Biología Cuantitativa - Genómica

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora la comprensión del cáncer de páncreas a través de datos ómicos.

Lingo mejora el análisis de ADN a través de técnicas avanzadas de modelos de lenguaje.

DNABERT-S mejora el análisis de ADN con métodos de incrustación innovadores.

Pangene mejora el análisis de las variaciones genéticas en humanos y bacterias.

GhostKnockoffs mejora la selección de variables usando estadísticas resumen en genética y más allá.

Estudiar genes podría llevar a mejores tratamientos para el cáncer de hipofaringe y de pulmón.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones genéticas y los tipos de cáncer.

Caduceus mejora el modelado genómico al abordar las complejidades del ADN.

CIBRA mejora cómo los investigadores identifican cambios genómicos impactantes en el cáncer.

Una mirada a cómo BRAKER y Galba mejoran la anotación de genes en genomas.

La investigación revela detalles genéticos sobre el trastorno bipolar, buscando mejores tratamientos.

Aprende sobre la ensamblaje del genoma diploide y los obstáculos que enfrentan los científicos.

LangCell combina datos de células y lenguaje natural para una mejor análisis de células.

La identificación eficiente de SNPs transforma el análisis genómico y sus aplicaciones en la salud.

Presentando un nuevo método para evaluar la calidad de los datos en el aprendizaje automático.

CAVACHON ayuda a combinar datos de células individuales para revelar relaciones biológicas complejas.

DYNA mejora la predicción de variantes genéticas para una mejor atención al paciente.

STimage-1K4M combina imágenes detalladas y datos genéticos para mejorar la investigación de enfermedades.

Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la velocidad y la eficiencia en el análisis de datos genéticos.

CGRclust ofrece un método innovador para clasificar secuencias de ADN sin etiquetas previas.

SeqMate hace que el procesamiento de datos de secuenciación de ARN sea más fácil para los biólogos.

Usando Programación Genética para mejorar el análisis y las predicciones de secuencias de ADN.

Los científicos desarrollan un método rápido para evaluar la idoneidad de las proteínas de manera efectiva.

Nuevas técnicas de conteo mejoran el análisis de grandes conjuntos de datos genómicos.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Un nuevo modelo predice el tiempo de floración de la cebada y el rendimiento del grano usando datos genómicos y ambientales.

Un nuevo conjunto de datos combina secuencias de ADN y descripciones de la función de enzimas para mejorar los modelos predictivos.

GV-Rep busca mejorar el análisis de variantes genéticas para el cuidado de los pacientes.

La investigación revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la comprensión de los factores genéticos de la esquizofrenia.

Una guía completa para escritores que preparan artículos para Oxford University Press.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

La investigación muestra que el meta-aprendizaje mejora la detección del cáncer de pulmón usando datos de expresión genética.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de secuenciación de ARN de célula única.

Este método mejora la eficiencia del análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos.

Explorando el impacto del análisis de células individuales en la investigación biológica y los métodos.

Wave-LSTM mejora el análisis de alteraciones en el número de copias en el cáncer.

ATAC-Diff mejora la calidad y el análisis de datos de scATAC-seq a través de técnicas innovadoras.

Nuevas herramientas mejoran la eficiencia en la indexación y búsqueda de datos genómicos.