Informática

Nuevo integrador mejora la simulación de dinámica de partículas para ecuaciones de transferencia térmica.

Un nuevo algoritmo numérico mejora las soluciones para problemas de autovalores de Laplace en sectores circulares.

El aprendizaje automático mejora los modelos de viscosidad artificial para simulaciones numéricas más precisas.

Presentando técnicas mejoradas para problemas de dispersión de ondas a través de ecuaciones innovadoras.

Una mirada a cómo el método IPDG ayuda a resolver problemas de valores propios en materiales.

Nuevas técnicas mejoran las simulaciones de flujo de fluidos para ingenieros y científicos.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones complejas en múltiples dimensiones.

Un estudio revela la dinámica de las ondas y sus aplicaciones en varios campos.

Integrar información física suave mejora las predicciones de redes neuronales en modelado hidráulico.

Una mirada a combinar SVM locales con computación cuántica para una mejor clasificación de datos.

Presentamos FastDCFlow para explicaciones contrafactuales más rápidas y diversas en aprendizaje automático.

Explora la conexión entre la termodinámica y el aprendizaje automático para simplificar sistemas complejos.

Un nuevo algoritmo para separar características comunes y únicas en conjuntos de datos ruidosos.

Evaluando los riesgos de los modelos de lenguaje para asegurar la seguridad del usuario y la integridad del sistema.

Abordando la responsabilidad y la replicabilidad en ML a través de mejores afirmaciones de investigación.

El aprendizaje automático mejora los modelos de viscosidad artificial para simulaciones numéricas más precisas.

Enfoques innovadores para mejorar el rendimiento de DRAM y la seguridad contra vulnerabilidades de RowHammer.

TDRAM mejora el rendimiento del caché de DRAM y la eficiencia energética.

NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.

Te presento FLAASH, un sistema diseñado para acelerar las contracciones de tensores en el aprendizaje automático.

Presentando un marco de memoria flexible para optimizar aceleradores de redes neuronales profundas.

Nuevos sistemas mejoran el seguimiento ocular con menos energía y respuestas más rápidas.

Un nuevo método de marcado mejora la seguridad del diseño de circuitos integrados contra el robo.

Nuevas técnicas reducen el acceso a la memoria y mejoran el rendimiento en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método para identificar patrones significativos en gráficos de datos complejos.

Explorando cómo los LLMs mejoran el análisis de datos en grafos y sus aplicaciones.

Aprende sobre las bases de datos HTAP y su papel en el procesamiento de datos en tiempo real.

Este estudio analiza el uso del lenguaje natural para facilitar la visualización de datos.

Una vista general de los métodos para rastrear objetos en entornos ruidosos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en las búsquedas de vecinos más cercanos.

Un nuevo sistema mejora el análisis de datos seguros mientras mantiene la privacidad.

Explora la importancia de limpiar datos para obtener información confiable y lograr el éxito en los negocios.

Este estudio utiliza métodos computacionales para analizar los títulos en textos históricos.

Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.

Un método para crear datos legibles por máquina antes de la publicación para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Explora las propiedades de cierre funcional de los autómatas finitos ponderados y su importancia.

Aprende cómo la sincronización de relojes afecta la eficiencia de los sistemas distribuidos.

Explorando los últimos métodos y obstáculos en el agrupamiento aglomerativo jerárquico.

Optimizando métodos de generación de ruido para mejorar la privacidad de datos en aplicaciones de streaming.

Una mirada detallada a problemas matemáticos clave que involucran variables no conmutativas.

Nuevos métodos para mejorar la eficiencia en la programación de trabajos en máquinas idénticas.

Este estudio revela cómo los sCRNs imitan otros modelos computacionales.

Explorando múltiples subsecuencias comunes más largas con diferentes niveles de diversidad.

Explora la conexión entre la termodinámica y el aprendizaje automático para simplificar sistemas complejos.

Un enfoque novedoso que utiliza programación genética para mejorar las funciones de pérdida en la clasificación de imágenes.

Un método para crear controladores adaptables para diferentes diseños de robots.

Este artículo explora la optimización multiobjetivo y el enfoque MOEA/D.

Un nuevo modelo que explica cómo se puede organizar y recuperar la memoria.

NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la gestión de desafíos de optimización complejos.

El QD en contexto aprovecha los éxitos pasados para crear soluciones diversas.

Un marco para optimizar los recursos de computación para sistemas de transporte modernos.

Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

NFTAA combina NFTs y funciones de cuenta para un mejor control de activos.

Nuevos métodos mejoran la ubicación de imágenes de aplicaciones en la computación en la nube para un acceso más rápido de los usuarios.

NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.

Aprende cómo la sincronización de relojes afecta la eficiencia de los sistemas distribuidos.

Este artículo habla sobre estrategias para encontrar agujeros negros en redes.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Una mirada clara a las reacciones químicas y sus simulaciones, desde lo básico hasta las aplicaciones.

Los comentarios de los usuarios, especialmente los seguimientos, mejoran las evaluaciones de los sistemas de diálogo.

Este enfoque mejora la extracción de datos de páginas web usando reglas estructuradas.

Un nuevo método mejora cómo los ordenadores entienden la semántica del lenguaje natural.

Aprende cómo los PCA mejoran la interacción y la experiencia del usuario en la tecnología.

Este estudio examina las diferencias entre las reseñas de hoteles reales y las generadas por IA.

Un estudio que compara publicaciones motivadoras en redes sociales de India y el Reino Unido.

Descubre cómo los investigadores están probando el conocimiento de los modelos de lenguaje.

Claude 3 Opus destaca en traducir idiomas de pocos recursos con una eficiencia increíble.

Evaluando los riesgos de los modelos de lenguaje para asegurar la seguridad del usuario y la integridad del sistema.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Usando IA para simplificar la creación de código PowerShell para ciberseguridad.

Enfoques innovadores para mejorar el rendimiento de DRAM y la seguridad contra vulnerabilidades de RowHammer.

CUMAD detecta dispositivos IoT hackeados mientras minimiza alertas falsas.

Una mirada a los riesgos y implicaciones del arte AI para la verdad y la creatividad.

Este artículo explora cómo los invariantes pueden mejorar la seguridad de los contratos inteligentes contra ataques.

Una mirada a nuevos métodos para asegurar Redes Neuronales Cuánticas contra el robo.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para encontrar las subsecuencias crecientes más largas.

Presentamos un nuevo método para un enrutamiento eficiente en grafos con restricciones de longitud.

Una mirada más profunda a la paginación no lineal y su impacto en los sistemas de memoria.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en línea al adaptarse de manera efectiva a los datos que llegan.

Aprende a maximizar resultados en situaciones inciertas con limitaciones de presupuesto.

Una inmersión profunda en las firmas de listas para fórmulas XOR-CNF y sus complejidades.

Explorando cómo BR-DP equilibra la privacidad y el análisis de datos.

Explorando los últimos métodos y obstáculos en el agrupamiento aglomerativo jerárquico.

Neural Slicer mejora la impresión 3D en múltiples ejes con capas curvas para diseños más fuertes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los modelos 3D sin perder detalles esenciales.

Este estudio explora métodos para mejorar la conectividad vial y reducir las distancias de viaje.

Un método para analizar cómo los grupos de puntos influyen en las áreas que los rodean.

Un enfoque novedoso que utiliza diagramas de Voronoi mejora la precisión y eficiencia de la simulación celular.

Un nuevo método mejora los cálculos de distancia en mallas triangulares para varias aplicaciones.

Presentamos un marco para resolver desafíos complejos de embalaje en varios campos.

Un nuevo método simplifica el análisis de módulos de persistencia complejos.

Learn2Talk combina técnicas 2D y 3D para animaciones faciales realistas.

DMesh ofrece una forma flexible de representar y optimizar mallas triangulares 3D.

Un nuevo método permite renderizar caras 3D de alta calidad usando menos recursos.

Un nuevo sistema mejora la creación de gestos realistas usando solo audio de voz.

Nuevos métodos permiten a los usuarios crear mundos de juego usando descripciones simples.

MatFusion mejora las texturas de materiales en 3D bajo diversas condiciones de iluminación usando un nuevo modelo.

Un nuevo modelo mejora la creación de texturas con una mezcla de ruido versátil.

Un nuevo enfoque para mejorar el renderizado de escenas 3D usando múltiples GPUs.

Analizando cómo el ruido afecta el emparejamiento de estudiantes y universidades en los procesos de admisión.

Explorando maneras efectivas de ubicar instalaciones de servicios según la demanda de los usuarios.

Un nuevo enfoque para clasificar preferencias enfatizando las mejores opciones.

Aprende cómo los vendedores pueden maximizar sus ingresos a través de estrategias de precios efectivas.

Explorando estrategias para optimizar los niveles de energía y recompensas en Procesos de Decisión de Markov.

RetinaRegNet mejora la alineación de imágenes de la retina para mejores diagnósticos de salud ocular.

Un nuevo algoritmo asegura una distribución justa de los bienes públicos mientras respeta la privacidad.

Explorando un nuevo método para la asignación equitativa de recursos usando principios de karma.

Examinando cómo la transparencia y los incentivos afectan el compartir datos de usuarios en Amazon.

Abordando la responsabilidad y la replicabilidad en ML a través de mejores afirmaciones de investigación.

Este artículo examina cómo el precio de la electricidad influye en las emisiones de carbono en los hogares.

Entender cómo la IA toma decisiones es clave para la transparencia y la confianza.

Explorando el papel de las nuevas tecnologías en la transformación de las prácticas de RRHH.

El DPV ofrece un marco claro para el manejo de datos personales.

Una mirada profunda a la cultura de las armas en Estados Unidos y sus influencias en línea.

Una mirada a la gobernanza de los sistemas autónomos en el mundo de hoy.

Usando IA para simplificar la creación de código PowerShell para ciberseguridad.

Este artículo presenta un método para generar escenarios de prueba a partir de requisitos en lenguaje natural.

Este artículo explora los desafíos de instalación que enfrentan los desarrolladores de software novatos.

Este artículo explora cómo los invariantes pueden mejorar la seguridad de los contratos inteligentes contra ataques.

Explorando las preocupaciones sobre el uso de código en el entrenamiento de modelos de IA.

Una herramienta de análisis visual mejora el análisis del rendimiento de microservicios.

MACH ofrece un camino claro para una gestión de software efectiva y la colaboración del equipo.

Una mirada a las pruebas de mutación y su papel en mejorar la calidad del software.

Nuevos modelos mejoran las simulaciones de hidrogeles para aplicaciones de bioprinting.

Enfoques para proporcionar electricidad a poblaciones desatendidas en todo el mundo.

Examinando el crecimiento de los vasos sanguíneos y su impacto en la salud cardiovascular.

GradNav ayuda a los científicos a estudiar el comportamiento molecular de manera más eficiente.

Una mirada a cómo los modelos de flujo sanguíneo ayudan en el tratamiento de enfermedades del corazón.

Un sistema que identifica información clave en noticias financieras para inversores.

Explora cómo los modelos de transformadores pueden mejorar las estrategias de trading de acciones.

Las FDEs neuronales combinan redes neuronales y ecuaciones diferenciales fraccionarias para mejorar el modelado de sistemas complejos.

Explora la conexión entre la termodinámica y el aprendizaje automático para simplificar sistemas complejos.

Abordando la responsabilidad y la replicabilidad en ML a través de mejores afirmaciones de investigación.

El nuevo marco GEASD mejora la exploración en entornos de recompensas escasas.

Este artículo examina cómo el precio de la electricidad influye en las emisiones de carbono en los hogares.

Un método detallado para mejorar las recomendaciones de compras en línea basadas en la retroalimentación del usuario.

Un enfoque fresco mejora las predicciones para recomendaciones de productos basadas en sesiones.

Un enfoque nuevo para la coordinación de múltiples robots en operaciones de rescate durante emergencias.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación en imágenes médicas sin etiquetas detalladas.

Un nuevo método de calibración mejora la precisión en la imagenología 4D STEM.

Este estudio explora cómo los estilos de resolución de problemas mejoran el compromiso de los usuarios con los sistemas de XAI.

Examinando cómo la transparencia y los incentivos afectan el compartir datos de usuarios en Amazon.

VisTA ayuda a los maestros a usar los datos de los estudiantes para tener mejores resultados de aprendizaje.

Aprende cómo los PCA mejoran la interacción y la experiencia del usuario en la tecnología.

La investigación revela las ventajas de las técnicas bi-manuela para la teletransportación en la realidad virtual.

Examinando cómo CodeTutor afecta el aprendizaje de los estudiantes en cursos de programación.

Mejorando la comunicación entre pacientes de cáncer y proveedores de salud usando IA.

Este artículo explora cómo los invariantes pueden mejorar la seguridad de los contratos inteligentes contra ataques.

Esta investigación se centra en un nuevo tipo de sistema que combina estrategias de evaluación en lenguajes de programación.

Un nuevo enfoque para los límites de error usando créditos de error para programas complejos.

Aprende la importancia de validar los rastros de programas distribuidos contra las especificaciones.

Examinando estrategias para mejorar la fiabilidad de la comunicación entre clientes y servidores.

Una nueva perspectiva sobre los modelos de memoria para una mejor optimización en la programación.

Explorando métodos para evaluar la fiabilidad del programa en chips pequeños y rápidos.

Este artículo explora objetos diminutos y sus aplicaciones en matemáticas y ciencias de la computación.

Explora el papel de las palabras tilde-isométricas en las transformaciones de cadenas y sus aplicaciones.

Explora las propiedades de cierre funcional de los autómatas finitos ponderados y su importancia.

Una inmersión profunda en cómo las álgebras sincrónicas reconocen relaciones automáticas.

Explorando la aplicación eficiente de autómatas finitos en el reconocimiento de patrones de gráficos.

Un nuevo algoritmo mejora el problema de alcanzabilidad en sistemas de adición vectorial con estados.

Este estudio se centra en cómo los robots pueden planear a pesar de cometer errores.

Una mirada a la distancia de edición y su papel en los transductores de estado finito.

Explorando la importancia de los autómatas deterministas de historia y sus aplicaciones en procesos de verificación.

Examinando cómo el trabajo duro impacta el éxito y el crecimiento personal.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el conteo de modelos ponderados, que es esencial para la IA y la lógica.

Un enfoque sistemático para cuantificar diferencias en los comportamientos de DFA usando expresiones regulares.

examinando cómo las ontologías dan forma y conectan diversas estructuras de conocimiento.

Examinando nuevos métodos para manejar sistemas distribuidos a través de marcos lógicos innovadores.

Una mirada a cómo la verdad y la clasificación moldean nuestro conocimiento.

Esta investigación se centra en un nuevo tipo de sistema que combina estrategias de evaluación en lenguajes de programación.

Un nuevo enfoque para los límites de error usando créditos de error para programas complejos.

Un nuevo enfoque para clasificar preferencias enfatizando las mejores opciones.

Métodos para que los robots localicen objetivos de rápido movimiento con información limitada.

Una inmersión profunda en las firmas de listas para fórmulas XOR-CNF y sus complejidades.

Una mirada a cómo el fuego se propaga a través de redes y su importancia en la dinámica social.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de estados cuánticos y teorías holográficas.

Explorando la sensibilidad al ruido y la estabilidad en paseos aleatorios entre diferentes grupos.

Explorando métodos para evaluar la fiabilidad del programa en chips pequeños y rápidos.

Una vista general de los métodos para rastrear objetos en entornos ruidosos.

Un nuevo marco para mejorar las recomendaciones sin datos previos.

Pegasus-1 permite a los usuarios interactuar con videos usando lenguaje natural.

GaussianTalker ofrece sincronización labial natural y visuales de alta calidad para videos de personas hablando.

Un nuevo enfoque permite que las máquinas identifiquen personajes de cómics sin previo entrenamiento.

Mimosa simplifica la creación de audio espacial para videomakers amateurs.

El Desafío AIS 2024 busca mejorar las evaluaciones de calidad de video usando aprendizaje profundo.

GaussianTalker transforma la interacción digital con cabezas hablantes que parecen reales.

Los subtítulos se están volviendo esenciales para mejorar la experiencia del espectador en los servicios de streaming.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Los comentarios de los usuarios, especialmente los seguimientos, mejoran las evaluaciones de los sistemas de diálogo.

Un método detallado para mejorar las recomendaciones de compras en línea basadas en la retroalimentación del usuario.

Un enfoque fresco mejora las predicciones para recomendaciones de productos basadas en sesiones.

Aprende cómo los PCA mejoran la interacción y la experiencia del usuario en la tecnología.

Un nuevo marco para mejorar las recomendaciones sin datos previos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la recuperación de documentos usando identificadores únicos.

Un sistema que identifica información clave en noticias financieras para inversores.

Analizando los riesgos y defensas contra ataques de envenenamiento en recomendaciones en línea.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Examinar las discusiones en Twitter revela las actitudes de la gente hacia las vacunas de COVID-19.

Una mirada profunda a la cultura de las armas en Estados Unidos y sus influencias en línea.

Un nuevo enfoque aborda la propagación de desinformación en redes interconectadas.

Un nuevo método combina datos locales y globales para hacer mejores predicciones de eventos.

Explorando el papel de las redes sociales en la evaluación de la opinión pública sobre la calidad del agua.

Una guía para equilibrar múltiples relaciones a través de horarios de reuniones efectivos.

Examinando cómo los patrones de lenguaje moldean la difusión de la desinformación en línea.

Las redes ISAC están cambiando el panorama de la conectividad inalámbrica y las capacidades de detección.

Los dispositivos NCR mejoran la calidad del servicio 5G, ampliando la cobertura y la conectividad.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la velocidad del tráfico a través de análisis causal y adaptación de datos.

Descubre cómo los microservicios y los contenedores mejoran el rendimiento y la gestión del software.

Un nuevo enfoque para redes IoT eficientes en energía a través de soluciones integradas de datos y energía.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

Este artículo revisa maneras de optimizar la Función de Plano de Usuario en redes 5G.

Nuevos métodos reducen el uso de ancho de banda mientras mantienen la calidad del contenido en AIGC móvil.

Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones económicas mientras garantizan la privacidad y reducen el sesgo.

Nuevas técnicas reducen el acceso a la memoria y mejoran el rendimiento en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia en el análisis de patrones de datos gráficos.

Nuevos métodos mejoran la factorización QR para matrices grandes y mal condicionadas.

Un enfoque nuevo para la coordinación de múltiples robots en operaciones de rescate durante emergencias.

Un método para simplificar desafíos complejos de búsqueda de caminos con múltiples agentes dividiéndolos en partes más pequeñas.

Un enfoque rápido para identificar y excluir señales GNSS defectuosas para una navegación confiable.

Enseñar a los robots tareas a través de demostraciones simples muestra un gran potencial para la adaptabilidad.

Explorando cómo los robots pueden apoyar el crecimiento y aprendizaje de los niños.

Este artículo presenta un método para controlar la forma de objetos flexibles usando RL offline.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots mapean su entorno para tareas específicas.

N nuevos sensores táctiles mejoran cómo los robots interactúan con los objetos.

Un marco para optimizar los recursos de computación para sistemas de transporte modernos.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Nuevo enfoque de simulación que utiliza agentes de aprendizaje y refleja la dinámica real del mercado.

Un sistema que simula batallas para revelar las experiencias de los soldados.

Un nuevo enfoque reduce la coordinación en sistemas multiagente para una mejor navegación.

MA-COPP ofrece nuevas ideas sobre cómo predecir resultados en entornos complejos con múltiples agentes.

Este artículo examina cómo los permisos afectan los resultados en sistemas multiagente.

Descubre cómo los robots colaboran para explorar entornos desconocidos de manera eficiente.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Unikernels ofrecen soluciones eficientes para la medición de Internet, requiriendo menos recursos y una implementación más rápida.

Un nuevo sistema mejora el checkpointing y la restauración de GPUs para un mejor rendimiento.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Este artículo destaca la mejora de diseños de máquinas para ahorrar energía usando CAD y Optimización Bayesiana.

Un enfoque nuevo para la coordinación de múltiples robots en operaciones de rescate durante emergencias.

Este artículo examina la importancia de la fiabilidad y el mantenimiento en las turbinas eólicas ductadas.

Los dispositivos NCR mejoran la calidad del servicio 5G, ampliando la cobertura y la conectividad.

Las interfaces eléctricas eficientes son clave para escalar computadoras cuánticas usando centros de color en diamante.

Enfoques para proporcionar electricidad a poblaciones desatendidas en todo el mundo.

Este artículo presenta un método para controlar la forma de objetos flexibles usando RL offline.

N nuevos sensores táctiles mejoran cómo los robots interactúan con los objetos.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Explorando el impacto de PETScML en el aprendizaje automático científico a través de métodos de segundo orden.

Una nueva técnica acelera el análisis de funciones constantes a trozos.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia del modelo de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo método combina técnicas tradicionales con redes neuronales para mejorar la localización del sonido.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección acústica sin comprometer la calidad del audio.

Un nuevo sistema mejora la creación de gestos realistas usando solo audio de voz.

Notochord mejora la creación de música MIDI en tiempo real usando IA para actuaciones más ricas.

Un método para tener un control más intuitivo sobre las voces cantando usando comandos en lenguaje natural.

El nuevo modelo emoDARTS mejora la precisión en el reconocimiento de emociones en el habla usando aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de TTS con muestras de voz diversas.

Una mirada a combinar SVM locales con computación cuántica para una mejor clasificación de datos.

Una mirada a la gobernanza de los sistemas autónomos en el mundo de hoy.

Un nuevo enfoque para redes IoT eficientes en energía a través de soluciones integradas de datos y energía.

La síntesis eficiente de compuertas de fase multicontradas mejora el rendimiento de la computación cuántica.

Combinando la computación cuántica y el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos.

Nuevas gafas inteligentes monitorean actividades a través de sonidos inaudibles, promoviendo un seguimiento de salud sin esfuerzo.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Mejorando el seguimiento de ubicación con métodos innovadores de tecnología cuántica.

Un nuevo método para mejorar la transferencia de datos a través de canales de alta frecuencia.

Esta investigación destaca nuevos enfoques para mejorar los sistemas de comunicación inalámbrica.

Las metasuperficies inteligentes apiladas mejoran la calidad de señal y la eficiencia en redes inalámbricas.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en línea al adaptarse de manera efectiva a los datos que llegan.

Una mirada al futuro de las redes inalámbricas a través de la tecnología ISAC.

Un nuevo método para calcular la capacidad de cero errores usando mecánica cuántica y autómatas finitos.

Presentando un estimador innovador para analizar relaciones variables de manera eficiente.

Adaptar la calidad del video según la velocidad de conexión mejora la experiencia del usuario en la comunicación inalámbrica.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los modelos para entender entornos 3D.

Un enfoque novedoso que utiliza programación genética para mejorar las funciones de pérdida en la clasificación de imágenes.

Un nuevo método genera movimientos humanos realistas en entornos virtuales.

Learn2Talk combina técnicas 2D y 3D para animaciones faciales realistas.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación en imágenes médicas sin etiquetas detalladas.

El nuevo conjunto de datos Square-10M mejora significativamente las capacidades de respuesta a preguntas visuales de código abierto.

OTSeg mejora la segmentación semántica usando múltiples indicaciones de texto para obtener mejor precisión.

DietCL combina de manera efectiva datos etiquetados y no etiquetados para un mejor aprendizaje.