Finanzas Cuantitativas - Finanzas computacionales

Una mirada a cómo el trading afecta los precios de las criptomonedas y el comportamiento del mercado.

Este estudio investiga cómo la comunicación del FOMC influye en los mercados financieros y la política monetaria.

Un nuevo método combina dos técnicas para mejorar la precisión en la valoración de opciones.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de puntos de datos financieros inusuales utilizando cumulantes.

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Un nuevo sistema busca simplificar la clasificación de empresas y productos.

Una mirada al Modelo de Gamma de Varianza Local Cuadrática en finanzas.

Un nuevo método mejora las predicciones de trading de acciones usando factores alfa sinérgicos.

Este artículo examina los riesgos de fraude en el mercado de NFT, centrándose en los comportamientos de lavado de operaciones.

Un nuevo método para evaluar la precisión en la detección de errores en documentos financieros.

Un nuevo método mejora la adaptación de dominio al analizar las diferencias de datos de manera más efectiva.

Este estudio examina la relación entre la eficiencia del mercado y los generadores de números aleatorios.

Este estudio analiza cómo los niveles de riesgo de los jugadores afectan las recompensas en entornos competitivos.

Una mirada a los métodos para estimar los retornos requeridos para inversores y empresas.

Explorando cómo la computación cuántica puede transformar las finanzas y afectar la seguridad de blockchain.

Este artículo detalla métricas que identifican posibles desanclajes de stablecoins en el mercado.

Este artículo examina métodos de selección de características en aprendizaje automático, comparando técnicas clásicas y cuánticas.

Usando el aprendizaje automático para crear mejores planes de retiro y retiro de fondos.

Este artículo examina cómo el aprendizaje profundo predice la volatilidad financiera en varios activos.

Aplicando el aprendizaje profundo para la toma de decisiones financieras con impactos retrasados.

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Un método para comparar empresas en Alemania basándose en datos en línea.

Examinando nuevas estrategias para manejar riesgos en opciones de índices de crédito usando Aprendizaje por Refuerzo.

Este documento habla sobre cómo usar algoritmos avanzados para mejorar las estrategias de ejecución de operaciones.

Este análisis revela cómo la correlación del mercado señala cambios económicos.

Usar QSP puede mejorar la velocidad y eficiencia en la fijación de precios de derivados financieros.

Un nuevo método combina la intuición humana y la IA para señales de trading más chidas.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de movimientos de precios financieros y la fijación de precios de opciones.

Este artículo habla sobre un nuevo algoritmo cuántico que está transformando las simulaciones financieras.

UBET AMM busca crear un comercio más justo y eficiente en intercambios descentralizados.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la predicción de precios de acciones a largo plazo.

Los inversores minoristas utilizan Twitter y Reddit para influir en los precios de las acciones.

Combinando el aprendizaje automático y opciones para mejores estrategias de inversión.

Este artículo habla de un nuevo enfoque de IA generativa para modelar el flujo de órdenes en los mercados financieros.

Usando el algoritmo de Grover para una mejor selección de portafolios en finanzas.

Examinando cómo la computación cuántica puede mejorar las predicciones de precios de acciones en comparación con los métodos tradicionales.

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Un nuevo algoritmo mejora la precisión para resolver ecuaciones diferenciales estocásticas hacia atrás.

Un nuevo mercado busca conectar inversiones y desempeño ambiental.

Un nuevo método mejora las simulaciones financieras enfocándose en características realistas de caídas.