Informática - Aprendizaje automático

Explorando los desafíos de equidad en el aprendizaje automático y la necesidad de enfoques interseccionales.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la predicción de series temporales para varias aplicaciones.

Este artículo habla sobre formas de acelerar los cálculos en Procesos Gaussianos aditivos.

Un nuevo enfoque basado en datos para predecir la profundidad de rutting en pavimentos de asfalto.

Un método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje mediante la selección de datos.

HAHE mejora la precisión de la predicción de enlaces en gráficos de conocimiento hiper-relacionales complejos.

Aprende cómo los STGNNs mejoran la predicción de series temporales en varios campos.

Explorando los beneficios de las redes RePU en la estimación estadística y la regresión.

Un nuevo método aborda el problema del arranque en frío en los sistemas de recomendación.

Este estudio explora técnicas de aprendizaje profundo para predecir convulsiones epilépticas.

Presentamos una herramienta que mejora las tareas relacionadas con matrices en el análisis de datos.

Un método para agrupar series temporales según la precisión predictiva.

Mejorando modelos pequeños para preguntas médicas a través de técnicas innovadoras y métodos de datos.

Un nuevo enfoque usa tecnología deepfake para identificar énfasis en el lenguaje hablado.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran el rendimiento del ASR y reducen la latencia.

Un nuevo sistema mejora la precisión de los modelos de ML en dispositivos móviles sin necesidad de supervisión constante.

La IA ayuda a las escuelas a identificar rápidamente posibles amenazas a la seguridad de los estudiantes.

Un sistema diseñado para una rápida recuperación de máquinas usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Text2Cohort hace que los datos del cáncer sean más accesibles para los investigadores a través de consultas en lenguaje natural.

Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de gestos con las manos usando tecnología de bajo consumo.

RHINO mejora la precisión de detección de objetos para artículos rotados en imágenes aéreas.

Explorando cómo las técnicas inspiradas en cuántica ayudan en la generación y evaluación de moléculas.

Una mirada a estrategias efectivas para sistemas multiagente, centrándose en la deserción de agentes.

Aprende cómo el "desaprender" en máquinas protege la información personal en modelos de ML.

Explorando nuevos algoritmos cuánticos para una secuenciación de ADN eficiente y bioinformática.

Técnicas innovadoras en dinámica de fluidos mejoran la precisión y eficiencia con PINNs.

Un nuevo método utiliza el aprendizaje por refuerzo profundo para una comunicación inalámbrica eficiente.

Un nuevo enfoque mejora las incrustaciones de oraciones usando múltiples instancias similares.

Examinando los riesgos y efectos del secuestro de modelos en el procesamiento de lenguaje natural.

Un nuevo método, OBCut, mejora la eficiencia y precisión del agrupamiento para grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método revela los sesgos en las respuestas de los modelos de lenguaje.

S-REINFORCE combina Redes Neuronales y Regresores Simbólicos para tener mejores ideas en la toma de decisiones.

Aprende cómo tSNE y UMAP simplifican la visualización de datos complejos.

El clustering ayuda a identificar patrones en datos en diferentes campos.

Explorando el método del puente de Schrödinger para una imputación de datos eficiente.

Un estudio sobre métodos para manejar datos faltantes en la investigación de salud usando NHANES.

Abordar mitos para generar confianza en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la planificación de rutas de robots a través del aprendizaje basado en imágenes.

Cómo las predicciones cambian los datos y influyen en los resultados futuros en varios campos.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de imágenes médicas usando técnicas de aprendizaje multi-instancia.