Presentamos el conjunto de datos STAR-loc para la localización de objetos
El dataset STAR-loc ayuda a los investigadores a detectar la ubicación precisa de objetos con diferentes sensores.
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Tabla de contenidos
- ¿Qué es STAR-loc?
- Propósito del Conjunto de Datos
- Recopilación de Datos
- El Equipo de Sensores
- Estructura del Conjunto de Datos
- Uso del Conjunto de Datos
- La Importancia de la Calibración
- Tipos de Sensores
- Arena de Captura de Movimiento
- Calidad y Rendimiento de los Datos
- Resumen de los Datos Recopilados
- Diferentes Configuraciones
- Conclusión
- Fuente original
- Enlaces de referencia
Este artículo habla de un conjunto de datos especial llamado STAR-loc. Este conjunto de datos se creó para ayudar a los investigadores a entender cómo encontrar la ubicación de las cosas usando cámaras y sensores. Los datos se recopilaron en un área especial con muchas cámaras y sensores instalados.
¿Qué es STAR-loc?
El conjunto de datos STAR-loc incluye datos de Cámaras Estéreo, que capturan imágenes desde dos ángulos diferentes, y un tipo de sensor llamado ultra-ancho de banda (UWB) que mide distancias. Estos datos se recopilaron en un área controlada diseñada para captura de movimiento, donde se pueden rastrear movimientos con precisión.
Propósito del Conjunto de Datos
El objetivo del conjunto de datos STAR-loc es ayudar a encontrar la posición de objetos y mapear espacios. Es útil para varias aplicaciones, incluyendo robots que necesitan saber dónde están en relación a su entorno.
Recopilación de Datos
Los datos se recopilaron usando un equipo de sensores. Este equipo tenía una cámara estéreo y uno o dos Sensores UWB. La cámara tomó fotos y recopiló datos sobre movimientos, mientras que los sensores UWB midieron distancias a puntos conocidos llamados anclajes. Los anclajes se colocaron en ubicaciones fijas que ya estaban conocidas.
El Equipo de Sensores
El equipo de sensores estaba diseñado para ser fácil de usar y flexible. Podía ser sostenido por una persona, montado en un robot, o ajustado para adaptarse a diferentes alturas y entornos. Esto lo hizo adaptable para recopilar datos en muchos escenarios diferentes.
Estructura del Conjunto de Datos
El conjunto de datos está organizado en carpetas. Cada carpeta contiene todos los datos relevantes para una ejecución específica del equipo de sensores. Esto facilita a los usuarios encontrar y usar los datos que necesitan.
Archivos de Datos
En cada carpeta, hay varios archivos importantes:
- Archivos CSV con datos procesados, incluyendo mediciones y ubicaciones.
- Un archivo con información de Calibración, que ayuda a asegurar que los datos sean precisos.
- Algunas carpetas también contienen archivos de datos en bruto y gráficos de análisis.
Uso del Conjunto de Datos
Para quienes son nuevos usando el conjunto de datos STAR-loc, hay una versión compacta disponible, que contiene todos los archivos de datos preprocesados y algunas funciones de ayuda. Esta versión más pequeña es un gran punto de partida para cualquiera interesado en trabajar con los datos. También hay datos más completos disponibles para quienes los necesiten.
La Importancia de la Calibración
La calibración es un paso crítico para asegurarse de que los datos recopilados sean precisos. Esto implica alinear las mediciones de diferentes sensores para que todos reflejen la misma realidad. El proceso incluye dos pasos principales: asociación de datos, donde el sistema empareja los datos de la cámara con posiciones conocidas, y calibración extrínseca, que ajusta los datos del sensor para que coincidan.
Tipos de Sensores
Sensores UWB
Los sensores UWB usados en este conjunto de datos son dispositivos especializados que miden la distancia a anclajes fijos. Son conocidos por su capacidad para proporcionar mediciones de distancia precisas en tiempo real. Las placas utilizadas fueron hechas a medida y están equipadas con microcontroladores potentes para asegurar una comunicación precisa entre los sensores.
Cámaras Estéreo
Las cámaras estéreo utilizadas en el conjunto de datos STAR-loc proporcionan información de profundidad al capturar imágenes desde dos perspectivas. Esto ayuda a crear una imagen más completa del entorno. Las cámaras utilizadas en este proyecto fueron elegidas específicamente por su resolución y calidad.
Arena de Captura de Movimiento
Los datos se recopilaron en una arena de captura de movimiento. Este espacio está diseñado para rastrear movimientos con precisión, lo cual es esencial para la calidad del conjunto de datos. La arena está equipada con múltiples cámaras y sensores para asegurar una cobertura completa y un rastreo preciso.
Calidad y Rendimiento de los Datos
Mediciones UWB
La calidad de las mediciones de distancia UWB fue analizada como parte del conjunto de datos. Esto involucró examinar qué tan cercanas estaban las distancias medidas a la verdad conocida. Los resultados mostraron que las mediciones eran generalmente confiables, especialmente después del proceso de calibración.
Precisión de la Cámara Estéreo
También se evaluó la precisión de las mediciones de la cámara estéreo. Esto implicó comparar los datos de imagen proyectados con las ubicaciones conocidas de los puntos de referencia. Después de la calibración, los datos de la cámara estéreo mejoraron significativamente.
Resumen de los Datos Recopilados
El conjunto de datos contiene numerosas estadísticas basadas en los datos recopilados. Cada ejecución y configuración fue documentada cuidadosamente para proporcionar información útil para el análisis. Los datos están organizados según la configuración específica utilizada, los puntos de referencia presentes y los diferentes caminos tomados durante la recopilación.
Diferentes Configuraciones
El conjunto de datos STAR-loc incluye varias configuraciones diferentes para el equipo de sensores. Cada configuración variaba en cómo se organizaban y usaban los sensores. Por ejemplo, en algunas configuraciones, el equipo de sensores era sostenido por una persona, mientras que en otras, estaba montado en un robot. Estas variaciones permiten una amplia gama de aplicaciones y pruebas.
Conclusión
El conjunto de datos STAR-loc proporciona información valiosa para investigadores y desarrolladores que trabajan con tecnologías de localización y mapeo. Al combinar datos de cámaras estéreo y sensores UWB, el conjunto de datos ofrece un recurso rico para mejorar métodos en robótica y navegación. La cuidadosa recopilación y organización de estos datos asegura que se puedan usar de manera efectiva para diversas aplicaciones.
Título: STAR-loc: Dataset for STereo And Range-based localization
Resumen: This document contains a detailed description of the STAR-loc dataset. For a quick starting guide please refer to the associated Github repository (https://github.com/utiasASRL/starloc). The dataset consists of stereo camera data (rectified/raw images and inertial measurement unit measurements) and ultra-wideband (UWB) data (range measurements) collected on a sensor rig in a Vicon motion capture arena. The UWB anchors and visual landmarks (Apriltags) are of known position, so the dataset can be used for both localization and Simultaneous Localization and Mapping (SLAM).
Autores: Frederike Dümbgen, Mohammed A. Shalaby, Connor Holmes, Charles C. Cossette, James R. Forbes, Jerome Le Ny, Timothy D. Barfoot
Última actualización: 2023-09-11 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2309.05518
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.05518
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.
Enlaces de referencia
- https://www.qorvo.com/products/p/DWM1000
- https://www.st.com/en/microcontrollers-microprocessors/stm32f405rg.html
- https://www.qorvo.com/products/p/MDEK1001
- https://github.com/christianrauch/apriltag_ros
- https://github.com/christianrauch/apriltag_msg
- https://github.com/ros-perception/image_transport_plugins
- https://github.com/OPT4SMART/ros2-vicon-receiver
- https://github.com/utiasASRL/starloc/
- https://drive.google.com/drive/folders/1vcDn_rwebtP1KaJjTYqWjZCvtu1W_EnB?usp=share_link