Informática - Robótica

Los sistemas multi-agente ayudan a los robots a aprender y adaptarse mientras trabajan juntos.

Explorando el impacto de las estructuras adaptables en la ingeniería espacial.

Un nuevo método ayuda a los coches de carreras a evaluar el rendimiento de los neumáticos al instante durante las carreras.

Descubre cómo los robots pueden cargar sin cables en entornos complicados.

Nuevas técnicas ayudan a los robots a adaptarse a diferentes condiciones de luz durante las tareas.

Explorando la tecnología cooperativa en coches autónomos para mejorar la seguridad y la eficiencia.

Los robots aprenden a interpretar señales humanas en partidos de fútbol súper rápidos.

Los robots aprenden a apoyar a los trabajadores prediciendo sus necesidades en fábricas ocupadas.

SIL-RRT* mejora la navegación de robots usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Aprende cómo el radar y los IMUs mejoran la precisión de la navegación de los robots.

DexGrip puede sostener, girar y manipular objetos como una mano humana.

Los robots ganan destreza a través de métodos de entrenamiento innovadores que utilizan tecnología de cámara simple.

Investigaciones revelan que el rendimiento de los pilotos no se ve afectado solo por la cantidad de drones.

CW-Net aporta claridad a las decisiones de los coches autónomos, mejorando la seguridad y la confianza.

Los coches autónomos enfrentan desafíos para fusionarse en las autopistas. La seguridad es lo principal.

Enseñar a los robots a moverse por espacios interiores evitando obstáculos y entendiendo órdenes.

Los robots mejoran la precisión en las inyecciones oculares para la degeneración macular relacionada con la edad.

Nuevo método mejora la capacidad de las manos robóticas para sentir la rigidez de los objetos.

Un estudio compara robots de seguimiento con LiDAR y cámaras estéreo en fábricas.

Nuevo modelo permite a los robots reconocer gestos desde 28 metros de distancia.

Helvipad proporciona información de profundidad a partir de imágenes de 360 grados, ayudando al aprendizaje automático.

Asegurarse de que los robots puedan hacer tareas sin causar daño o caos.

Los investigadores desarrollan un nuevo conjunto de datos para mejorar cómo las máquinas interactúan con objetos cotidianos.

LAMBDA prepara el terreno para un aprendizaje avanzado de robots en tareas diarias.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de imágenes para vehículos submarinos.

Descubre cómo los robots aprenden a interactuar con objetos y a adaptarse a tareas.

Las cámaras de evento redefinen el seguimiento del movimiento, mejorando la precisión y la velocidad.

BRRP ayuda a los robots a entender mejor las escenas con información limitada.

SoGraB ofrece una manera estandarizada de evaluar el rendimiento de los agarradores suaves en objetos frágiles.

Explora cómo los robots aprenden de manera efectiva con el método del Gradiente de Valor de Acción.

Los robots aprenden a moverse de manera segura por entornos complejos usando técnicas avanzadas de planificación.

Combinando localización y seguimiento para una conducción autónoma más segura.

Un nuevo sensor permite que los robots sientan el tacto igual que los humanos.

Aprende a mejorar las rutas de los robots para un movimiento más suave y rápido.

Conoce GRIP-tape, el agarre robótico flexible y fuerte que está redefiniendo la automatización.

Los robots ahora pueden aprender sobre objetos solo interactuando con ellos una vez.

Descubre cómo los robots aprenden combinando curiosidad y atención en sus tareas.

Los investigadores han desarrollado un método para que los drones mejoren la precisión de ubicación usando imágenes en 3D.

Un nuevo método ayuda a los robots a planear mejor mientras empujan barriles a través de obstáculos.

Presentando un marco de filtrado de seguridad para un control de límites efectivo en sistemas dinámicos.