Matemáticas - Optimización y control

Explora cómo las coaliciones toman mejores decisiones de inversión juntas.

Este artículo explora cómo la tensión superficial y la gravedad afectan el comportamiento de los líquidos.

Una mirada a las estrategias de reparto equitativo de recursos en juegos y en la vida real.

Un método que combina el operador de Koopman y enfoques de núcleo para mejorar el control de sistemas no lineales.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la optimización polinómica.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Explorando el impacto de los datos públicos en la privacidad diferencial en el aprendizaje automático.

Un nuevo método utiliza un átomo de Rydberg para soluciones rápidas de programación entera.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de los modelos de difusión para tareas generativas.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora la eficiencia y efectividad de los solucionadores MILP.

Las políticas innovadoras ofrecen flexibilidad y eficiencia en los desafíos de toma de decisiones.

Este trabajo presenta técnicas para resolver problemas de optimización dispersa de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de material en el empaquetado de formas irregulares.

Un enfoque nuevo permite a los agentes optimizar de manera colaborativa con un intercambio mínimo de datos.

Analizando índices de poder en grupos de toma de decisiones a través de estructuras de votación.

Este artículo examina las estrategias de toma de decisiones en problemas de detención óptima no estacionarios.

Una mirada a los avances en la eficiencia de motores eléctricos y técnicas de optimización de rotores.

Nueva tecnología de imagen mejora la resolución y la velocidad en patología.

Un nuevo enfoque para mejorar las estrategias de inversión a través del análisis de interacciones entre jugadores.

Enfoques nuevos mejoran la asignación de recursos en operaciones en línea, equilibrando el aprendizaje y la toma de decisiones.

Un método para gestionar sistemas complejos de manera efectiva cuando los parámetros no se conocen del todo.

Explora cómo el momentum aumenta la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales.

Este estudio examina métodos para identificar fuentes de calor a partir de mediciones limitadas.

Las compañías de energía tienen que revisar su planificación para adaptarse a nuevas fuentes de energía y a una demanda incierta.

Un nuevo enfoque para la asignación de recursos a través de un mecanismo de actualización.

Nuevos algoritmos mejoran el entrenamiento del modelo Maxent para predecir ocurrencias de incendios forestales.

Este artículo examina qué tan bien funcionan las políticas a partir de modelos aproximados en entornos complejos.

Una mirada a estrategias efectivas para negociar contratos dentro de redes financieras.

Este artículo revisa métodos para resolver problemas inversos en dinámica de fluidos.

Este estudio examina cómo las inicializaciones de peso pequeñas afectan el entrenamiento de redes neuronales.

Esta investigación evalúa estrategias para manejar sistemas complejos bajo incertidumbre.

Este artículo presenta un método basado en partículas para desafíos de control de campo medio.

Examina el equilibrio competitivo y el bienestar de Nash en la distribución justa de recursos.

Un nuevo método permite que los drones sigan objetivos en movimiento desconocidos de manera efectiva.

Nuevos algoritmos mejoran la privacidad y la optimización en los modelos de aprendizaje automático.

Una guía sobre estrategias de asignación de recursos para frenar actividades ilegales.

Descubriendo formas que minimizan los eigenvalores dentro de límites de volumen.

Este estudio examina cómo los retrasos afectan la aproximación estocástica en el aprendizaje por refuerzo.

Un enfoque nuevo para entender y controlar la propagación del dengue.

Este artículo examina la optimización minimax usando ecuaciones diferenciales estocásticas para una mejor comprensión.