Informática

Nuevos métodos mejoran la precisión y estabilidad en la modelación del flujo de partículas cargadas.

Aprende sobre métodos de análisis de señales, centrándote en la descomposición en modos empíricos.

Este artículo examina experimentos sobre un modelo que simula señales eléctricas de células cardíacas.

Mejora las predicciones del modelo eligiendo inteligentemente muestras de entrada para simulaciones de Monte Carlo.

Los precondicionadores innovadores mejoran el análisis de elementos finitos en ingeniería.

Explorando el papel de los sistemas ortogonales en la resolución de ecuaciones diferenciales dependientes del tiempo.

Un nuevo enfoque para resolver ecuaciones con discontinuidades usando wavelets de Haar.

Simplificar problemas complejos con modelos sustitutos ayuda a hacer estimaciones rápidas.

Esta investigación mejora la adaptación de agentes usando modelos de transformadores y entornos parciales.

Este artículo habla sobre identificar habilidades esenciales para los que buscan trabajo hoy en día.

Un método para mejorar la detección de ataques de botnet en IoT usando algoritmos optimizados.

La investigación examina cómo los prompts pueden mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje en diferentes sistemas.

Un nuevo método para llenar datos categóricos faltantes en la investigación.

Este artículo examina cómo las pistas físicas revelan rasgos de personalidad en las entrevistas de trabajo.

El aprendizaje federado mejora el reconocimiento de voz mientras mantiene los datos del usuario a salvo.

HTNet mejora la precisión al estimar las articulaciones humanas en 3D.

Nuevo sistema FPGA mejora el procesamiento de datos en tiempo real para eventos de colisión de partículas.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de recomendación usando representaciones de embedding híbridas y hardware personalizado.

Un nuevo método mejora la velocidad en las explicaciones de decisiones de IA usando Gradientes Integrados.

Un nuevo método mejora la automatización de las pruebas de diseño de hardware.

Un nuevo enfoque para mejorar la recuperación de memoria en sistemas multiproceso.

Una nueva técnica predice la congestión de la red y mejora la eficiencia del flujo de datos.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

Un nuevo diseño ofrece mejor seguridad para el acceso a la memoria en sistemas computacionales.

Un nuevo método utiliza tanto registros de eventos buenos como malos para mejorar el modelado de procesos.

Descubre cómo Ball-Tree y BC-Tree mejoran la eficiencia de búsqueda de vecinos más cercanos.

Explora la importancia, construcción y mejora continua de los grafos de conocimiento.

El algoritmo CHUSP mejora la minería de patrones de alta utilidad para obtener mejores insights de datos.

Una mirada a cómo los TEE protegen datos sensibles durante la computación.

Modelos eficientes mejoran las predicciones de tráfico, energía y medio ambiente.

Descubre cómo los sem anillos mejoran la interpretación y optimización de fórmulas lógicas.

LightTS comprime modelos de conjunto para una clasificación precisa de series temporales en dispositivos limitados.

Examinando indicadores de productividad científica y sus relaciones para una mejor evaluación.

Nuevos conjuntos de datos ayudan a identificar y rastrear software de investigaciones financiadas por la NSF.

SAINE ayuda a los investigadores a encontrar y clasificar fácilmente estudios científicos relevantes.

Una encuesta revela los desafíos comunes sobre la autoría en las colaboraciones académicas.

Un estudio sobre cómo clasificar papers de DFT usando técnicas de modelado de temas.

Una mirada al uso del análisis de estilos para determinar la autoría de documentos.

Este estudio evalúa métodos de detección de comunidades y presenta una herramienta para mejorar la conectividad.

Un método para recuperar imágenes de literatura científica escaneada.

Nuevos enfoques que usan oráculos dinámicos mejoran la eficiencia de los algoritmos en problemas de matroides.

Una mirada a la efectividad de la propagación de etiquetas en grafos aleatorios binomiales.

Este artículo explica el Problema de la Cobertura de Solidaridad y sus aplicaciones en el mundo real.

Este estudio muestra cómo la computación cuántica puede superar los métodos clásicos con suposiciones más simples.

Explora las dinámicas, estrategias y complejidades de los juegos de Maker-Breaker.

Un estudio sobre la pseudo-libertad débil y sus implicaciones para la criptografía.

Un análisis profundo sobre la comunicación eficiente a través del modelo NOF y sus aplicaciones.

Una mirada a la dominación romana y sus aplicaciones en teoría de grafos y ciencias de la computación.

Este artículo examina cómo las secuencias aleatorias y caóticas afectan los resultados del algoritmo PSO.

Examinando la importancia y los métodos de registro de imágenes médicas en la salud.

La investigación muestra que las dinámicas diversas mejoran la eficiencia en redes neuronales de picos.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la caché en sistemas embebidos para un mejor rendimiento.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para encontrar soluciones diversas a tareas complejas.

Este artículo examina el papel del cruce en los algoritmos evolutivos para encontrar mejores soluciones.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

Un nuevo método para segmentar el hipocampo usando redes neuronales de picos eficientes.

Una mirada a los métodos de agrupamiento justo que buscan la igualdad en la representación de datos.

Este artículo analiza cómo la radiación atmosférica afecta el rendimiento de AMD UltraScale+.

Este artículo habla sobre los sistemas de monitoreo urbano y su impacto en la gestión de las ciudades.

Optimiza la transferencia de datos en AI móvil con técnicas de compresión innovadoras.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en las tareas mientras se controla el consumo de energía.

Un nuevo runtime mejora la gestión de recursos en la nube para tareas científicas.

Presentando DFedSAM y DFedSAM-MGS para mejorar la consistencia del modelo en el aprendizaje descentralizado.

Combinando técnicas paralelas y distribuidas para simulaciones en la nube eficientes.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de si las oraciones transmiten la misma idea.

Aprende a identificar y aislar grupos de ceros en sistemas polinómicos.

Un método para simplificar curvas complejas manteniendo características esenciales.

Descubre cómo los valores cotidianos moldean el comportamiento humano y las interacciones.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de colisiones de cuerpos rígidos con modelado adaptable.

Este artículo presenta un algoritmo eficiente para simplificar estructuras algebraicas.

Un nuevo método que combina redes neuronales y lógica para mejorar el razonamiento.

Una herramienta que da retroalimentación instantánea sobre envíos de autómatas para estudiantes de informática.

Un nuevo enfoque aborda oraciones sin relaciones evidentes en la extracción de relaciones.

La investigación examina cómo los prompts pueden mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje en diferentes sistemas.

Un método que mejora el rendimiento del modelo al combinar imágenes y texto.

Una mirada a las mejoras recientes en convertir lenguaje natural en consultas SQL.

Mejorar la reproducibilidad en el aprendizaje automático requiere aceptar la variabilidad en los resultados.

Seleccionar los ejemplos correctos mejora la eficiencia del aprendizaje en contexto.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar las preguntas de seguimiento para sistemas de voz.

Un nuevo marco mejora la creación de explicaciones claras a partir de modelos de aprendizaje automático.

Las curvas elípticas son esenciales para comunicaciones seguras y sistemas criptográficos eficientes.

Un método para mejorar la detección de ataques de botnet en IoT usando algoritmos optimizados.

Este artículo habla sobre la importancia de la confianza en los sistemas de Aprendizaje Federado.

Este estudio muestra cómo la computación cuántica puede superar los métodos clásicos con suposiciones más simples.

Un nuevo método para identificar chips falsos usando propiedades eléctricas.

Presentando un nuevo marco para evaluar modelos de aprendizaje automático contra múltiples ataques.

Un estudio sobre la pseudo-libertad débil y sus implicaciones para la criptografía.

Una mirada a los aspectos críticos de la detección de deepfakes.

Nuevos enfoques que usan oráculos dinámicos mejoran la eficiencia de los algoritmos en problemas de matroides.

Este artículo explica el Problema de la Cobertura de Solidaridad y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo algoritmo identifica tendencias de datos mientras protege la privacidad de cada persona.

TCT innova en la gestión de la privacidad en el análisis de datos a través de una contabilidad de costos enfocada.

Aprende cómo la descomposición de tensores ayuda a analizar y gestionar datos complejos multidimensionales.

Descubre cómo Ball-Tree y BC-Tree mejoran la eficiencia de búsqueda de vecinos más cercanos.

Explorando las complejidades del empaquetado de artículos cuando surgen conflictos.

Algoritmos eficientes para actualizar emparejamientos de puntos en entornos geométricos dinámicos.

Este artículo explica el Problema de la Cobertura de Solidaridad y sus aplicaciones en el mundo real.

Descubre cómo Ball-Tree y BC-Tree mejoran la eficiencia de búsqueda de vecinos más cercanos.

Algoritmos eficientes para actualizar emparejamientos de puntos en entornos geométricos dinámicos.

Un nuevo método define espacios de movimiento seguros para robots, mejorando la navegación y la eficiencia.

Un método para simplificar curvas complejas manteniendo características esenciales.

Nuevos métodos muestran que pueden reducir el espacio necesario para almacenar números reales.

Una visión general de los métodos de agrupamiento que manejan outliers en los datos.

LaplacianFusion mejora la modelación 3D de humanos con más detalle y adaptabilidad.

Un nuevo método mejora el control del usuario para generar imágenes personalizables.

Este artículo examina cómo la enfermedad por VR afecta el equilibrio al caminar en entornos virtuales.

Un nuevo método mejora la modelación de comportamientos complejos de materiales bajo estrés.

Un nuevo marco simplifica las simulaciones basadas en energía, mejorando la eficiencia y la precisión.

MERF mejora la velocidad y calidad de renderizado para escenas grandes en aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo método mejora el control en el diseño de avatares digitales.

Un nuevo método mejora el control en modelos de texto a imagen.

LaplacianFusion mejora la modelación 3D de humanos con más detalle y adaptabilidad.

Examinando los desafíos y beneficios de compartir datos de consumidores en los negocios.

Explorando cómo la charla barata influye en la toma de decisiones y las estrategias de comunicación.

Examinando cómo la recolección de datos y los dispositivos IoT moldean la experiencia del Metaverso.

Una mirada a mejorar la participación de los usuarios en Algorand a través de recompensas y teoría de juegos.

Un modelo para evaluar candidatos de manera justa considerando calificaciones incompletas y preferencias de los votantes.

Una mirada a cómo los vendedores optimizan precios para aumentar ventas en medio de las limitaciones de los compradores.

Explora los mecanismos detrás de las tarifas de transacción en la tecnología blockchain.

Una mirada a cómo los costos de monitoreo afectan los juegos de señalización.

Examinando la equidad en el clustering mientras se respetan los atributos sensibles.

Una mirada a mejorar el manejo de datos digitales a través de los principios FAIR.

Este artículo examina cómo los educadores perciben la supervisión de exámenes en línea durante el aprendizaje remoto.

Un nuevo marco analiza cómo las comunidades en línea evolucionan con el tiempo.

Un nuevo marco para analizar la equidad en sistemas de IA entre diferentes grupos.

Examinando temas de equidad en modelos de lenguaje en diferentes idiomas y culturas.

Un nuevo enfoque para monitorear el comportamiento de los conductores usando cámaras en la carretera muestra potencial para la seguridad.

Una mirada a los principios éticos que guían las estrategias de ciberdefensa.

Una mirada a la certificación de redes neuronales profundas en sistemas de seguridad de aviación.

Un panel que ayuda a los profesionales de la salud a entender el riesgo de diabetes y tomar decisiones informadas.

Una mirada a mejorar el análisis de seguridad en sistemas de aprendizaje automático.

Microusity simplifica las pruebas para microservicios, mejorando el seguimiento y reporte de errores.

Este artículo examina comportamientos poco éticos en proyectos de OSS y sus implicaciones.

Presentando un nuevo método para analizar mejor el rendimiento de microservicios en múltiples solicitudes.

STACC mejora la clasificación de comentarios en el código para un mejor desarrollo de software.

Explorando cómo ChatGPT ayuda a diseñadores novatos en el desarrollo de software.

Un nuevo método predice el comportamiento MHD usando aprendizaje automático para mejorar la investigación en fusión.

Un nuevo método mejora la modelación de comportamientos complejos de materiales bajo estrés.

Un nuevo marco simplifica las simulaciones basadas en energía, mejorando la eficiencia y la precisión.

Este estudio compara modelos para el almacenamiento de carbono geológico usando un montaje experimental controlado.

Un enfoque sistemático para modelos fluidos de partículas neutras en plasma.

Una mirada a cómo los vendedores optimizan precios para aumentar ventas en medio de las limitaciones de los compradores.

Un nuevo método mejora la eficiencia de predecir la actividad cerebral con EEG y MEG.

Un nuevo enfoque para optimizar el diseño de vigas a través de zonas de influencia.

Este artículo habla sobre identificar habilidades esenciales para los que buscan trabajo hoy en día.

La investigación examina cómo los prompts pueden mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje en diferentes sistemas.

Este artículo habla sobre la importancia de la confianza en los sistemas de Aprendizaje Federado.

Un nuevo método predice el comportamiento MHD usando aprendizaje automático para mejorar la investigación en fusión.

Fairguard busca garantizar un trato equitativo en los datos y servicios de ciudades inteligentes.

La IA muestra potencial para simplificar formas 3D complejas en la generación de mallas.

Mejorar la reproducibilidad en el aprendizaje automático requiere aceptar la variabilidad en los resultados.

Explorando avances en la colocación de macros y diseño físico para circuitos integrados.

Una nueva herramienta para que los usuarios manejen sus datos de Facebook.

HTNet mejora la precisión al estimar las articulaciones humanas en 3D.

Este artículo examina cómo la enfermedad por VR afecta el equilibrio al caminar en entornos virtuales.

Explorando cómo las comunidades de redes sociales ayudaron a identificar a los participantes del ataque al Capitolio.

Un análisis de cómo los que toman decisiones interactúan con los informes de inteligencia.

CoPracTter ofrece las herramientas necesarias y apoyo comunitario para quienes tartamudean.

Un panel que ayuda a los profesionales de la salud a entender el riesgo de diabetes y tomar decisiones informadas.

Un estudio examina cómo los niveles de comodidad con los robots cuadrúpedos se ven influenciados por el espacio y la mirada.

Presentando los espacios PAP para un mejor razonamiento en lenguajes de programación con construcciones probabilísticas y de cálculo.

Descubre cómo jaq simplifica el procesamiento de datos JSON en comparación con jq.

Aprende cómo el reenfoque mejora la eficiencia del programa al reducir pasos innecesarios.

Un nuevo enfoque para mejorar la recuperación de memoria en sistemas multiproceso.

Una guía concisa sobre los fundamentos del sistema de tipos de Erlang.

Este método simplifica la creación de programas con especificaciones definidas por el usuario.

Mizar se renueva con Rust, mejorando la velocidad y descubriendo errores.

PyReason simplifica el razonamiento lógico en varios campos y aplicaciones.

Un nuevo método utiliza tanto registros de eventos buenos como malos para mejorar el modelado de procesos.

Un método para crear autómatas de paridad deterministas usando secuencias tanto positivas como negativas.

Una mirada profunda a la palabra Fibonacci y sus propiedades únicas.

Explora la estructura y función de las Redes Causales Asimétricas y sus formas reversibles.

Este artículo explora la relación entre gráficos especiales y teoría de grupos.

Un enfoque fresco para controlar sistemas biológicos usando redes booleanas y sistemas P.

Un nuevo enfoque para evaluar cómo se comportan procesos similares en la verificación del sistema.

Una inmersión profunda en las sumas de dígitos y la teoría de autómatas.

Investigando la opinión de ChatGPT sobre su propia inteligencia y las implicaciones para la conciencia.

Una visión general de los estados cuánticos y sus transformaciones en la mecánica cuántica.

Presentando los espacios PAP para un mejor razonamiento en lenguajes de programación con construcciones probabilísticas y de cálculo.

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Aprende cómo el reenfoque mejora la eficiencia del programa al reducir pasos innecesarios.

Este artículo habla de un lenguaje de programación lineal y reversible para una gestión eficiente de recursos.

Examinando cómo el compartir selectivamente mejora el trabajo en equipo y las estrategias de negociación.

SPINDLE transforma texto en holandés en formatos estructurados para que las computadoras lo entiendan mejor.

Un nuevo método para asegurar la terminación en programas de reescritura de orden superior.

Explora las dinámicas, estrategias y complejidades de los juegos de Maker-Breaker.

Aprende a equilibrar la asignación de artículos entre los contenedores de almacenamiento de manera eficiente.

Un análisis profundo sobre la comunicación eficiente a través del modelo NOF y sus aplicaciones.

Examinando la equidad en el clustering mientras se respetan los atributos sensibles.

Una mirada profunda a la palabra Fibonacci y sus propiedades únicas.

Una guía para contar operadores de cierre usando subórdenes aislados en conjuntos ordenados.

Los grafos mágicos de distancia revelan propiedades de etiquetado únicas y conexiones intrigantes en la teoría de grafos.

Explorando problemas clave en la teoría de semigrupos y grupos y su importancia.

Presentamos PLATO-JDS, un sistema de diálogo japonés que se adapta a los cambios de tema.

Un nuevo método mejora la evaluación de calidad para imágenes de VR en 360 grados.

Una mirada a cómo manejan las imágenes Facebook, Flickr y Google Photos.

Este artículo presenta el método de Ocultamiento Profundo Local para una ocultación efectiva de datos en imágenes.

La adaptación de dominio sin fuente ayuda a los modelos a adaptarse usando solo datos del objetivo.

Examinando cómo las imágenes y el texto juntos mejoran la comunicación en línea.

BUONA-VISTA ofrece una nueva forma de evaluar la calidad de video sin necesidad de feedback humano.

Una guía para hacer más fácil la presentación de tu trabajo académico.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado adaptativo para sistemas cibernéticos-físicos usando marcos de validez.

Explorando cómo los gemelos digitales mejoran la seguridad y la confianza en las operaciones de drones autónomos.

La investigación busca mejorar las técnicas de búsqueda usando drones en misiones de SAR.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Este estudio evalúa la efectividad de los modelos QPP con sistemas de búsqueda neural avanzados.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar las preguntas de seguimiento para sistemas de voz.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de recomendación usando representaciones de embedding híbridas y hardware personalizado.

Descubre cómo Ball-Tree y BC-Tree mejoran la eficiencia de búsqueda de vecinos más cercanos.

NIDAL simplifica la detección de intenciones nuevas mientras reduce el esfuerzo de etiquetado humano.

Mejorando métodos para identificar reseñas útiles en línea y tomar mejores decisiones de compra.

El algoritmo CHUSP mejora la minería de patrones de alta utilidad para obtener mejores insights de datos.

Descubre cómo el procesamiento de consultas selectivas mejora el rendimiento de los motores de búsqueda para los usuarios.

Este artículo habla sobre identificar habilidades esenciales para los que buscan trabajo hoy en día.

Explorando cómo las comunidades de redes sociales ayudaron a identificar a los participantes del ataque al Capitolio.

Nuevas ideas para mejorar el rendimiento de las redes neuronales de grafos.

Explorando tareas de difusión y consenso en redes cambiantes con control limitado del adversario.

FTM mejora la comprensión de los gráficos temporales para un mejor análisis de datos.

Un nuevo método para evaluar el impacto individual en la compartición de contenido viral.

Un nuevo marco analiza cómo las comunidades en línea evolucionan con el tiempo.

Un nuevo método mejora la comprensión de las predicciones de enlaces en modelos complejos.

Nuevos métodos para la comunicación de vehículos prometen mejorar la seguridad vial al abordar la conducción distraída.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia y precisión en la clasificación del tráfico de red.

Evaluando las capacidades de DNS para un Internet totalmente IPv6.

Un nuevo enfoque para mejorar la comunicación háptica a través de un diseño orientado a tareas.

Aprende cómo los EONs se adaptan a las necesidades modernas de ancho de banda y mejoran la gestión de recursos.

Una mirada a las vulnerabilidades del protocolo RPL y un nuevo enfoque de defensa.

Explorando tareas de difusión y consenso en redes cambiantes con control limitado del adversario.

Este artículo examina cómo el aprendizaje automático puede mejorar el rendimiento de la red para vehículos.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en las tareas mientras se controla el consumo de energía.

Presentando un nuevo método para analizar mejor el rendimiento de microservicios en múltiples solicitudes.

MD-Bench optimiza simulaciones de dinámica molecular para mejorar el rendimiento y el análisis.

Examinando la utilidad y los problemas de privacidad de los dispositivos de rastreo de ubicación.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de la IA en DareFightingICE usando tecnología gRPC.

Explora cómo el hosting de servicios en el borde mejora la experiencia del usuario y reduce costos.

Aprende cómo la cuantización mejora la eficiencia del modelo para dispositivos más pequeños.

AwkwardForth mejora Uproot para procesar archivos ROOT más rápido.

Las redes neuronales están transformando los sistemas de control en robótica al aprender comportamientos complejos.

Un nuevo método mejora la asignación de tareas según las características de los agentes.

Una mirada a los métodos que mejoran la precisión y el realismo del movimiento de las piernas robóticas.

Este artículo explica cómo las matemáticas ayudan a simular los movimientos de las piernas humanas.

BIT* combina las fortalezas de RRT* y FMT* para una navegación eficiente de robots.

Nuevo modelo mejora el control y versatilidad de manipuladores continuos en varias aplicaciones.

Big Foot usa imanes para moverse, dando ideas sobre robots que caminan.

Explora cómo el deep learning transforma los sistemas de navegación autónoma en diferentes aplicaciones.

Examinando el comportamiento de las multitudes y las medidas de seguridad durante emergencias usando simulación.

Un nuevo método mejora la asignación de tareas según las características de los agentes.

Explorando los avances y aplicaciones de la tecnología de UAV colaborativos.

Explora cómo los agentes interactúan y toman decisiones en entornos complejos.

Un sistema que permite a los robots trabajar juntos de manera segura en entornos complejos.

Explorando la importancia de la comunicación para el aprendizaje en sistemas multi-agente.

Aprende cómo el algoritmo UECB mejora las decisiones de los agentes en entornos inciertos.

Un nuevo agente de software ayuda a los usuarios a manejar problemas de privacidad en línea.

Un nuevo runtime mejora la gestión de recursos en la nube para tareas científicas.

Un nuevo diseño ofrece mejor seguridad para el acceso a la memoria en sistemas computacionales.

Un nuevo diseño de SO mejora la velocidad y la seguridad para los centros de datos modernos.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento y la asignación de recursos en los WSCs.

Una herramienta innovadora para aprender sobre la gestión de recursos en sistemas de computación diversos.

Las empresas buscan nuevas formas de asegurar los datos en la nube con computación confidencial.

Un nuevo marco para facilitar el uso de FPGA en entornos virtuales.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Un enfoque simplificado para calcular la distribución meta de SINR en comunicación inalámbrica.

Un sistema para estimar la fricción en tiempo real mejora la seguridad del conductor en condiciones invernales.

Una mirada a la producción de entropía y la gestión de energía en sistemas complejos.

La investigación muestra que nuevos métodos pueden mejorar la eficiencia energética y el confort en los edificios.

Desafíos y soluciones para crear especificaciones claras para tecnologías autónomas.

La segmentación de DC mejora la estabilidad del sistema eléctrico al manejar las perturbaciones de manera efectiva.

Este estudio analiza la colocación eficiente de depósitos de servicio para satélites en órbita terrestre media.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la trayectoria de vuelo para aviones VTOL de ala basculante en zonas urbanas.

Aprende sobre métodos de análisis de señales, centrándote en la descomposición en modos empíricos.

Una guía para el precondicionador AMG de múltiples GPU para resolver sistemas grandes y dispersos.

Descubre un método para hacer cálculos de alta precisión de manera eficiente usando aritmética de menor precisión.

SurvLIMEpy mejora la interpretabilidad en modelos de análisis de supervivencia a través de la importancia de las características.

Un nuevo marco para optimizar operaciones con tensores dispersos y diferenciación automática.

Este método mejora la estimación de parámetros en modelos matemáticos sin conjeturas iniciales.

EZtune simplifica el ajuste de hiperparámetros para modelos de machine learning, ayudando a mejorar la precisión.

Explora cómo Python y C++ trabajan juntos para un análisis de datos eficiente.

El aprendizaje federado mejora el reconocimiento de voz mientras mantiene los datos del usuario a salvo.

Aprende cómo las técnicas de reducción de ruido pueden mejorar la comprensión del habla en ambientes ruidosos.

Una mirada a los avances en el reconocimiento de voces y los desafíos enfrentados en 2022.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de reconocimiento de voz para múltiples hablantes.

Nuevas técnicas buscan mejorar la detección de la tartamudez en el habla.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los sistemas de reconocimiento de voz multilingües.

Nuevas divisiones buscan solucionar problemas en el conjunto de datos de recuperación de audio.

ProsAudit mide qué tan bien los modelos entienden las estructuras prosódicas en el habla.

Explorando el papel de los DONNs en varias aplicaciones científicas.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

La computación óptica podría transformar el deep learning con su velocidad y eficiencia energética.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia del entrenamiento para redes neuronales profundas usando computación en memoria.