La predicción de movimientos es clave para el funcionamiento seguro de vehículos autónomos, mejorando el flujo de tráfico y la toma de decisiones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La predicción de movimientos es clave para el funcionamiento seguro de vehículos autónomos, mejorando el flujo de tráfico y la toma de decisiones.
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Descubre cómo los robots mejoran la precisión del mapeo al filtrar datos engañosos.
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Los robots mejoran sus habilidades usando datos anteriores para manipular objetos mejor.
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Explorando cómo los robots aprenden a jugar tenis de mesa de manera efectiva y rápida.
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas delicadas imitando habilidades humanas.
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Un estudio revela cómo las personalidades de los robots influyen en el espacio personal en las interacciones humanas.
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Un estudio que revela cómo se sienten los usuarios acerca de un robot que sirve café con el tiempo.
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Los robots serpiente suaves están evolucionando para sortear obstáculos de manera más efectiva.
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Un nuevo método entrena a los robots para manipular objetos sin necesidad de sostenerlos.
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Un nuevo sistema permite que los robots entiendan los gestos humanos para mejorar la comunicación.
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Enseñar a los robots a través de dibujos hace que aprender sea más simple y accesible.
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Explorando temas clave en cómo las personas y los robots se comunican.
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Una nueva plataforma de realidad virtual mejora el escaneo de ultrasonido prenatal para un mejor cuidado materno.
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Una mirada a cómo los drones pequeños trabajan juntos para hacer mapas efectivos.
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Este estudio se centra en usar Q-learning para la navegación de robots en los tubos bronquiales.
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Este estudio mejora la detección de pelotas de fútbol para robots móviles en diferentes condiciones.
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Los robots pueden aprender mejor al interactuar con humanos usando lenguaje cotidiano.
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Analizando los efectos de los datos corruptos de sensores en la localización de autos autónomos.
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Este artículo habla de un enfoque innovador para generar habilidades en tareas difíciles de aprendizaje por refuerzo.
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Explorando métodos para la localización efectiva de robots móviles usando SLAM visual y marcadores fiduciales.
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Robots diseñados para ayudar a personas con discapacidades visuales respondiendo a tirones humanos.
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Explorando el papel del engaño en el cuidado con robots de asistencia.
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RICO-MR mejora el trabajo en equipo al mejorar la comunicación entre robots y humanos en los espacios de trabajo.
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Explorando los beneficios y el diseño de exoesqueletos de la parte superior del cuerpo para apoyo en la movilidad.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de SLAM usando LiDAR y redes neuronales.
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VAPORS mejora la alimentación de robots al combinar planificación y acciones especializadas para una mejor asistencia en las comidas.
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Este artículo habla de cómo los robots pueden ganar confianza al adaptarse a las preferencias humanas.
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ReachBot usa métodos avanzados para encontrar grietas para escalar en entornos difíciles.
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Un nuevo marco personaliza el aprendizaje de robótica para las diversas necesidades de los estudiantes.
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Un nuevo modelo ayuda a los robots a moverse por espacios interiores de manera efectiva al entender el diseño de las habitaciones.
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El dataset CitDet ayuda a los agricultores a detectar y estimar los rendimientos de cítricos afectados por HLB.
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Explorando MAPS para mejorar la planificación de movimiento en robótica.
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Este artículo habla sobre la dinámica de confianza en equipos con humanos y robots.
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Nuevos métodos mejoran cómo los robots imitan los movimientos humanos, mejorando la interacción.
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Nuevos sensores táctiles mejoran las capacidades de manejo de los robots para materiales complejos.
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de forma segura en entornos inciertos.
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El dataset STAR-loc ayuda a los investigadores a detectar la ubicación precisa de objetos con diferentes sensores.
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Explorando enfoques innovadores para mejorar la búsqueda de caminos robóticos en entornos complejos.
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Un nuevo marco para drones mejora la eficiencia de búsqueda en situaciones de emergencia.
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Nuevo enfoque automatiza el diseño de la función de recompensa para el aprendizaje por refuerzo profundo en robots.
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