Informática - Aprendizaje automático

PromSec optimiza los prompts para generar código seguro y funcional con LLMs.

Un método para mejorar los modelos de aprendizaje automático que manejan datos corruptos.

Un método para medir la equidad y la incertidumbre en los procesos de toma de decisiones.

Una mirada a cómo manejar el inventario cuando la demanda es impredecible.

Michelangelo evalúa los modelos de lenguaje según su capacidad para razonar a través de contextos largos.

Un nuevo método mejora la comprensión de los resultados de agrupamiento a través de explicaciones contrafactuales.

Explorando cómo el aprendizaje federado mejora la eficiencia y privacidad de la IA.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de voz al modelar las relaciones de sonido de manera efectiva.

Estrategias para tomar decisiones más inteligentes en condiciones de incertidumbre.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos de lenguaje interactúan a través de solicitudes iterativas.

Presentamos HEDGTC para mejorar el análisis de datos espaciotemporales.

Este artículo habla sobre métodos de datos enfocados en la privacidad utilizando aprendizaje federado y hashing de transferencia profunda.

Mejorando el rendimiento de Q-learning en medio de retroalimentación corrupta en aplicaciones del mundo real.

Un nuevo método que utiliza redes neuronales para calcular valores propios en matrices grandes.

Un nuevo enfoque acelera el procesamiento en modelos de lenguaje grandes para un mejor rendimiento.

Explorando cómo los KANs mejoran las soluciones para los desafíos de control óptimo en diferentes campos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al simplificar la información externa.

Aprende cómo el ajuste de preferencias alinea modelos con feedback humano.

El marco Learn2Aggregate mejora la eficiencia en la Programación Lineal Entera Mixta.

Un nuevo método de enmascaramiento mejora la conversión de voz al separar la identidad del hablante de la fonética.

Un nuevo enfoque mejora los procesos de aprendizaje federado para una mejor transmisión de datos.

Un nuevo modelo mejora el procesamiento y análisis de textos en sánscrito.

La IA aprende habilidades para tomar decisiones usando un enfoque similar al humano en los videojuegos.

Un nuevo método transforma datos tabulares en binarios para generar datos sintéticos de manera eficiente.

El Volvo Discovery Challenge explora nuevas estrategias de mantenimiento predictivo para camiones de carga pesada.

Las empresas enfrentan amenazas ocultas de privacidad en el aprendizaje federado debido a cambios en la distribución de datos.

La investigación explora modelos avanzados para analizar documentos griegos históricos.

GIFFLAR mejora las predicciones de propiedades de glicanos usando redes neuronales gráficas.

Un nuevo marco para identificar conceptos dinámicos en secuencias de datos en evolución.

Mejora la participación del cliente con promociones específicas que respeten los límites del negocio.

Aprende cómo los robots se adaptan y retienen conocimiento a través del aprendizaje continuo.

Presentando un marco para mejorar la clasificación de texto para datos desconocidos.

Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.

Examinando el papel de la extracción de características en la mejora de la interpretabilidad del aprendizaje automático.

Un nuevo método de entrenamiento mejora las habilidades de parkour de los robots de manera segura y eficiente.

Nuevas técnicas mejoran la predicción temprana de problemas de salud crónicos usando datos de pacientes.

Un enfoque novedoso combina la descomposición de dominios y redes neuronales artificiales para resolver problemas complejos.

Explorando nuevos métodos en la detección de la marcha para un mejor diagnóstico de trastornos cerebrales.

Examinando ataques eficientes en la Clasificación Automática de Modulación usando la Proporción Áurea.

Un sistema que sugiere con precisión productos de belleza según los ingredientes y las necesidades de la piel.