Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM en tareas matemáticas complejas.

Explorando las interacciones y preferencias de los conductores con los sistemas RTA.

El BPE acústico mejora la inteligibilidad y la calidad del habla en sistemas TTS.

Un nuevo método combina razonamiento basado en texto y SQL para mejorar las respuestas a preguntas sobre tablas.

LASSI ayuda a traducir programas de computadora para una computación científica más eficiente.

Las redes neuronales gráficas de conmutación mejoran la comprensión de los gráficos dirigidos a través de una mejor visión de las relaciones.

Este estudio examina cómo los datos visuales y textuales afectan el rendimiento del modelo.

MathCAMPS ofrece una forma nueva de evaluar el razonamiento matemático en modelos de lenguaje.

CD-T mejora la comprensión de los modelos de transformadores, lo que mejora la interpretación y la confianza.

Investigaciones revelan que los modelos de lenguaje tienen problemas con el razonamiento erróneo, lo que genera preocupaciones de seguridad.

MORPHADE ofrece análisis innovadores del cerebro para mejorar la detección del Alzheimer.

La investigación examina cómo recordamos caras y las implicaciones para el testimonio de testigos.

Una mirada a los Flujos Normalizantes y su papel en el modelado generativo.

Examinando la relación entre las técnicas de privacidad y los sesgos en los modelos de lenguaje.

Este artículo examina métodos para evaluar resúmenes de texto utilizando modelos de lenguaje grandes.

Nuevo método mejora el manejo de acentos en los sistemas ASR mediante códigos especializados.

LEQ mejora el rendimiento en tareas a largo plazo en el aprendizaje por refuerzo offline.

Investigadores enseñan a las máquinas a resolver problemas de matemáticas a través de desafíos que ellas mismas generan.

Un nuevo enfoque para la búsqueda de arquitecturas neuronales ofrece flexibilidad y un rendimiento mejorado.

BAPO mejora los modelos de lenguaje mientras mantiene el conocimiento esencial y las preferencias del usuario.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de la supervivencia de pacientes con cáncer.

Los agentes aprenden a jugar estratégicamente en Pommerman a través de un enfoque de entrenamiento estructurado.

Un nuevo método acelera la generación de imágenes sin perder calidad.

Nuevo estándar evalúa el sesgo de género en modelos de IA relacionados con roles laborales.

Herramientas como OxonFair ayudan a asegurar la equidad en la toma de decisiones de IA.

Un conjunto de datos para mejorar la calificación automática y la retroalimentación en la educación en ingeniería.

Este estudio descompone cómo los transformadores utilizan el contexto en la predicción de lenguaje.

La contaminación de código aumenta los riesgos de ataques de inferencia de membresía en datos sensibles.

Explora los riesgos y defensas en los procesos de agregación de rangos.

TADPoLe entrena a los agentes usando recompensas basadas en texto para la ejecución natural de tareas.

Descubre cómo la IA está transformando el estudio del comportamiento humano.

Presentamos GRASP, un estándar para evaluar el razonamiento espacial en modelos de lenguaje.

Explorando la efectividad de los LLMs en la toma de decisiones a través de escenarios de Dueling Bandits.

Un nuevo marco mejora la clasificación de gráficos al centrarse en las características principales.

Modelos de código abierto más pequeños ofrecen soluciones efectivas para calificar ensayos y respuestas cortas de manera automática.

Explora un método justo para compartir el crédito en proyectos en grupo.

Un estudio revela cómo distintos géneros musicales activan áreas específicas del cerebro.

Un nuevo método para mejorar modelos generativos usando el contexto de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje en entornos de aprendizaje por refuerzo.