Finanzas Cuantitativas - Finanzas estadísticas

Un sistema que identifica información clave en noticias financieras para inversores.

Una visión general de los factores únicos que afectan la inversión en criptomonedas.

StockGPT usa modelado avanzado para predecir los retornos de acciones basándose en datos históricos.

Un nuevo método usa datos de patentes para predecir fusiones y adquisiciones de manera efectiva.

Explora cómo los modelos matemáticos predicen los movimientos de precios de las criptomonedas.

Descubre cómo los nuevos modelos mejoran las predicciones en fusiones y adquisiciones.

Un análisis del mercado de NFTs en evolución y sus comportamientos de trading.

Un nuevo método ayuda a los bancos a identificar registros de préstamos engañosos para una mejor gestión de riesgos.

Este documento presenta una nueva versión de la distribución alpha-estable que incluye grados de libertad.

Este estudio revisa los cambios en las órdenes de acciones en medio del conflicto comercial entre EE. UU. y China.

Un nuevo método para hacer mejores predicciones económicas usando factores latentes y técnicas de kernel.

Una mirada a eventos raros en el mercado de valores y su impacto.

Este artículo explora cómo datos únicos pueden mejorar las predicciones de precios de propiedades en Japón.

Analizar los grupos de traders revela patrones para mejorar las predicciones de inversión.

Una visión clara de los libros de órdenes limitadas y su importancia en el trading.

Un estudio que compara el modelo HAR y el aprendizaje automático en la predicción de la volatilidad de acciones.

Analizando cómo las estructuras de tarifas afectan a los creadores de mercado automatizados y al arbitraje en finanzas descentralizadas.

Una mirada a cómo las tendencias del volumen de trading informan estrategias financieras.

Un nuevo modelo aborda sesgos y mejora las predicciones de precios de acciones usando datos diversos.

Presentando un nuevo método para la modelación estadística en procesadores cuánticos.

Aprende cómo el filtro de Kalman ayuda a predecir los precios de los activos en finanzas.

Aprende sobre la inversión pasiva, sus riesgos y estrategias efectivas para los inversionistas.

Este estudio examina cómo el tono del SBP afecta el rendimiento del mercado de valores en Pakistán.

Este artículo analiza los desafíos que enfrentan las órdenes límite en los mercados financieros.

Este método mejora el análisis de activos usando técnicas de aprendizaje avanzado sobre datos financieros.

Aprende cómo el análisis de redes puede mejorar las estrategias de inversión en acciones.

Explora técnicas avanzadas de pronóstico para el trading de futuros usando aprendizaje automático.

Una guía para crear carteras de baja volatilidad usando métodos estadísticos.

Un nuevo método mejora las predicciones del mercado de valores después de los informes de ganancias usando IA.

Un estudio de diferentes tokens y sus patrones en el espacio Web3 en evolución.

Un nuevo método simplifica la estimación de parámetros en modelos de volatilidad estocástica.

Este estudio explora aplicaciones de aprendizaje automático para predecir movimientos en los mercados financieros.

Nuevos métodos basados en datos mejoran el rendimiento de la cobertura delta para los traders.

Este estudio examina cómo las redes de acciones pueden mejorar las predicciones de precios.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de sentimientos utilizando conjuntos de datos basados en el mercado.

Un enfoque nuevo para entender las relaciones y dinámicas del mercado de las criptomonedas.

StockTime combina datos numéricos y textuales para hacer mejores predicciones de acciones.

Este documento habla sobre la necesidad de equidad en los sistemas de IA.

Un nuevo enfoque utiliza autoencoders para obtener ideas más claras en los mercados financieros.

Un método para medir las fluctuaciones de precios de activos usando la entropía de clúster de Kullback-Leibler.