporales.
Winnie Chow, Lauren Gardiner, Haraldur T. Hallgrímsson
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LPT++ mejora el reconocimiento de objetos en clases con pocos ejemplos a través de técnicas avanzadas.
Bowen Dong, Pan Zhou, Wangmeng Zuo
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Nuevos métodos de IA mejoran la planificación de la terapia de protones para el tratamiento del cáncer.
Qingqing Wang, Chang Chang
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Un método que combina aprendizaje offline y online para mejorar las predicciones de movimiento de peatones.
Anastasios Vlachos, Anastasios Tsiamis, Aren Karapetyan
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