Informática - Criptografía y seguridad

BreachSeek usa IA para mejorar la ciberseguridad a través de pruebas de penetración automatizadas.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

Evaluando los obstáculos que enfrentan las organizaciones al aplicar privacidad diferencial en datos de encuestas.

La extensión NoPhish usa aprendizaje automático para combatir amenazas de phishing en línea.

Explorando cómo las huellas digitales afectan la privacidad y la seguridad en línea.

Una mirada a cómo las apps de VR manejan la privacidad de los usuarios y el cumplimiento de políticas.

Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Aprende cómo el uso de marcas de agua protege los modelos de IA y apoya los derechos de los creadores.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.

Examinando nuevos métodos para mejorar la eficiencia y seguridad de las redes neuronales.

Combinando seguridad y fiabilidad para mejorar los sistemas de procesamiento de imágenes en vehículos autónomos.

Este artículo examina los problemas de crear SBOMs efectivos en Python.

Este artículo explora el impacto de los ataques a los modelos de aprendizaje automático y las estrategias defensivas.

Evaluando los riesgos de seguridad en el diseño de la Red de Acceso Radio Abierta.

Explorando el papel de la Agregación Segura en el Aprendizaje Federado en entornos de salud.

Abordando los riesgos de seguridad en sistemas de arranque por red para entornos académicos.

Un marco para la verificación multinivel para mejorar la seguridad de datos en sistemas descentralizados.

Un estudio sobre tácticas de phishing en la blockchain de Ethereum y formas de contraatacar.

NoiseAttack altera múltiples clases en ataques de puerta trasera usando patrones de ruido sutiles.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de las firmas digitales contra amenazas informáticas futuras.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

Presentando un marco para asegurar redes inalámbricas contra amenazas emergentes.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

Un nuevo marco mejora las simulaciones para la eficiencia en la respuesta a emergencias.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Mejorando la ciberseguridad mediante la detección de anomalías mejorada usando GNNs.

Descubriendo métodos seguros para compartir datos en sistemas de comunicación avanzados.

Un método para monitorear la adherencia del software a las reglas de los protocolos de seguridad.

Mejorando la eficiencia en el procesamiento seguro de tareas de aprendizaje automático.

La seguridad del IoT necesita atención urgente para que las interacciones con los dispositivos sean más seguras.

LoRD mejora la eficiencia en los ataques de extracción de modelos en grandes modelos de lenguaje.

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El nuevo marco GenDFIR mejora el análisis de las líneas de tiempo de eventos cibernéticos.

Un nuevo marco mejora la resiliencia de los chips contra amenazas de seguridad a través de la diversidad.

Una mirada al papel del tamizaje cuántico en la mejora de la criptografía basada en códigos.

Examinando temas clave en la seguridad y protección de vehículos autónomos.

Este documento aborda las amenazas de filtración de flujo de control y propone un nuevo enfoque de hardware-software.

Examinando cómo los datos importantes atraen más riesgos de seguridad en el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo de IDS ofrece una detección eficiente de DDoS en redes definidas por software.