Matemáticas - Sistemas Dinámicos

Los investigadores proponen métodos innovadores para desplegar boyas Lagrangianas y entender mejor los flujos de fluidos.

Examinando el papel de las funciones de señal y los retrasos en las redes neuronales.

Entender cómo las ecuaciones diferenciales funcionales neutras ayudan a estudiar el flujo de materiales.

El estudio de sistemas interactuantes revela ideas sobre dinámicas complejas.

Una mirada a la dinámica lineal, centrándose en operadores, recurrencia y hiperciclicidad.

Explora comportamientos únicos de sistemas de partículas y sus interacciones periódicas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los datos y los límites de error en EDMD.

Este artículo resalta la importancia de las redes hiperbólicas complejas en matemáticas.

mpbn simplifica el análisis de redes booleanas para estudios de interacción génica.

Examinando cómo el ruido influye en el comportamiento de fluidos a través de áreas de Lévy y anomalías de Wong-Zakai.

Examinando el transporte óptimo y los operadores de Lax-Oleinik para un movimiento eficiente de recursos.

Este estudio revela que los conjuntos de azulejos robustos hacen que el problema del dominó sea decidible.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje y las predicciones en entornos caóticos.

Este estudio examina cómo el PCA revela transiciones entre sistemas dispersivos y disipativos.

Una mirada profunda a los flujos de Anosov y sus propiedades clave.

Explora cómo los procesos rápidos y lentos moldean el comportamiento de la población a lo largo del tiempo.

Explorando las conexiones y comportamientos de las fracciones a través de la secuencia de Stern-Brocot.

Un nuevo enfoque de red neuronal mejora la modelación de sistemas dinámicos rápidos-lentos.

Explorando las dimensiones naturales de los sistemas de funciones iteradas y sus atractores.

Nuevos métodos mejoran nuestra capacidad para encontrar raíces polinómicas de manera eficiente.

Presentando métodos de control eficientes para sistemas a gran escala utilizando observadores distribuidos.

Explorando los comportamientos caóticos inesperados en las reacciones químicas.

Explora las estructuras y comportamientos fascinantes de los conjuntos de Julia en dinámicas complejas.

Una mirada al papel de la resonancia en el control del comportamiento de las partículas.

Este artículo examina las dificultades de adaptar el aprendizaje profundo en entornos dinámicos.

Una visión general de los métodos para estudiar sistemas con conteos de partículas variables.

Una mirada a cómo los observadores distribuidos estiman estados en varias aplicaciones.

TreeDOX ofrece un enfoque más simple para predecir sistemas caóticos usando datos pasados.

Un enfoque novedoso que utiliza aprendizaje automático para inferir EDOs a partir de observaciones imperfectas.

Una mirada a las órbitas periódicas en la dinámica Sol-Tierra-Luna.

Explorando el papel de los genomas virales defectuosos en la dinámica de los virus ARN.

Una mirada a los desafíos de los desechos espaciales y soluciones para la eliminación de satélites.

Este artículo habla sobre los ciclos límite y las complicaciones para demostrar los teoremas relacionados.

Una mirada al comportamiento impredecible del sistema de péndulo doble.

Un enfoque nuevo para entender y controlar la propagación del dengue.

Un estudio de ondas de choque y sus interfaces en evolución en la física matemática.

Explorando caminatas que evitan el mismo lugar y su importancia en la teoría de grupos y aplicaciones.

Este artículo examina los vínculos entre la dinámica compleja y la geometría tropical.

La investigación presenta un método para mejorar el modelado de la propagación de enfermedades al transformar modelos espaciales.

Una mirada a cómo los multifractales y las grandes desviaciones ayudan a analizar sistemas complejos.