Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método ayuda a los robots a decidir cuándo buscar la ayuda de humanos.

Scavenger optimiza costos y rendimiento para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en la nube.

Combinando MDPs robustos y regularizados para mejorar la toma de decisiones en entornos inciertos.

RHPG ofrece nuevas formas de mejorar los sistemas de control con flexibilidad y adaptabilidad.

Un nuevo método que mejora las descripciones de imágenes al hacer mejores preguntas.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que recomendamos aplicaciones móviles a los usuarios.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los PINNs para resolver ecuaciones complejas.

Un nuevo método para priorizar las reseñas de usuarios mejora la eficiencia en el desarrollo de apps.

Una nueva estrategia de enmascaramiento mejora la reconstrucción de imágenes en visión por computadora.

LocalEyenet mejora el control de la mirada a través de métodos innovadores de seguimiento ocular.

Analizando las amenazas en el aprendizaje federado y las posibles medidas de seguridad.

Examinando la intersección de la privacidad diferencial y los desafíos de optimización.

El aprendizaje automático mejora la comunicación inalámbrica al abordar los cambios de dominio de manera efectiva.

El modelo HARDC mejora el análisis de ECG para un mejor monitoreo de la salud del corazón.

Este artículo habla sobre estrategias para manejar datos desbalanceados en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los científicos analizan datos de células individuales.

Presentamos el Embedding Posicional Adversarial y MAE+ para mejorar el entrenamiento de modelos de imágenes.

Las técnicas para identificar características importantes en conjuntos de datos complejos son esenciales.

Un nuevo método mejora la detección basada en radar para una conducción más segura.

Examinando métodos para verificar redes neuronales en aplicaciones de control crítico.

Descubre cómo la tecnología está cambiando el reconocimiento de objetos en el Condado de Orange.

Combinar pruebas automatizadas con técnicas adversariales mejora la seguridad del software contra amenazas cibernéticas.

Usando aprendizaje por refuerzo para planificar rutas de manera eficiente en diferentes entornos.

Analizando las dificultades que enfrenta la IA para adaptarse a nuevas tareas.

Un nuevo método para gestionar sistemas con retrasos y recolección de datos irregular.

Explorando cómo el meta-aprendizaje puede mejorar los sistemas de aprendizaje con pocos ejemplos.

Descubre cómo AHPA optimiza la gestión de recursos en la computación en la nube.

El acelerador híbrido mejora la velocidad y eficiencia de los modelos Transformer.

SCS ayuda a identificar qué pacientes se benefician de los tratamientos, mejorando la atención.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en la red mientras se garantiza la privacidad de los datos.

Aprende sobre UST, un método para comparar datos con diferentes masas totales en gráficos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las conexiones entre el habla y el texto por parte de las máquinas.

Un nuevo enfoque para mejorar la exploración en redes complejas con observaciones confusas.

Nueva técnica de modelado mejora la precisión y velocidad en la simulación del flujo sanguíneo.

NeuSE mejora la capacidad de los robots para seguir y reconocer objetos en entornos cambiantes.

Un nuevo conjunto de datos cierra la brecha en la investigación de IA biomédica.

Este artículo explora los últimos métodos para la representación de audio y sus implicaciones.

El estudio examina cómo las redes neuronales realizan tareas básicas de discriminación numérica.

El marco MAD mejora el rendimiento del deep learning en varios tipos de datos.

Un nuevo método mejora la imagenología cerebral con rapidez y precisión.