Nuevos métodos estabilizan las imágenes de las cámaras de robots para mejorar la percepción.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos estabilizan las imágenes de las cámaras de robots para mejorar la percepción.
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Explorando el papel de SLAM y RL en mejorar la navegación de robots.
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Un nuevo enfoque mejora la detección de objetos en nubes de puntos 3D para autos autónomos.
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Nuevos conjuntos de datos y modelos mejoran la calidad de los datos LiDAR en mal tiempo.
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Un nuevo enfoque mejora la forma en que los robots cuadrúpedos caminan en terrenos variados.
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Un nuevo método mejora el diseño de piezas para objetos interactivos.
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RoboMNIST ayuda a los robots a reconocer varias actividades usando WiFi, video y audio.
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Esta investigación muestra cómo los robots aprenden tareas complejas a través del entrenamiento en el mundo real.
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Nuevos métodos ayudan a los robots a entender y mapear mejor su entorno.
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Un estudio revela factores clave para un mejor diseño de brazos protésicos.
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Este método mejora la interacción de los robots con superficies complejas usando visión y tacto.
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Un nuevo método de navegación mejora la seguridad de los robots en entornos concurridos.
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Usando aprendizaje automático para mejorar la estabilidad y seguridad de drones en condiciones difíciles.
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Combinar aprendizaje y planificación mejora la seguridad y eficiencia de los robots en tareas complejas.
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Explorando cómo los drones están evolucionando para operar de manera autónoma y eficiente.
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Un estudio encuentra que instrucciones de ruta más cortas mejoran el éxito de navegación en interiores.
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Este artículo explora métodos de entrenamiento efectivos para agentes de aprendizaje por refuerzo para reducir el arrepentimiento.
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Un nuevo método mejora la precisión de la estimación del estado para autos de carrera a alta velocidad.
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Usando el lenguaje para enseñar a los robots nuevas tareas de manera más eficiente.
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La investigación destaca el impacto de la adaptabilidad muscular en robots biohíbridos usando aprendizaje por refuerzo.
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Los robots aprenden tareas más rápido mediante el aprendizaje por imitación en contexto.
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Este enfoque mejora la eficiencia y la adaptabilidad en la planificación bajo incertidumbre.
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DeMoBot permite que los robots aprendan tareas con pocas demostraciones para mejorar la manipulación de objetos.
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Gen-Swarms transforma los espectáculos de drones al automatizar impresionantes exhibiciones aéreas con tecnología inteligente.
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Un método para mejorar el mapeo interior usando LiDAR 3D y modelos BIM.
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Un nuevo método mejora la estimación de poses 3D en entornos complejos.
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Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos agrícolas usando detección de bucles.
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Un nuevo método mejora la precisión de velocidad para autos de carrera autónomos.
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Los ataques de Denegación de Servicio representan riesgos para la seguridad y el rendimiento de los vehículos autónomos.
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Investigaciones muestran que los robots pueden mejorar el aprendizaje usando patrones de movimiento de tareas anteriores.
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Un nuevo método mejora el control de robots en entornos inciertos.
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Automatizar la sutura mejora la precisión quirúrgica y aligera la carga de los cirujanos.
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Los robots colaborativos mejoran la productividad en la fabricación al hacer un manejo eficiente de las máquinas.
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Una nueva escala ayuda a evaluar la transparencia de los robots para mejorar la interacción con los usuarios.
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Un sistema para probar algoritmos de programación de robots en entornos dinámicos.
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El hardware y software mejorados de Pepper aumentan su capacidad para entender y responder a la gente.
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Los robots mejoran su movilidad aprendiendo a predecir las características del terreno.
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Presentamos DroneWiS para mejorar las pruebas de drones en condiciones de viento.
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Los drones mejoran las operaciones de búsqueda y rescate al localizar personas de manera eficiente.
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Los robots ahora pueden mover objetos inestables más rápido con una innovadora rotación de bandejas.
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