Un nuevo modelo ayuda a los robots a moverse por espacios interiores de manera efectiva al entender el diseño de las habitaciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo modelo ayuda a los robots a moverse por espacios interiores de manera efectiva al entender el diseño de las habitaciones.
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El dataset CitDet ayuda a los agricultores a detectar y estimar los rendimientos de cítricos afectados por HLB.
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Explorando MAPS para mejorar la planificación de movimiento en robótica.
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Este artículo habla sobre la dinámica de confianza en equipos con humanos y robots.
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Nuevos métodos mejoran cómo los robots imitan los movimientos humanos, mejorando la interacción.
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Nuevos sensores táctiles mejoran las capacidades de manejo de los robots para materiales complejos.
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de forma segura en entornos inciertos.
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El dataset STAR-loc ayuda a los investigadores a detectar la ubicación precisa de objetos con diferentes sensores.
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Explorando enfoques innovadores para mejorar la búsqueda de caminos robóticos en entornos complejos.
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Un nuevo marco para drones mejora la eficiencia de búsqueda en situaciones de emergencia.
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Nuevo enfoque automatiza el diseño de la función de recompensa para el aprendizaje por refuerzo profundo en robots.
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La tecnología de dirigibles asequibles busca mejorar la entrega de suministros de emergencia en áreas rurales.
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Los ingenieros están optimizando los diseños de robots a través de métodos de modelado tradicionales y geométricos.
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Un nuevo método mejora la precisión del control de robots con relojes inteligentes y teléfonos inteligentes.
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El dataset Rank2Tell mejora la comprensión de escenas de tráfico para la confianza en la tecnología de autos autónomos.
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Examinando problemas para detectar peatones y mejorar la seguridad vial en vehículos autónomos.
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Explorando la tecnología de sonar para mejorar la detección de puntos de referencia y así tener una mejor navegación robótica.
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Este modelo analiza el movimiento humano sin necesidad de conocimientos o etiquetas previas.
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Explorando cómo las telas mejoran el movimiento y aprendizaje de los robots.
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Un nuevo método mejora la recolección de datos para vehículos no tripulados en entornos cambiantes.
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Los robots ahora pueden buscar cosas usando instrucciones en lenguaje detallado de manera más efectiva.
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Nuevo método mejora las predicciones del movimiento humano para robots y vehículos inteligentes.
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Un nuevo método ayuda a los robots a saltar con precisión sobre terrenos irregulares de manera más efectiva.
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Un nuevo método mejora cómo los robots identifican obstáculos y navegan en entornos.
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Un nuevo sistema ayuda a los robots a navegar por campos de lavanda sin GPS.
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MPCGPU acelera el control en robótica usando GPUs para mayor precisión.
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Nuevos métodos mejoran la seguridad y el rendimiento de los robots voladores con brazos robóticos.
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Un método para mejorar los coches autónomos a través de un mejor aprendizaje y cumplimiento de las normas de tráfico.
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El GelSplitter mejora la sensibilidad al tacto de los robots a través de sensores multimodales innovadores.
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Un nuevo método mejora cómo los robots agarran objetos usando modelado avanzado.
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Los robots móviles mejoran la detección de puntos críticos ambientales y la gestión de recursos.
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Nuevo método mejora el movimiento de robots en entornos exteriores densos usando datos del mundo real.
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Los robots aprenden a seguir objetos en movimiento sin problema.
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Un nuevo marco de AR busca mejorar la seguridad en la cirugía asistida por robots.
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Un nuevo método mejora el salto en tiempo real para robots cuatrúpedos.
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Los robots usan imágenes para entender y manipular objetos, mejorando las interacciones en casa.
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Nuevo modelo predice formas de objetos flexibles durante la manipulación robótica.
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Los CAVs están volviéndose más seguros con infraestructura inteligente para mejorar las predicciones del movimiento del tráfico.
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Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los robots en tareas diversas.
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Un nuevo método simplifica la planificación de movimientos para robots con dos brazos.
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