Biología Cuantitativa - Genómica

Un método combina imágenes y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

Una guía para abordar datos faltantes en estudios de proteínas de una sola célula.

GeneGPT mejora los modelos de lenguaje para dar respuestas genómicas precisas usando las APIs de NCBI.

Nuevo algoritmo mejora la comprensión de las estructuras complejas del ADN satélite.

Te presentamos Virus2Vec, un método para clasificar virus más rápido sin necesidad de alineación.

Una herramienta fácil de usar para analizar datos de secuenciación de ARN a un solo célula.

Una mirada a las complejidades de analizar datos genómicos y los avances en curso.

Un nuevo modelo mejora los datos genéticos sintéticos para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Explorando cómo los cambios en los genomas impactan la evolución y la biodiversidad.

Este artículo habla de nuevos métodos para mejorar la detección del cáncer usando selección de genes y aprendizaje automático.

GTED proporciona un método para comparar secuencias genéticas a través de la representación gráfica.

Explorando los vínculos entre nuestro microbioma, la digestión y el bienestar mental.

Un nuevo modelo para generar secuencias biológicas y resolver rompecabezas complejos.

GenSpectrum Chat ofrece respuestas rápidas y claras sobre las variantes de COVID-19 para todos.

Nuevos métodos en el aprendizaje automático mejoran la comprensión de la supervivencia del cáncer de mama.

Un nuevo método mejora el ensamblaje del genoma usando lecturas de ADN largas y cortas.

Una nueva herramienta para predecir resultados a partir de datos genómicos mejora la investigación genética.

La velocidad del ARN ayuda a entender cómo evolucionan las células al analizar la expresión génica.

MIXALIME mejora la investigación sobre la expresión específica de alelos en genética usando modelos estadísticos avanzados.

Aprende a corregir sesgos en Pool-seq para obtener información genética precisa.

La investigación revela cambios genéticos clave en células infectadas por HTLV-1 relacionados con la leucemia.

Un nuevo método mejora la compresión de ADN para un almacenamiento de datos eficiente.

DNABERT-2 mejora el análisis de datos genómicos a través de técnicas de tokenización mejoradas.

ProSt hace más fácil la gestión de datos genómicos para los investigadores que estudian organismos procariotas.

Los investigadores desarrollan libLEARNA para mejorar la creación de riboswitches usando métodos computacionales.

regulAS simplifica el análisis de datos de expresión génica para los investigadores.

La investigación utiliza VAEs para encontrar marcadores genéticos relacionados con la función pulmonar.

Un nuevo método mejora la alineación y comparación de datos entre diferentes conjuntos de datos.

ZIPTF y C-ZIPTF mejoran la comprensión de datos complejos gracias a técnicas de análisis mejoradas.

Un nuevo método mejora la precisión al analizar secuencias biológicas ruidosas.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las etiquetas biomédicas ruidosas.

El procesamiento en tiempo real en la secuenciación de nanopores mejora la precisión y reduce costos.

Nuevas medidas dan información sobre grafos dirigidos en sistemas biológicos.

Nuevos métodos mejoran la precisión al emparejar secuencias de ADN con genomas de referencia.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

TEPI mejora la clasificación del genoma usando imágenes y técnicas que tienen en cuenta la taxonomía.

Una mirada profunda a la regulación genética y su impacto en la biología.

Analizando el papel de los datos de expresión génica en la clasificación del cáncer a través de modelos de aprendizaje automático.

Explora cómo los cambios en el genoma afectan la evolución y la diversidad.