Informática

Un nuevo método para reducir la complejidad del modelo mientras se mantienen las características esenciales.

Aprende sobre tensores y su importancia en el análisis de datos y el aprendizaje automático.

Nuevas técnicas mejoran la identificación de parámetros en sistemas complejos usando métodos adaptativos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en materiales con defectos.

Un nuevo enfoque para problemas inversos dinámicos usando la Inversión de Kalman por Conjuntos.

Una guía práctica para usar aproximación spline en el análisis de datos y la gestión de valores atípicos.

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la integración numérica con menos evaluaciones.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los LLM aprovechando experiencias pasadas.

Una mirada a los desafíos de evaluar agentes de RL en entornos cambiantes.

Un nuevo marco aprende puntos de partida efectivos para una optimización de punto fijo más rápida.

Métodos para reducir el sesgo del conjunto de datos y mejorar el rendimiento del modelo.

Una mirada a cómo los costos de predicción afectan la efectividad de la programación de trabajos.

Presentando OLS-OFU para una adaptación efectiva al cambio de etiquetas en línea.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la simulación de materiales.

El aprendizaje automático ayuda a predecir la sepsis, mejorando la atención y los resultados para los pacientes.

HEANA acelera tareas de CNN con mejor velocidad y eficiencia energética.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Las actualizaciones de VDMS agilizan el procesamiento de datos visuales para manejar consultas de manera eficiente.

Examinando la importancia de la ingeniería de datos para sistemas de IA exitosos.

Un marco para evaluar métodos de síntesis de datos para calidad y privacidad.

Aprende a combinar tablas de datos para mejorar las predicciones.

Un nuevo método para gestionar el acceso a la base de datos con claridad y eficiencia.

Un nuevo método de sketch mejora el análisis de flujos de datos y el uso de memoria.

Un nuevo conjunto de datos mejora el diagnóstico de la retinopatía diabética a través de anotaciones detalladas.

Una guía para usar formas SHACL con SPARQL para una validación de datos efectiva.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Analizando tendencias y contribuyentes clave en finanzas cuantitativas a partir de artículos de arXiv.

Examinando la importancia de la ingeniería de datos para sistemas de IA exitosos.

Descubre las relaciones y patrones ocultos entre los ganadores del Premio Nobel.

Entendiendo cómo los observatorios rastrean sus artículos científicos y contribuciones.

Los investigadores están citando trabajos más antiguos con menos frecuencia, una tendencia que tiene implicaciones importantes.

Examinando la importancia y los desafíos de las revisiones de literatura en Análisis de Patrones e Inteligencia Artificial.

Examina la complejidad de problemas clave de grafos con parámetros específicos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Una visión general de las estrategias óptimas en entornos de juegos deterministas.

Explorando la conexión entre las representaciones de vecinos más cercanos y las funciones booleanas en el aprendizaje automático.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada al problema 3SAT y su importancia en la informática.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.

Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Un nuevo algoritmo mejora la optimización multiobjetivo con soluciones eficientes y bien distribuidas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia energética y el rendimiento de las redes neuronales de picos.

Un estudio identifica los lugares ideales para estaciones de bicicletas en Málaga para promover el ciclismo.

Un nuevo operador mejora la calidad de solución en problemas de optimización.

Una mirada al algoritmo genético híbrido NK para mejorar soluciones de agrupamiento.

Este artículo examina cómo las redes neuronales gestionan recursos para tareas complejas.

Una mirada a cómo los costos de predicción afectan la efectividad de la programación de trabajos.

Entendiendo el impacto de carbono a través de contratos de energía renovable y métodos de intensidad.

La IA está transformando la investigación científica, mejorando el análisis de datos y el descubrimiento.

Este documento habla sobre métodos para usar los servicios de LLM de manera eficiente.

Bluesky le da a los usuarios control y descentralización en las redes sociales.

Explorando la importancia de la IA descentralizada en la privacidad de datos y preocupaciones éticas.

DSpodFL mejora el aprendizaje federado descentralizado al adaptarse a las diferencias entre clientes.

Nuevas estrategias en Aprendizaje Federado mejoran la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje automático.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los LLM aprovechando experiencias pasadas.

Este estudio explora cómo mejorar las campañas de marketing usando conocimiento de sentido común e información multimodal.

Un nuevo método mejora la Navegación de Visión y Lenguaje usando datos de entrenamiento de videos de conducción.

Un nuevo método mejora las sugerencias de artículos con información sobre el comportamiento del usuario.

Un nuevo método para mejorar las narrativas generadas por IA a través de retroalimentación interactiva.

Un nuevo método para mejorar las habilidades de cuestionamiento de la IA y así obtener mejor información.

Un marco diseñado para mejorar la coincidencia de habilidades a través de anuncios de trabajo sintéticos realistas.

Este artículo presenta un estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes con tareas complejas.

Matcha ayuda a los desarrolladores a crear etiquetas de privacidad precisas para las apps móviles.

Un nuevo modelo combina encriptación buscable con computación cuántica para mejorar la protección de datos.

Explorando técnicas de preservación de privacidad para negociaciones de precios seguras.

La computación cuántica desafía los métodos de cifrado tradicionales con estrategias de ataque avanzadas.

Aprende cómo la autenticación social mejora la confianza en las comunicaciones digitales.

Examinando los riesgos y soluciones para la seguridad en dispositivos de Realidad Aumentada.

Explorando un enfoque moderno para compartir imágenes de manera segura a través de técnicas cuánticas.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de privacidad al usar modelos GPT en entornos en la nube.

Este enfoque mejora la eficiencia en la optimización de matroides usando oráculos rápidos pero imprecisos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Descubre cómo las estructuras de datos sucintas optimizan los grafos chordales para diferentes aplicaciones.

Una mirada a cómo aprender de las respuestas del grupo mientras se asegura la privacidad de los datos.

Mejorando los tiempos de búsqueda usando Árboles de Partición de Bordes en estructuras con pesos en los vértices.

ParFit simplifica el ajuste de parámetros en modelos de grafos aleatorios para un análisis de redes efectivo.

Presentando un algoritmo eficiente para el agrupamiento justo de grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Este artículo explora los desafíos y métodos en la búsqueda basada en visibilidad para una planificación de rutas eficiente.

Un nuevo marco mejora la claridad y escalabilidad de las visualizaciones de gráficos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Presentando el desvío de mensajes para mejorar la representación de ciclos en gráficos.

Un estudio sobre cómo mantener cubiertas de vértices y emparejamientos en entornos geométricos cambiantes.

Examinando el impacto del Valor Extraíble por Mineros en las finanzas descentralizadas y los AMMs.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Este trabajo mejora la precisión de renderizado usando NeRF para representaciones realistas de objetos.

Un nuevo enfoque simplifica la adaptación del movimiento de la mano para varias aplicaciones.

Un nuevo método para generar materiales PBR realistas usando modelos de imágenes RGB.

Los squidgets permiten a los usuarios cambiar escenas en 3D dibujando, simplificando el proceso de diseño.

Métodos innovadores mejoran el diseño y la fabricación de dispositivos ópticos.

Combinando visuales y lenguaje para interactuar con sitios culturales a través de representaciones en 3D.

Explorando métodos efectivos para visualizar formas complejas en redes neuronales.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Una mirada a cómo los agentes se adaptan y aprenden en entornos dinámicos.

Un nuevo método mejora la coordinación sin tener una visibilidad completa en los equipos.

Un nuevo modelo mejora el compromiso al atender las necesidades de los usuarios y creadores.

Albatross mejora las interacciones de IA con los jugadores en juegos simultáneos a través de modelado avanzado.

Explora los equilibrios secuenciales y su papel en los juegos con incertidumbre.

Métodos eficientes para asignar tareas y asegurar la equidad entre las personas.

Una mirada a los métodos de clustering cuando los datos están incompletos.

Una visión general de las estrategias óptimas en entornos de juegos deterministas.

Este estudio explora cómo mejorar las campañas de marketing usando conocimiento de sentido común e información multimodal.

Analizando la evolución de la equidad en las recomendaciones de redes sociales a lo largo del tiempo.

Explorando métodos para un ranking justo en varias aplicaciones.

Un nuevo modelo equilibra claridad y rendimiento en redes neuronales.

Un estudio sobre las discusiones antisemitas en evolución en las redes sociales extremistas.

Examinando cómo el aprendizaje automático perpetúa los sesgos de género y sus efectos emocionales.

Un nuevo método mejora los registros de salud electrónicos sintéticos mientras preserva los detalles de tiempo.

Examinando vulnerabilidades y estrategias de seguridad para agentes científicos impulsados por LLM.

Este documento habla sobre métodos para usar los servicios de LLM de manera eficiente.

JUNO usa nuevas herramientas de software para hacer más fácil la investigación y el análisis de datos de neutrinos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas de regresión usando datos históricos.

Evaluando qué tan bien los modelos de lenguaje apoyan las tareas de codificación desde la perspectiva del usuario.

Este estudio analiza cómo los desarrolladores explican los cambios en el código del kernel de Linux.

Este estudio revela el impacto de los fragmentos de código en la calidad de las respuestas a las consultas de programación.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Un nuevo fuzzer mejora la detección de bugs en la compleja base de código de LLVM.

La investigación se centra en mejorar los métodos de embolización para tratar los aneurismas cerebrales de forma segura.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje grandes en la ciencia molecular.

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.

NITO ofrece un método más rápido y adaptable para optimizar la distribución de materiales en diseños de ingeniería.

Este artículo presenta un enfoque revisado por computadora para analizar el comportamiento económico de AMM.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de los materiales bajo carga.

Las redes neuronales de grafos ayudan a predecir el comportamiento de los rodamientos, mejorando la supervisión y el mantenimiento.

La investigación combina técnicas de modelado para acelerar la escalabilidad de la tecnología en soluciones climáticas.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los LLM aprovechando experiencias pasadas.

Este estudio explora cómo mejorar las campañas de marketing usando conocimiento de sentido común e información multimodal.

Una mirada a los desafíos de evaluar agentes de RL en entornos cambiantes.

Un nuevo método mejora la Navegación de Visión y Lenguaje usando datos de entrenamiento de videos de conducción.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para seguir instrucciones habladas con precisión.

El aprendizaje automático ayuda a predecir la sepsis, mejorando la atención y los resultados para los pacientes.

Un nuevo método mejora la compresión de datos EEG mientras asegura calidad y eficiencia.

Un nuevo método para mejorar las narrativas generadas por IA a través de retroalimentación interactiva.

Este estudio explora cómo mejorar las campañas de marketing usando conocimiento de sentido común e información multimodal.

Matcha ayuda a los desarrolladores a crear etiquetas de privacidad precisas para las apps móviles.

Un estudio revela cómo el emparejamiento de avatares mejora las experiencias en realidad virtual.

Descubre cómo los puentes de reuniones pueden mejorar la colaboración después de las reuniones.

Aprende cómo los visuales pueden hacer que los datos sean más cercanos e informativos.

Un nuevo modelo equilibra claridad y rendimiento en redes neuronales.

Un nuevo método acelera la visualización de datos de alta dimensión usando estructuras de cuadtree polar.

Usando la tecnología de gemelos digitales para mejorar el transporte urbano a través del perfilado de movilidad.

Una nueva herramienta busca simplificar la conversión de modelos Redex a Coq.

Este artículo explica lo básico de la semántica de programas y sus conceptos clave.

Este estudio explora la mejora de la precisión de los gráficos de llamadas usando métodos de machine learning.

Un método para mejorar la generación de código en ciencia de datos usando especificaciones de entrada-salida.

Un nuevo marco para evaluar la comprensión de tareas de código en LLMs.

Un nuevo enfoque usando LLMs mejora el análisis de flujo de datos para entender mejor el código.

SPML mejora la seguridad de los chatbots al monitorear las entradas de los usuarios y afinar las definiciones.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento en tareas de codificación en modelos de lenguaje usando datos.

Un nuevo método mejora el diseño del sistema para aplicaciones críticas de seguridad.

Una mirada a los transductores de árboles y su papel en la transformación de datos.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Explorando el modelo de ventana deslizante para lenguajes regulares en flujos de datos.

Explorando nuevos métodos para analizar sistemas computacionales complejos usando VASS de Pushdown Continuo.

Una inmersión profunda en los lenguajes lasso y su importancia en la informática.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explora la lógica de Lawvere polinómica y sus aplicaciones en varios campos.

Una nueva herramienta busca simplificar la conversión de modelos Redex a Coq.

Entender el papel del tiempo en los sistemas automatizados mejora su funcionalidad.

Una mirada a la topología de parches y sus implicaciones en matemáticas y ciencias de la computación.

Este artículo habla sobre el papel del no determinismo acotado en la gestión del comportamiento de los programas.

Examinando las estructuras y relaciones de la teoría de categorías en matemáticas.

Una mirada a las distintas formas e implicaciones de la ignorancia en la teoría del conocimiento.

Una mirada a la teoría de tipos de dos niveles y sus implicaciones en matemáticas y ciencias de la computación.

Una mirada a métodos para medir la diversidad de preferencias en marcos de votación.

Un estudio sobre las superposiciones y su papel en el Problema de Cobertura Exacta.

Una mirada a los desafíos y la investigación en teoría de grupos.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada a cómo las representaciones de NN imitan el procesamiento de la memoria humana.

Este trabajo explora problemas complejos de identificación en matemáticas y ciencias de la computación.

Explorando el desafío de eliminar ciclos de gráficos cúbicos.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para interpretar el comportamiento humano en videos.

Spica mejora el acceso a videos para usuarios ciegos y con baja visión a través de la interactividad.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento de los robots en entornos impredecibles.

Nuevo método transforma voces usando rasgos faciales para diversas aplicaciones.

AV-SUPERB evalúa modelos de audio y visuales en diferentes tareas para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método simplifica la búsqueda de videos al combinar diferentes tipos de información.

Desarrollando máquinas que responden según las emociones para mejorar la interacción entre humanos y computadoras.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

El aprendizaje automático ayuda a predecir la sepsis, mejorando la atención y los resultados para los pacientes.

Un nuevo método mejora las sugerencias de artículos con información sobre el comportamiento del usuario.

Analizando la evolución de la equidad en las recomendaciones de redes sociales a lo largo del tiempo.

Estrategias para mejorar los motores de búsqueda en varios idiomas con datos limitados.

La investigación revela métodos para mejorar la precisión en la verificación de afirmaciones científicas de varias fuentes de conocimiento.

Este estudio investiga cómo los modelos aumentados con recuperación mejoran la fiabilidad en la generación de lenguaje.

Un estudio sobre las discusiones antisemitas en evolución en las redes sociales extremistas.

El marco NORMY mejora la QA conversacional al mejorar la recuperación y el entendimiento del contexto.

Este estudio presenta un nuevo método para redibujar distritos usando datos de movilidad humana.

Analizando la evolución de la equidad en las recomendaciones de redes sociales a lo largo del tiempo.

Bluesky le da a los usuarios control y descentralización en las redes sociales.

Un nuevo método mejora la identificación de cognados en lenguas relacionadas.

Un nuevo modelo mejora el compromiso al atender las necesidades de los usuarios y creadores.

Un estudio sobre las discusiones antisemitas en evolución en las redes sociales extremistas.

Un nuevo método mejora la generación de grafos al considerar juntos los atributos de los nodos y las aristas.

Un estudio sobre los patrones de adquisición revela tendencias clave en las inversiones en startups a nivel mundial.

Usando aprendizaje por refuerzo profundo para mejor manejo del tráfico de datos.

Explorando cómo SFL puede transformar el procesamiento de datos en las futuras redes móviles.

Un método de programación innovador mejora la gestión de tareas para dispositivos sin batería.

Este marco mejora las pruebas de redes a gran escala mediante simulaciones y análisis eficientes.

Wi-Fi 8 presenta C-SR para conexiones inalámbricas más rápidas y mejores.

Un marco para el despliegue eficiente de machine learning en el análisis de tráfico de red.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Una evaluación completa de motores de simulación DEVS usando el benchmark DEVStone.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

El bloqueo de caché mejora la eficiencia computacional en simulaciones de dinámica de fluidos.

Los satélites LEO están cambiando el acceso y la conectividad a internet en todo el mundo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de rendimiento al centrarse en las dependencias de memoria.

Aprende a identificar y arreglar cuellos de botella en el rendimiento de la computación.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para seguir instrucciones habladas con precisión.

SGS-SLAM mejora la precisión y velocidad del mapeo 3D usando representaciones gaussianas.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los sistemas en entornos inciertos.

Los robots pueden aprender mejor las preferencias humanas a través del análisis del comportamiento y del lenguaje.

Un nuevo sistema permite a los científicos de datos entrenar robots sin software complicado.

Te presento a GAVA, un modelo que predice el movimiento de vehículos usando información sobre el comportamiento de los conductores.

La investigación examina el uso de VLMs para evaluar las acciones de los robots.

Nuevo método para exploración robótica segura mientras se aprende de manera efectiva.

Una mirada a los desafíos de evaluar agentes de RL en entornos cambiantes.

Un método para mejorar la cooperación en sistemas multi-agente con recompensas escasas.

Nuevos algoritmos mejoran la estabilidad y eficiencia en aplicaciones de teoría de juegos cooperativos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de agentes en entornos conectados a través de un nuevo modelo.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

Estrategias para una distribución justa del agua en la agricultura en medio de la creciente escasez.

Un nuevo método mejora la cooperación en entornos de múltiples agentes para una mejor toma de decisiones.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Una mirada a cómo los agentes se adaptan y aprenden en entornos dinámicos.

Un modelo para la planificación de infraestructura de carga de autobuses eléctricos de manera justa y eficiente.

Un nuevo método para controlar de manera segura sistemas impredecibles.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los sistemas en entornos inciertos.

La investigación busca mejorar la seguridad del paciente con la administración automatizada de medicamentos durante la cirugía.

Nuevos métodos de control mejoran el rendimiento del Bicóptero UAV para varias aplicaciones.

Una mirada al diseño de UAV Bicopter, sistemas de control y pruebas de estabilidad.

Un nuevo amplificador de biopotencial mejora la captura de señales neuronales con bajo ruido y bajo consumo de energía.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

Un nuevo enfoque mejora la generación de audio alineando el audio con descripciones de texto.

Los investigadores trabajan para mejorar el reconocimiento de voz en línea usando modelos de espacio de estados estructurados.

Un nuevo sistema mejora las experiencias de las reuniones al identificar a los hablantes en tiempo real.

Nuevos métodos están mejorando nuestra capacidad para detectar discursos falsos de manera efectiva.

Un método para la conversión de voz que mejora la privacidad y la calidad del habla.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de distinguir audio falso de real.

Un método mejora la detección de voces sintéticas y identifica a sus creadores.

Nuevos métodos mejoran modelos pequeños para una mejor mejora de voz usando menos recursos.

Un nuevo modelo combina encriptación buscable con computación cuántica para mejorar la protección de datos.

Explorando técnicas de preservación de privacidad para negociaciones de precios seguras.

La computación cuántica desafía los métodos de cifrado tradicionales con estrategias de ataque avanzadas.

HEANA acelera tareas de CNN con mejor velocidad y eficiencia energética.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.