InstaLoc usa escaneos lidar para una localización precisa de robots en interiores.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
InstaLoc usa escaneos lidar para una localización precisa de robots en interiores.
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Los robots mejoran su comprensión de términos espaciales a través de interacciones humanas.
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Los robots mejoran la navegación del sitio usando planos arquitectónicos para una mejor localización.
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Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de la teleoperación de vehículos y supera los retrasos en la red.
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NIMS-OS simplifica la investigación de materiales a través de IA y robótica para descubrimientos rápidos.
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Este artículo habla sobre el papel de la robótica en el procesamiento de carne y los estándares de seguridad.
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La investigación se centra en la planificación de movimientos eficientes para que los robots detecten caminos y obstáculos.
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Un método para gestionar la densidad de partículas usando una sola señal de control.
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Un nuevo método permite que los robots aprendan de forma continua sin reinicios.
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Una cabeza de robot puede charlar y expresar emociones usando tecnología avanzada.
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Presentamos BR-RCRL para mejorar el aprendizaje de alta recompensa y el rendimiento fuera de distribución.
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Aplicando modelos de lenguaje para mejorar la toma de decisiones de robots en situaciones complejas.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a interpretar mejor las instrucciones humanas.
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MIMOC combina el aprendizaje por refuerzo y métodos tradicionales para mejorar la locomoción de los robots.
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Este artículo trata sobre los desafíos y soluciones de teleoperación en VR para robots industriales.
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Una versión alemana del cuestionario del Valle Inquietante ayuda a evaluar las percepciones sobre los robots.
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Un método para ayudar a los robots humanoides a caminar de forma estable mientras llevan objetos pesados.
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Este artículo revisa la efectividad de los modelos de dinámica de transformadores en diferentes escenarios de control.
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Estrategias innovadoras para conducir fuera de carretera de manera segura usando sistemas de control inteligente.
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La investigación sobre dispositivos de asistencia rastrea las señales del cerebro y los músculos durante errores de movimiento.
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Un nuevo sistema permite que los coches autónomos naveguen solo con información visual.
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Un nuevo plan de movimiento mejora la eficiencia y la seguridad en las colaboraciones entre humanos y robots.
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Los investigadores utilizan imágenes de drones para crear mapas eficientes para simulaciones de coches autónomos.
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Un nuevo enfoque mejora el control remoto de vehículos en medio de retrasos en la comunicación y problemas con los sensores.
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Un nuevo método mejora los tiempos de búsqueda de los robots mientras asegura una cobertura completa en situaciones críticas.
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Un nuevo filtro mejora las operaciones de los robots en entornos inciertos, aumentando la seguridad y la eficiencia.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje y la adaptabilidad de los robots en entornos cambiantes.
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Los robots en los almacenes pueden aumentar la eficiencia moviendo obstáculos para completar las tareas más rápido.
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Un nuevo método combina la exploración y la incertidumbre para mejorar el aprendizaje robótico.
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Los avances en los métodos de control de robots mejoran la estabilidad usando información visual.
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El estudio examina cómo los usuarios perciben a los robots que aprenden continuamente de las interacciones.
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Una nueva estrategia de control mejora el control de formación en robots móviles.
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Un nuevo método predice los movimientos de vehículos todoterreno de manera eficiente bajo condiciones difíciles.
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Locosim ayuda a los usuarios a crear y controlar robots de manera eficiente.
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Una visión general del control por retroceso y sus aplicaciones en sistemas complejos.
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Un nuevo modelo explica la dinámica de la confianza en las interacciones entre humanos y robots.
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