Informática - Robótica

Estudiando cómo la gente se adapta a los robots en el trabajo.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que los robots interpretan comandos en situaciones cotidianas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del movimiento de los robots en entornos dinámicos.

Una visión general de los avances recientes y las direcciones futuras en la tecnología de drones.

Los robots están evolucionando para hacer tareas complejas en diferentes entornos.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran las habilidades de navegación de los robots en entornos concurridos.

Este artículo explora sistemas auto-adaptativos en vehículos robóticos submarinos.

Los robots mejoran sus habilidades para manejar objetos al centrarse en la incertidumbre en su proceso de aprendizaje.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad de los sistemas de IA complejos.

Un nuevo método mejora el control robótico usando retroalimentación visual y de fuerza.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el seguimiento de objetos brillantes por parte de los robots usando mejoras en la medición de profundidad.

Este artículo explora cómo evaluar la comodidad humana al interactuar con robots.

Investigadores abordan sistemas de control complejos para robots flotantes usando marcos avanzados.

Un nuevo método mejora el modelado 3D a partir de imágenes de drones.

Explorando métodos de control para mejorar la estabilidad de los robots en entornos dinámicos.

La acumulación de datos de radar puede mejorar la detección de objetos en vehículos autónomos.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender imitando la atención humana.

FurChat hace que los visitantes se sientan a gusto con conversaciones naturales y interacciones expresivas.

Descubre cómo los agentes usan estrategias de mejor esfuerzo en entornos inciertos.

Una mirada a la síntesis de mejor esfuerzo para agentes que enfrentan incertidumbre.

Los robots están aprendiendo a imitar la destreza humana para manejar objetos mejor.

Un nuevo sistema mejora la capacidad de los robots terrestres para determinar su ubicación con precisión.

Explorando nuevas estrategias para mejorar el movimiento robótico.

Este estudio explora cómo los robots aprenden estrategias efectivas en escenarios de interacción dinámica.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de comunicación mmWave y el seguimiento de vehículos en movimiento.

Un método para mejorar la eficiencia del movimiento de robots en diferentes terrenos utilizando datos del mundo real.

El motor AVIS mejora la investigación para vehículos autónomos más seguros a través de simulaciones efectivas.

D-VAT mejora el seguimiento visual de vehículos aéreos micro usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Los robots mejoran la eficiencia en los huertos gracias a una mejor navegación y detección de objetos.

Un método que se centra en las características clave para tomar mejores decisiones en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora las interacciones robóticas a través de la planificación de movimientos basada en el lenguaje.

Los investigadores están mejorando cómo aprenden los robots a través de demostraciones humanas, aumentando la seguridad y la adaptabilidad.

Explorando cómo el aprendizaje automático ayuda a los vehículos automatizados en la navegación segura y la evitación de obstáculos.

Un nuevo método mejora la comprensión de los robots sobre escenas complejas usando datos visuales y de movimiento.

Un nuevo método mejora la densidad y precisión de nubes de puntos usando meta-aprendizaje.

Un nuevo diseño de pinza mejora el manejo de objetos pequeños para robots.

Un nuevo método mejora la visibilidad de los vasos sanguíneos durante los procedimientos quirúrgicos.

GNFactor ayuda a los robots a aprender tareas a través de demostraciones visuales, mejorando su adaptabilidad.

Un nuevo método mejora la localización de vehículos al abordar los desafíos de la señal GNSS.

Un nuevo método de drones mejora las inspecciones y exploraciones en misiones de rescate, aumentando la seguridad y la eficiencia.