Explorando cómo la estabilidad de la película lagrimal afecta la enfermedad del ojo seco.
Qinying Chen, Tobin A. Driscoll, Richard J. Braun
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando cómo la estabilidad de la película lagrimal afecta la enfermedad del ojo seco.
Qinying Chen, Tobin A. Driscoll, Richard J. Braun
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Un enfoque novedoso para manejar condiciones de frontera dinámicas en ecuaciones de onda.
Michiel Lassuyt, Emma Vancayseele, Wouter Deleersnyder
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Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales para resolver ecuaciones físicas complejas.
Tianchi Yu, Yiming Qi, Ivan Oseledets
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Nuevos métodos para resolver problemas de control estocástico sin derivadas usando redes neuronales.
Wei Cai, Shuixin Fang, Wenzhong Zhang
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Descubre cómo las funciones racionales de Zolotarev manejan valores en diferentes dominios.
Lloyd N. Trefethen, Heather D. Wilber
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Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.
Dakshina Murthy Valiveti, T. Neeraj
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Nuevas estrategias de corrección mejoran los métodos numéricos para modelar sistemas físicos complejos.
Hong-lin Liao, Xuping Wang, Cao Wen
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Un nuevo método mejora la clasificación del tráfico en redes IoT usando técnicas avanzadas.
Yoga Suhas Kuruba Manjunath, Sihao Zhao, Xiao-Ping Zhang
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Una mirada a métodos recientes para recuperar matrices de bajo rango con menos observaciones.
Dominik Stöger, Yizhe Zhu
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Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales para resolver ecuaciones físicas complejas.
Tianchi Yu, Yiming Qi, Ivan Oseledets
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Enfoques innovadores buscan mejorar la calidad de la música para quienes tienen pérdida auditiva.
Gerardo Roa Dabike, Michael A. Akeroyd, Scott Bannister
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Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.
Jahyun Koo, Dahoon Park, Sangwoo Jung
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Una mirada a cómo los paseos aleatorios ayudan a entender los cambios complejos en los datos.
Shih-Yu Chang
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Técnicas como el aprendizaje de variedades ayudan a los científicos a interpretar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.
Julio Candanedo
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Un nuevo método de aprendizaje automático prioriza la seguridad en sistemas autónomos.
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Yihao Cai
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Jahyun Koo, Dahoon Park, Sangwoo Jung
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HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.
Sonu Kumar, Komal Gupta, Gopal Raut
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Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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Nikoletta Koilia, Christoforos Kachris
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Los procesadores híbridos mejoran la eficiencia y precisión en los modelos Transformer.
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Explora cómo las FPGAs mejoran la eficiencia y velocidad del procesamiento de imágenes en tiempo real.
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Un nuevo marco optimiza la conexión de circuitos para mejorar el rendimiento de la computación cuántica.
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Una nueva técnica de compilador mejora el rendimiento y reduce errores en la computación cuántica de átomos neutrales.
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Aprende cómo los LLMs simplifican la creación de registros de eventos a partir de datos desordenados de IoT.
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ConVer-G simplifica la gestión de datos urbanos al rastrear múltiples versiones de manera eficiente.
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Aprende a generar datos falsos realistas de forma segura.
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Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.
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Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.
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HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.
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Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.
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Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.
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WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.
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Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.
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Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.
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Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.
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Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.
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Este trabajo establece nuevos límites inferiores para los tamaños de circuitos en tareas computacionales.
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Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.
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Examinando los desafíos y la importancia del problema de la Suma de Subconjuntos en la ciencia de la computación.
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Explorando cómo los errores en la computación catalítica pueden ampliar las capacidades computacionales.
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Un nuevo algoritmo mejora el análisis de lenguajes regulares y sus particiones.
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Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.
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Explorando el impacto de la codificación predictiva en los métodos de aprendizaje de redes neuronales.
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Un nuevo método permite una conversión más fácil de las ANNs a SNNs con menos consumo de energía.
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Una mirada a cómo la computación de reservorios maneja múltiples tareas y sus desafíos.
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Un nuevo estudio destaca el EEG y la IA para el diagnóstico temprano del Alzheimer.
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Un marco que utiliza LLMs para mejorar algoritmos evolutivos para MOPs.
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Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.
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Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje automático en entornos móviles.
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El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.
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Este artículo examina cómo la integración de Coarray y CUDA Fortran mejora el rendimiento informático.
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Un trabajo interesante sobre la alineación de secuencias de ADN ayuda a la educación en programación paralela.
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Descubre cómo la Verificación de Entrada del Modelo protege la precisión de la simulación en diferentes campos.
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Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.
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Nuevos métodos mejoran las estimaciones de cruces de bordes en grafos densos.
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SegTalker mejora los videos de caras que hablan con texturas realistas y edición sencilla.
Lingyu Xiong, Xize Cheng, Jintao Tan
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HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 8 minilectura
Presentando un método para mejorar la respuesta a preguntas en videos con múltiples eventos.
Hangyu Qin, Junbin Xiao, Angela Yao
― 7 minilectura
Una visión general de métodos, desafíos y sistemas de diarización de altavoces audiovisuales.
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
― 6 minilectura
Este trabajo mejora los modelos de visión-lenguaje a través de mejores estrategias de datos y técnicas innovadoras.
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang
― 8 minilectura
Un nuevo método mejora la identificación de objetos en imágenes mediante una integración visual y textual personalizada.
Ruilin Yao, Shengwu Xiong, Yichen Zhao
― 6 minilectura
SimCLIP mejora el análisis de memes al combinar perfectamente texto e imágenes.
Javier Huertas-Tato, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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El conjunto de datos MIP-GAF ayuda a analizar las dinámicas sociales en las imágenes.
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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Presentamos un conjunto de datos especializado para rastrear a personas y organizaciones en delitos financieros.
Panagiotis Koletsis, Panagiotis-Konstantinos Gemos, Christos Chronis
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Optimiza tus migraciones de LLM con nuestra herramienta de pruebas de regresión especializada.
Tanay Dixit, Daniel Lee, Sally Fang
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Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.
Yuntian Deng, Wenting Zhao, Jack Hessel
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Aprovechar RAG con LLMs mejora la eficiencia de los agentes de servicio al cliente y la precisión de las respuestas.
Sriram Veturi, Saurabh Vaichal, Reshma Lal Jagadheesh
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HGAMN mejora la búsqueda de puntos de interés en diferentes idiomas.
Jizhou Huang, Haifeng Wang, Yibo Sun
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Baidu presenta Mobius, mejorando la relevancia de anuncios y generación de ingresos en los resultados de búsqueda.
Miao Fan, Jiacheng Guo, Shuai Zhu
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Un método para construir Grafos de Conocimiento a partir de documentos en bruto de manera eficiente.
Yassir Lairgi, Ludovic Moncla, Rémy Cazabet
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WebQuest ayuda a probar modelos que responden preguntas de varias páginas web.
Maria Wang, Srinivas Sunkara, Gilles Baechler
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Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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Examinando conversaciones en línea sobre problemas de armas y las interacciones de los usuarios.
Rijul Magu, Nivedhitha Mathan Kumar, Yihe Liu
― 6 minilectura
Examinando métodos para detectar y manejar la información falsa en espacios digitales.
Sarah Condran
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Explora cómo los gráficos firmados revelan relaciones complejas en redes sociales y más allá.
Shrabani Ghosh
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Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.
Liang Wang, Shubham Jain, Yingtong Dou
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Un nuevo enfoque para clasificar y gestionar la desinformación en las redes sociales.
Daniel Toma, Wasim Huleihel
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Examinando cómo la conciencia local afecta la propagación de enfermedades y el comportamiento de la comunidad durante epidemias.
Csegő Balázs Kolok, Gergely Ódor, Dániel Keliger
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Este artículo habla sobre cómo las matrices de covarianza afectan el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo.
Leonardo Ferreira, Fernando Metz, Paolo Barucca
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Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.
Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura
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Una mirada al futuro de la comunicación inalámbrica y la eficiencia energética en 6G.
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
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El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.
Kavish Chawla
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Una nueva herramienta simplifica la comunicación interplanetaria para futuras misiones espaciales.
Alice Le Bihan, Juan A. Fraire, Pierre Francois
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Gestiona el tráfico de red para mejorar el rendimiento y la calidad del servicio.
Md. Arquam, Suchi Kumari
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Integrar inteligencia artificial en el SMO de O-RAN mejora la gestión y el rendimiento de la red.
Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Merve Saimler
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Un nuevo método para muestreo de tráfico en condiciones de red dinámicas.
Soroosh Esmaeilian, Mahdi Dolati, Sogand Sadrhaghighi
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Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 9 minilectura
Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
― 6 minilectura
Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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Descubre cómo UL-TDoA mejora las capacidades de posicionamiento 5G para diferentes industrias.
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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Un nuevo método de aprendizaje automático prioriza la seguridad en sistemas autónomos.
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Yihao Cai
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Un nuevo diseño de motor mejora la precisión en cirugías guiadas por MRI.
Zhanyue Zhao, Charles Bales, Gregory Fischer
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Nuevos sistemas de múltiples drones mejoran la navegación interior y el rendimiento en las tareas.
Kangtong Mo, Linyue Chu, Xingyu Zhang
― 7 minilectura
Examinando temas clave en la seguridad y protección de vehículos autónomos.
Noah T. Curran, Minkyoung Cho, Ryan Feng
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Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.
Han Zheng, Zhongxia Yan, Cathy Wu
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Este estudio evalúa varios modelos visuales para entender escenas 3D complejas.
Yunze Man, Shuhong Zheng, Zhipeng Bao
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Nueva plataforma mejora el control y rendimiento de robots blandos usando aprendizaje automático.
Kiyn Chin, Carmel Majidi, Abhinav Gupta
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GNMap mejora la generación de mapas HD para la navegación de vehículos autónomos.
Miao Fan, Yi Yao, Jianping Zhang
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Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.
Han Zheng, Zhongxia Yan, Cathy Wu
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Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
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La investigación destaca cómo la IA puede ayudar a los pilotos a mantener el equilibrio durante el vuelo.
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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Equipos de robots mejoran la detección de señales usando técnicas de formación basadas en Voronoi.
Lara Briñón-Arranz, Martin Abou Hamad, Alessandro Renzaglia
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Te presentamos CollaMamba, un modelo para mejorar la comprensión en campos tecnológicos.
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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Explorando cómo la comunicación moldea el trabajo en equipo entre humanos y agentes de IA.
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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Un nuevo método mejora la recopilación de información para robots en situaciones complejas.
Gaurab Pokharel
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Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.
Adam Noto Hakarsa
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Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMem acelera la recuperación de memoria en configuraciones serverless para mejorar el rendimiento.
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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Examinar la toma de decisiones a través del aprendizaje logit da pistas sobre la dinámica de la cooperación y la competencia.
Rory Gavin, Ming Cao, Keith Paarporn
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Un nuevo método para medir el rendimiento de algoritmos codiciosos en la optimización de cadenas.
Brandon Van Over, Bowen Li, Edwin K. P. Chong
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Un nuevo enfoque mejora el control de sistemas dinámicos complejos usando lógica difusa y modelos markovianos.
Bin Zhang
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Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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Un método sistemático para identificar las vías de distribución de electricidad mejora la confiabilidad y la calidad del servicio.
Maurizio Vassallo, Alireza Bahmanyar, Laurine Duchesne
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Un estudio sobre cómo controlar la energía mientras se asegura la equidad para los clientes de solar.
Maurizio Vassallo, Amina Benzerga, Alireza Bahmanyar
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Presentamos un nuevo enfoque para identificar caminos de electricidad usando datos GIS estáticos.
Maurizio Vassallo, Adrien Leerschool, Alireza Bahmanyar
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El marco APEX mejora el reconocimiento de emociones al integrar rasgos de personalidad.
Ruijie Fang, Ruoyu Zhang, Elahe Hosseini
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Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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Aprende cómo los emuladores cuánticos avanzan la investigación y explora el rendimiento de los algoritmos.
Reece Robertson, Dan Ventura
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Forester simplifica el aprendizaje automático para los usuarios de R con un paquete fácil de usar.
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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Aprende cómo el método del embudo simplifica la resolución de problemas de optimización restringida.
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jl ayuda a los investigadores a analizar estructuras matemáticas complejas.
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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Enfoques innovadores buscan mejorar la calidad de la música para quienes tienen pérdida auditiva.
Gerardo Roa Dabike, Michael A. Akeroyd, Scott Bannister
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GenRep ofrece un enfoque novedoso para identificar sonidos inusuales de máquinas con datos limitados.
Phurich Saengthong, Takahiro Shinozaki
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TF-Mamba mejora la localización del sonido usando un enfoque novedoso que integra datos de tiempo y frecuencia.
Yang Xiao, Rohan Kumar Das
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Este artículo habla sobre métodos de entrenamiento eficientes para modelos de voz usando aprendizaje auto-supervisado.
Andy T. Liu, Yi-Cheng Lin, Haibin Wu
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Una nueva arquitectura mejora la detección de sonido en diferentes entornos.
Zehao Wang, Haobo Yue, Zhicheng Zhang
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Un nuevo modelo mejora la generación de música enfocándose en instrumentos individuales.
Zhongweiyang Xu, Debottam Dutta, Yu-Lin Wei
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Te presentamos DENSE, un método que mejora la extracción de habla objetivo usando embeddings dinámicos.
Yiwen Wang, Zeyu Yuan, Xihong Wu
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Un nuevo método mejora la transformación de audio mientras preserva la melodía y la calidad del sonido.
Michele Mancusi, Yurii Halychanskyi, Kin Wai Cheuk
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Aprende cómo los LLMs simplifican la creación de registros de eventos a partir de datos desordenados de IoT.
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
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Una mirada a los avances, desafíos y perspectivas de APM en diferentes áreas.
Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot
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Un estudio sobre cómo los valores culturales influyen en la adopción de LLMs por parte de los ingenieros de software.
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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DasAtom mejora la operación de circuitos cuánticos en sistemas de átomos neutros.
Yunqi Huang, Dingchao Gao, Shenggang Ying
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Una mirada a los últimos avances en modelos de traducción automática.
Abhinav P. M., SujayKumar Reddy M, Oswald Christopher
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El solucionador qSAT utiliza métodos cuánticos para la verificación eficiente del diseño de hardware.
Abhoy Kole, Mohammed E. Djeridane, Lennart Weingarten
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Este artículo habla sobre los problemas de escalabilidad en las redes de comunicación cuántica.
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.
Qisheng Wang
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Una mirada a métodos recientes para recuperar matrices de bajo rango con menos observaciones.
Dominik Stöger, Yizhe Zhu
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O-ISAC combina comunicación y detección para una tecnología más inteligente.
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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Esta tecnología mejora las redes inalámbricas usando muchas antenas en áreas grandes.
Mohammadali Mohammadi, Zahra Mobini, Hien Quoc Ngo
― 4 minilectura
Este trabajo presenta nuevas técnicas de codificación para una comunicación C-RAN eficiente.
Nadim Ghaddar, Lele Wang
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Los receptores atómicos Rydberg ofrecen nuevas soluciones para una comunicación inalámbrica más sensible.
Mingyao Cui, Qunsong Zeng, Kaibin Huang
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Explorando el papel del NOMA híbrido en mejorar las redes inalámbricas y la eficiencia energética.
Yanshi Sun, Wei Cao, Ning Wang
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Un nuevo método para evaluar el valor de los datos de grafos en varios campos.
Ali Falahati, Mohammad Mohammadi Amiri
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Nuevo método de generación de video mejora el realismo para el entrenamiento de coches autónomos.
Jianbiao Mei, Xuemeng Yang, Licheng Wen
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Un nuevo marco mejora las descripciones de texto usando imágenes y datos estructurados.
Tahsina Hashem, Weiqing Wang, Derry Tanti Wijaya
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FODA-PG mejora la generación de informes a partir de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.
Kai Shu, Yuzhuo Jia, Ziyang Zhang
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Un nuevo método y conjunto de datos para el análisis automatizado de células en la investigación del cerebro.
Valentina Vadori, Jean-Marie Graïc, Antonella Peruffo
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Un nuevo enfoque para crear imágenes sintéticas de manera eficiente para la destilación de conjuntos de datos.
Zhe Li, Weitong Zhang, Sarah Cechnicka
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Este proyecto explora métodos de IA para clasificar la basura de manera más eficiente.
Jenil Kanani
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Este estudio examina el uso de sistemas generativos para gestionar fotografías históricas en archivos catalanes.
Èric Śanchez, Adrià Molina, Oriol Ramos Terrades
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MVTN mejora el reconocimiento de gestos de la mano a través de técnicas multiescala innovadoras.
Mallika Garg, Debashis Ghosh, Pyari Mohan Pradhan
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