Informática

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

Nuevas estrategias de corrección mejoran los métodos numéricos para modelar sistemas físicos complejos.

Un enfoque para simular la aleatoriedad en procesos biológicos usando métodos matemáticos avanzados.

Real2Sim ayuda a los brazos robóticos a aprender de manera efectiva a través de simulaciones realistas.

Combinando descomposición de dominios e inferencia de operadores para simulaciones más rápidas.

Nuevos métodos mejoran la precisión para resolver ecuaciones cinéticas en física.

Los investigadores estudian redes biológicas y su importancia en los sistemas vivos.

El aprendizaje automático cuántico mejora la detección de anomalías para una mejor seguridad en varios sectores.

Nuevo método mejora la modelación del flujo de fluidos con mediciones limitadas y ruidosas.

Usar modelos de difusión mejora las predicciones de datos en entornos ruidosos.

Usando machine learning, las simulaciones del manto terrestre pueden alcanzar estados estables de manera más eficiente.

Este artículo explora el impacto de las Superficies de Compromiso en el comportamiento de compra en línea.

Las redes neuronales informadas por la física ofrecen nuevos métodos para analizar flujos de fluidos complejos.

CDSSL mejora la predicción de las propiedades de los materiales a través de técnicas impulsadas por datos.

Presentamos el Flow Matching para coordenadas de reacción, que simplifica el análisis biomolecular.

Los procesadores híbridos mejoran la eficiencia y precisión en los modelos Transformer.

Explora cómo las FPGAs mejoran la eficiencia y velocidad del procesamiento de imágenes en tiempo real.

Un nuevo marco optimiza la conexión de circuitos para mejorar el rendimiento de la computación cuántica.

Una nueva técnica de compilador mejora el rendimiento y reduce errores en la computación cuántica de átomos neutrales.

Analizando el rendimiento de los datacenters HPC con cargas de trabajo de ML y tradicionales.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

SoftHSM ofrece protección asequible contra amenazas cibernéticas para las industrias modernas.

Un estudio sobre el uso de HSM para proteger datos en entornos industriales.

ConVer-G simplifica la gestión de datos urbanos al rastrear múltiples versiones de manera eficiente.

Aprende a generar datos falsos realistas de forma segura.

Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.

Una plataforma simplifica el acceso a bases de datos y APIs usando lenguaje natural.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.

Un conjunto de herramientas diseñado para ayudar a los investigadores a gestionar y compartir sus datos de manera efectiva.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia en el procesamiento de registros médicos electrónicos para brindar un mejor cuidado a los pacientes.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.

Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para construir grafos bipartitos fuertes.

Explorando cómo los errores en la computación catalítica pueden ampliar las capacidades computacionales.

Explorando el papel de los expansores de alta dimensión en matemáticas y ciencias de la computación.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de lenguajes regulares y sus particiones.

Los códigos seudorandom aseguran la transmisión segura de datos y protegen contra errores.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del algoritmo y el uso de memoria.

Una inmersión profunda en el problema de corte mínimo basado en cardinalidad en hipergrafos.

Un nuevo método mejora el cálculo de autómatas celulares usando autocomposición.

Una mirada a cómo la computación de reservorios maneja múltiples tareas y sus desafíos.

Un nuevo estudio destaca el EEG y la IA para el diagnóstico temprano del Alzheimer.

Un marco que utiliza LLMs para mejorar algoritmos evolutivos para MOPs.

Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Y-Drop mejora la deserción enfocándose en la importancia de las neuronas, mejorando el rendimiento del modelo.

Este artículo explora un nuevo enfoque para mejorar las redes neuronales usando ecuaciones diofantinas.

Nuevo método de optimización inspirado en las crías de tortuga Olive Ridley busca una solución efectiva a los problemas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje automático en entornos móviles.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.

Un nuevo enfoque para IA móvil flexible usando modelos de lenguaje en el dispositivo.

Presentamos FedFT, un método para mejorar la comunicación en el Aprendizaje Federado.

Este artículo examina cómo la integración de Coarray y CUDA Fortran mejora el rendimiento informático.

Un trabajo interesante sobre la alineación de secuencias de ADN ayuda a la educación en programación paralela.

Descubre cómo la Verificación de Entrada del Modelo protege la precisión de la simulación en diferentes campos.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.

Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.

Un nuevo método mejora la capacidad de los agentes para aprender de sus errores en entornos virtuales.

Nuevos métodos abordan los desafíos de las etiquetas desbalanceadas en NER para la salud.

Usando modelos avanzados para evaluar mejor las ideas de investigación en la academia.

Nuevos métodos conectan metadatos a grafos de conocimiento para una mejor interpretación de datos.

Un sistema para mejorar el soporte técnico usando generación aumentada por recuperación.

CAST ofrece un enfoque preciso para manejar las respuestas de los modelos de lenguaje.

Este documento presenta el chunking tardío para una mejor recuperación de texto al preservar el contexto.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Un estudio sobre los problemas de seguridad que enfrentan los usuarios de Kubernetes durante cuatro años.

Nuevos métodos ayudan a detectar ciberataques en sistemas eléctricos complejos.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Un estudio revela inconsistencias en cómo las apps de Android informan sobre la recolección de datos.

Un estudio revela vulnerabilidades en modelos de IA debido a ataques de puerta trasera.

Un nuevo sistema mejora cómo las organizaciones crean políticas de control de acceso.

Explorando la verificación de identidad innovadora a través del ruido único que producen nuestros cuerpos.

MATWA ayuda a los usuarios a resolver y visualizar problemas de coincidencia de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos cuánticos complejos.

Este artículo habla sobre métodos justos de asignación de tareas y trabajos usando shares maximin.

Explora las complejidades de programar tareas en varias máquinas para lograr la máxima eficiencia.

Explorando la importancia y aplicaciones de los subgrafos en diferentes campos.

Una mirada a las complejidades del clustering capacitado y las recientes mejoras en algoritmos.

Una visión general de las colas de prioridad utilizadas para encontrar los caminos más cortos en redes.

Explorando estrategias para encontrar valores máximos en medio de datos corruptos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Explorando bifiltraciones para mejorar el análisis de datos y la gestión de outliers.

Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.

HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.

Los complejos de Morse-Smale mejoran el análisis de datos en varios campos científicos.

Explorando cómo se comportan los materiales granulares bajo diferentes fuerzas a través del análisis cíclico.

Usando LSH y árboles de fusión para una comparación rápida y eficiente de formas de datos.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Fisheye-GS mejora los gráficos 3D usando imágenes de cámaras ojo de pez.

Un enfoque novedoso facilita a los artistas simular el crecimiento de hongos.

Nuevos métodos mejoran la gestión de datos 3D manteniendo alta la calidad.

Un nuevo método para mejorar la recreación de escenas 3D a partir de imágenes con menos errores.

Un nuevo método mejora la calidad de las mallas tetraédricas en modelado 3D.

Una nueva forma de explorar la geometría hiperbólica a través del movimiento físico en un mundo virtual.

Un nuevo enfoque mejora el doblaje visual al mejorar la sincronización labial y la unicidad del hablante.

MATWA ayuda a los usuarios a resolver y visualizar problemas de coincidencia de manera efectiva.

Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.

Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Gestiona el tráfico de red para mejorar el rendimiento y la calidad del servicio.

Este artículo analiza cómo la ambigüedad afecta la toma de decisiones en situaciones de líder-seguidor.

Alice y Bob compiten por controlar estados en un autómata finito.

Este artículo examina cómo los agentes pueden colaborar a pesar de las ineficiencias de recursos.

Examinando temas éticos en el uso de modelos de lenguaje para condiciones psiquiátricas.

Explorando un programa del gobierno para proteger a la sociedad de los riesgos relacionados con la IA.

Examinando el impacto de la moderación automatizada en el discurso relacionado con grupos de identidad.

Un nuevo conjunto de datos busca promover prácticas justas de vivienda y préstamos.

Examinando la necesidad de pautas éticas en la investigación de la ciencia de la complejidad.

Las explicaciones de IA pueden ayudar a aprender, pero no tienen un impacto duradero.

Los cambios en la privacidad del censo generan preocupaciones sobre procesos de redistribución justa.

Investigación sobre cómo mejorar la equidad en las donaciones benéficas con mejores herramientas.

Un nuevo marco combina búsqueda de código, generación y reparación para una programación eficiente.

Una mirada a cómo el aprendizaje automático ayuda a identificar la deuda técnica en el desarrollo de software.

Un estudio muestra cómo combinar modelos mejora la precisión en las pruebas de software.

Un estudio sobre los problemas de seguridad que enfrentan los usuarios de Kubernetes durante cuatro años.

Un nuevo sistema mejora la detección de errores en contratos inteligentes.

Un estudio sobre la frescura y la caducidad de los paquetes de Ubuntu.

Destacando las experiencias de los contribuyentes trans en comunidades de código abierto.

Un nuevo método mejora la calidad del código generado por los modelos de lenguaje.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

El software usa aprendizaje automático para hacer predicciones precisas sobre los precios de las criptomonedas.

Los científicos usan la Fusión Anidada para analizar datos complejos de Marte de manera efectiva.

RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.

AstroMAE usa autoencoders enmascarados para mejorar las predicciones de corrimiento al rojo en astronomía.

El aprendizaje automático mejora el análisis de estructuras de mampostería para más seguridad y durabilidad.

El aprendizaje automático cuántico mejora la detección de anomalías para una mejor seguridad en varios sectores.

Usar modelos de difusión mejora las predicciones de datos en entornos ruidosos.

Un estudio resalta el potencial de los relojes inteligentes para detectar irregularidades en el ritmo cardíaco.

Usando machine learning, las simulaciones del manto terrestre pueden alcanzar estados estables de manera más eficiente.

Un nuevo enfoque para crear árboles de decisión para sistemas complejos sin necesidad de conocimiento previo.

Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Un nuevo método mejora la capacidad de los agentes para aprender de sus errores en entornos virtuales.

Cómo las creencias y sesgos moldean nuestras opiniones sobre los resultados de la IA.

Un estudio investiga las experiencias de los trabajadores de crowdsourcing con teléfonos inteligentes, tabletas y más.

Este estudio revela cómo los trabajadores de la multitud prefieren diferentes dispositivos para sus tareas.

Los podcasts generados por IA pueden cambiar la forma en que los estudiantes aprenden de los libros de texto.

Una técnica para resumir sesiones de análisis y mejorar la colaboración del equipo.

Destacando las experiencias de los contribuyentes trans en comunidades de código abierto.

Los robots sociales ofrecen nuevas formas de ayudar a revelar información sensible sobre la salud.

Examinando factores que afectan la confianza de los desarrolladores y el uso de herramientas de IA generativa.

Un método para asegurar la ejecución confiable de programas cuánticos con cirugía de retículo.

Un nuevo sistema mejora la detección de errores en contratos inteligentes.

Este artículo examina cómo la integración de Coarray y CUDA Fortran mejora el rendimiento informático.

Descubre una nueva forma de diseñar lenguajes de programación adaptativos.

Un nuevo enfoque mejora la ejecución simbólica en Python usando un Modelo de Lenguaje Grande.

Un resumen de cómo Qualtran simplifica el desarrollo de algoritmos cuánticos.

La replicación colaborativa sin coordinación simplifica el trabajo en grupo sin necesidad de estar siempre mandando mensajes.

Un nuevo lenguaje de programación busca mejorar el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Una mirada a las técnicas de monitoreo para un rendimiento confiable de sistemas en tiempo real.

Analizando la alineación de los modelos de lenguaje con las teorías computacionales tradicionales.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de lenguajes regulares y sus particiones.

Este artículo examina los autómatas de Watson-Crick y su papel en el análisis de estructuras de ADN circular.

Explora la complejidad de los autómatas finitos usando letras translúcidas en el reconocimiento de lenguajes.

Un examen de los lenguajes de los cometas y su importancia en las gramáticas contextuales.

Descubre cómo los autómatas de Parikh no globales mejoran el análisis de estructuras de árbol.

Explorando el Teorema de Mason-Stothers y su importancia en la teoría de números.

Analizando las conexiones entre los problemas de Weihrauch y los juegos de Büchi en la informática.

Examinando cómo el razonamiento defeasible acomoda excepciones en nuestra comprensión de conceptos.

Un estudio que revela similitudes entre dos tipos de lógica modal.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Explorando la importancia y las implicaciones de los conjuntos profundos en la teoría de la información.

Aprende estrategias clave para manejar recursos compartidos en programación concurrente.

Este artículo habla sobre los desafíos en el análisis de redes de autómatas y sus implicaciones.

Un enfoque sencillo para predecir la solubilidad de compuestos químicos en agua.

Una mirada a los gráficos, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Una mirada a los lenguajes de grafos y su papel en el procesamiento de información compleja.

Explorando enfoques clásicos y cuánticos para el muestreo aleatorio de permutaciones.

Explorando caminos en hipercubos dirigidos para una transferencia de datos eficiente.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de cruces de bordes en grafos densos.

Una mirada a los gráficos de intersección y su importancia en varios campos.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Presentando un método para mejorar la respuesta a preguntas en videos con múltiples eventos.

Una visión general de métodos, desafíos y sistemas de diarización de altavoces audiovisuales.

Este trabajo mejora los modelos de visión-lenguaje a través de mejores estrategias de datos y técnicas innovadoras.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos en imágenes mediante una integración visual y textual personalizada.

SimCLIP mejora el análisis de memes al combinar perfectamente texto e imágenes.

El conjunto de datos MIP-GAF ayuda a analizar las dinámicas sociales en las imágenes.

Un nuevo enfoque afina la conexión entre imágenes y texto en los VLMs.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

WebQuest ayuda a probar modelos que responden preguntas de varias páginas web.

Un sistema para mejorar el soporte técnico usando generación aumentada por recuperación.

Este documento presenta el chunking tardío para una mejor recuperación de texto al preservar el contexto.

Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.

Un nuevo método mejora la transformación de audio mientras preserva la melodía y la calidad del sonido.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Este estudio analiza la equidad de los métodos de recomendación basados en difusión en comparación con los modelos tradicionales.

Esta guía habla sobre cómo mejorar las recomendaciones de música centrándose en las preferencias personales de los usuarios.

Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.

Un nuevo enfoque para clasificar y gestionar la desinformación en las redes sociales.

Examinando cómo la conciencia local afecta la propagación de enfermedades y el comportamiento de la comunidad durante epidemias.

Este artículo habla sobre cómo las matrices de covarianza afectan el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Un nuevo algoritmo espectral busca mejorar la recuperación de comunidades en redes etiquetadas.

Nuevos algoritmos mejoran la estimación de la constante de Kemeny para grafos dirigidos.

Analizando cómo las noticias positivas afectan los precios de las acciones de las empresas y sus redes.

Este artículo analiza cómo los seguidores pasivos influyen en la dinámica de los narcotraficantes.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.

Una mirada al futuro de la comunicación inalámbrica y la eficiencia energética en 6G.

El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.

Una nueva herramienta simplifica la comunicación interplanetaria para futuras misiones espaciales.

Gestiona el tráfico de red para mejorar el rendimiento y la calidad del servicio.

Integrar inteligencia artificial en el SMO de O-RAN mejora la gestión y el rendimiento de la red.

Un nuevo método para muestreo de tráfico en condiciones de red dinámicas.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Descubre cómo UL-TDoA mejora las capacidades de posicionamiento 5G para diferentes industrias.

Un estudio que analiza la tolerancia a fallos de blockchain en cinco sistemas modernos.

Un nuevo método mejora el control de los robots humanoides con acciones rápidas y precisas.

Una nueva métrica mejora la evaluación del modelo de estimación de profundidad para conducir más seguro.

Real2Sim ayuda a los brazos robóticos a aprender de manera efectiva a través de simulaciones realistas.

La investigación analiza cómo los robots diminutos afectan los niveles de oxígeno en el torrente sanguíneo.

Nuevas técnicas mejoran la navegación de los robots al abordar la incertidumbre y la consistencia del mapa.

Un método para ayudar a los drones a tomar mejores decisiones durante las misiones.

Un nuevo enfoque para los sistemas FCW se centra en la atención del conductor para mejorar la seguridad.

Este estudio se centra en mejorar la estabilidad de los robots caminantes a través de enfoques basados en el aprendizaje.

Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.

La investigación destaca cómo la IA puede ayudar a los pilotos a mantener el equilibrio durante el vuelo.

Equipos de robots mejoran la detección de señales usando técnicas de formación basadas en Voronoi.

Te presentamos CollaMamba, un modelo para mejorar la comprensión en campos tecnológicos.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

Explorando cómo la comunicación moldea el trabajo en equipo entre humanos y agentes de IA.

Un nuevo método mejora la recopilación de información para robots en situaciones complejas.

AgentTorch mejora la modelización basada en agentes, simulando comportamientos complejos en grandes poblaciones.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

HotMem acelera la recuperación de memoria en configuraciones serverless para mejorar el rendimiento.

El sistema Camaleón mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al gestionar recursos de manera efectiva.

El marco APEX mejora el reconocimiento de emociones al integrar rasgos de personalidad.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia en la medición del estrés a través de EDA.

Un nuevo enfoque para un beamforming de bajada eficiente usando métodos distribuidos.

Una mirada a herramientas de toma de decisiones para sistemas financieros inciertos.

Una visión general de los métodos de control predictivo y sus beneficios en sistemas modernos.

Investigadores desarrollan estrategias de control predictivo para sistemas no lineales mediante técnicas de transformada de firma.