Biología Cuantitativa - Genómica

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Un nuevo modelo predice el tiempo de floración de la cebada y el rendimiento del grano usando datos genómicos y ambientales.

Un nuevo conjunto de datos combina secuencias de ADN y descripciones de la función de enzimas para mejorar los modelos predictivos.

GV-Rep busca mejorar el análisis de variantes genéticas para el cuidado de los pacientes.

La investigación revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la comprensión de los factores genéticos de la esquizofrenia.

Una guía completa para escritores que preparan artículos para Oxford University Press.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

La investigación muestra que el meta-aprendizaje mejora la detección del cáncer de pulmón usando datos de expresión genética.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de secuenciación de ARN de célula única.

Este método mejora la eficiencia del análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos.

Explorando el impacto del análisis de células individuales en la investigación biológica y los métodos.

Wave-LSTM mejora el análisis de alteraciones en el número de copias en el cáncer.

ATAC-Diff mejora la calidad y el análisis de datos de scATAC-seq a través de técnicas innovadoras.

Nuevas herramientas mejoran la eficiencia en la indexación y búsqueda de datos genómicos.

Un nuevo referente ayuda a los investigadores a enfrentar los desafíos de los datos sobre el cáncer.

Enfoque innovador para mejorar los modelos de difusión sin complicarse con ajustes complejos.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los investigadores analizan datos genéticos de manera eficiente.

Descubre cómo los k-mers ayudan a entender la información genética y a avanzar en la investigación biológica.

Un estudio revela genes clave relacionados con la gravedad de la degeneración macular relacionada con la edad.

Técnicas innovadoras mejoran el etiquetado de perfiles de células individuales en biología del desarrollo.

wgatools agiliza la alineación de genomas completos con herramientas versátiles para investigadores.

Los k-mers ofrecen un enfoque nuevo para entender la diversidad genética en las poblaciones.

Descubre cómo RNA-GPT está revolucionando la investigación sobre el ARN y sus funciones.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Los investigadores desarrollan un método más rápido para predecir cómo reaccionan las células a los tratamientos.

Los k-mers ayudan a los científicos a juntar fragmentos de ADN para entender mejor los microbios.

Los valores de Shapley mejoran la toma de decisiones en el perfilado de ADN y campos relacionados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en la ensamblaje del ARN usando rutas y secuencias seguras.

Usando aprendizaje automático para aclarar la importancia de variantes genéticas.

Este artículo habla sobre el uso de datos genéticos para la detección temprana de la diabetes tipo 2.

Una nueva herramienta mejora el análisis de ADN usando tecnología GPU para obtener resultados más rápidos.

Aprende cómo los científicos estudian los genes y el papel de CRISPR en la investigación.

Nuevos métodos mejoran cómo los científicos estudian las bacterias y sus impactos en la salud.

Aprende formas eficientes de contar arreglos con condiciones específicas.

Explorando cómo las herramientas de NLP ayudan a analizar e interpretar datos genómicos.

Una mirada a cómo la omica espacial revela las interacciones celulares en su entorno natural.

Descubre cómo SUICA transforma el análisis de datos de Transcriptómica Espacial.

ScPace mejora la precisión de las marcas de tiempo para obtener una comprensión celular más profunda.

iSEEtree facilita el análisis de datos jerárquicos para investigadores de diferentes disciplinas.