Matemáticas - Optimización y control

Este artículo habla sobre métodos para mejorar el rendimiento de la optimización con memoria limitada.

Este artículo habla sobre estrategias para mantener opiniones diversas dentro de los grupos.

Un método para que los agentes mantengan formas con mínima comunicación.

Conoce las ventajas de ProjGD para la estimación de matrices de rango bajo.

Nuevos algoritmos mejoran la privacidad en tareas de optimización complejas.

Este artículo examina nuevos métodos para el aprendizaje automático que preserva la privacidad.

Un método de entrenamiento en dos etapas mejora las ODEs neuronales para sistemas con restricciones.

SGD-PH combina métodos de primer y segundo orden para mejorar el rendimiento del entrenamiento del modelo.

Un nuevo optimizador mejora la comunicación en el entrenamiento de IA distribuida.

Descubre cómo el cross-docking mejora la logística y reduce costos en las cadenas de suministro.

Descubre GRAWA, un método que mejora el entrenamiento distribuido para modelos de aprendizaje profundo.

Aprende a construir y perfeccionar modelos de sistemas dinámicos usando técnicas avanzadas.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las decisiones de enrutamiento de vehículos.

Explora la controllabilidad en sistemas no lineales con deriva periódica y sus aplicaciones.

Estudio de la reconstrucción de términos desconocidos en PDEs a partir de datos ruidosos usando métodos de regularización.

Aprende cómo la descomposición de la optimización simplifica la resolución de problemas complejos en diferentes áreas.

Nuevos enfoques para electrodos porosos mejoran el almacenamiento de energía para baterías y capacitores.

Una mirada a métodos avanzados para controlar sistemas bilineales en robótica y control cuántico.

Una mirada a nuevos métodos para valorar opciones financieras usando datos del mercado.

Aprende cómo los métodos de búsqueda directa ayudan a encontrar soluciones óptimas de manera efectiva.

Examinando métodos para optimizar el flujo de electricidad para una distribución más económica.

Aprende cómo el random sketching mejora nuestra forma de abordar problemas inversos en el análisis de datos.

Un nuevo enfoque para manejar la energía en las comunidades busca aumentar la eficiencia y reducir costos.

Los inversores son esenciales para convertir la energía renovable en electricidad utilizable.

Aprende cómo el método de la bola pesada mejora las técnicas de optimización.

Métodos para manejar outliers eficazmente en el análisis de datos.

Nuevos algoritmos enfrentan desafíos en la optimización distribuida con agentes poco fiables.

Presentando el Meta-Análisis Fronterizo Estocástico para una mejor evaluación de recursos.

Aprende cómo la flexibilidad en la demanda ayuda a equilibrar el uso de energía y la estabilidad de la red.

Una mirada más cercana a los mecanismos de autoatención en los modelos de procesamiento de lenguaje.

Un nuevo modelo busca mejorar el flujo y la seguridad de los peatones en las ciudades.

Un nuevo algoritmo optimiza la creación de puertas cuánticas en sistemas cuánticos abiertos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en los sistemas de transporte inteligente a través del aprendizaje de múltiples agentes.

Una mirada a cómo AdamW mejora el entrenamiento en modelos de aprendizaje profundo.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al tener en cuenta el riesgo y la eficiencia.

Un nuevo método mejora las soluciones para desafíos complejos de MIP.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de los autobuses eléctricos y reducir costos.

Una mirada a cómo mejorar el modelado de equilibrio vapor-líquido a través del diseño experimental.

Explorando métodos avanzados para la proyección de sonido en drivers de compresión.

SINDy-RL mejora la eficiencia y la interpretabilidad en sistemas de control utilizando aprendizaje de diccionario escaso.