Informática - Aprendizaje automático

Aprende cómo el mantenimiento predictivo previene fallos en el equipo usando datos sintéticos.

Aprende cómo la polarización de precisión neuronal aumenta la eficiencia de los dispositivos sin perder precisión.

FLEXtime da una visión más clara de las predicciones de datos de series temporales.

DPNO mejora la precisión y eficiencia de resolver PDEs complejas usando procesamiento en paralelo.

Este artículo habla sobre métodos para aprender distribuciones no normalizadas usando estimación de contraste de ruido.

Esta investigación examina la compensación entre estabilidad y fidelidad en los mapas de saliencia.

Un nuevo marco mejora los GANs para generar imágenes de histopatología.

La búsqueda en lenguaje natural transforma la manera en que las empresas encuentran información rápido.

La investigación muestra cómo NMC puede mejorar la adaptabilidad del aprendizaje automático.

Un enfoque basado en grafos para mejorar el aprendizaje automático en entornos dinámicos.

Nuevos métodos mejoran la transparencia en las decisiones de IA para el análisis de imágenes médicas.

Una mirada sencilla a los modelos de lenguaje grandes y cómo funcionan.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la predicción de eventos a lo largo del tiempo.

Las Redes de Estado Eco mejoran el Control Predictivo de Modelos en varios sistemas complejos.

Desaprender ayuda a los modelos de IA a olvidar información específica sin perder habilidades clave.

TrajGPT mejora las predicciones de viajes usando datos de GPS, lo que ayuda en la planificación urbana y las respuestas de salud pública.

Este artículo habla sobre problemas de equidad en las Redes Neuronales de Grafos y presenta un nuevo método.

Los valores de Shapley mejoran la toma de decisiones en el perfilado de ADN y campos relacionados.

Aprende cómo el ruido afecta a las redes neuronales y explora estrategias para mitigar su impacto.

Una mirada más cercana a cómo la abstención mejora la precisión y confiabilidad del aprendizaje automático.

La precisión afecta la efectividad y el costo del entrenamiento de modelos de lenguaje.

Explorando cómo las redes neuronales enfrentan desafíos de alta dimensión en tareas de clasificación.

Una mirada a los LLM y GBDT en escenarios de aprendizaje de pocos disparos.

La investigación resalta cómo el aprendizaje de características mejora efectivamente el rendimiento de las redes neuronales.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de supervivencia de los pacientes en cuidados intensivos.

Usando IA Generativa para crear controles de seguridad en minutos, no en días.

Una mirada a la clasificación multietiqueta extrema y sus estrategias de calibración.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de la salud de los pezones de las vacas usando imágenes digitales.

Un nuevo método mejora la clasificación de datos de series temporales de alta dimensión usando análisis funcional.

Explorando el reconocimiento facial y de gestos para mejorar las interacciones con la tecnología.

Un nuevo marco combina texto e imágenes usando el poder de la tecnología cuántica.

Explorando cómo las nuevas técnicas mejoran la adaptabilidad en los sistemas de aprendizaje por refuerzo.

Usando One-Shot GANs para mejorar la detección de enfermedades raras en imágenes médicas.

WiFlexFormer usa señales de WiFi para reconocer actividades humanas sin métodos invasivos.

Explorando estrategias efectivas para la selección de hiperparámetros en el aprendizaje por transferencia.

PACE mejora las predicciones de interacciones atómicas usando técnicas avanzadas.

Explorando métodos efectivos para recopilar datos en varios campos científicos.

DeepONet revoluciona la investigación de asteroides al predecir rápidamente las temperaturas de la superficie.

Aprende cómo funciona la conversión de voz y sus aplicaciones emocionantes.

Un nuevo método ofrece una forma más sencilla de calcular el equilibrio entre equidad y rendimiento en el aprendizaje automático.