Matemáticas - Optimización y control

Explorando la generalización del teorema de Hadamard para funciones no suaves.

Un método para optimizar tareas con incertidumbre usando ecuaciones relacionales difusas.

Un nuevo método reduce los costos de comunicación en la optimización distribuida para dispositivos conectados.

Una mirada a cómo la desfibrilación ayuda a restaurar la función del corazón a través de presión y descargas eléctricas.

Una visión general del Control Predictivo Robusto Distribucional en entornos inciertos.

Un nuevo marco busca mejorar la gestión de tarifas de transacción en redes blockchain.

Este estudio mejora los modelos de toma de decisiones para precios competitivos y ubicaciones de instalaciones.

Nuevos hallazgos en códigos esféricos mejoran la comprensión y aplicaciones en varios campos.

Una visión general de los métodos para abordar la inviabilidad en problemas de optimización no lineales.

Un estudio examina los efectos de la comida añadida en las interacciones entre presa y depredador.

Este artículo habla sobre las dificultades para optimizar PINNs y sus estrategias de entrenamiento.

Este artículo presenta un método sólido para el consenso entre agentes en condiciones de comunicación inciertas.

Los investigadores analizan redes rítmicas para mejorar los sistemas robóticos y electrónicos.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para mejorar la optimización en la imagenología médica.

El estudio explora las estrategias de vacunación óptimas para poblaciones urbanas durante brotes.

Explora cómo se pueden identificar las conexiones dentro de las redes a través de señales y estructuras.

Nuevas estrategias buscan mejorar los sistemas de almacenamiento de energía en los mercados de energía renovable.

Un nuevo método mejora la estimación para minimizar pérdidas en modelos no lineales.

Un proceso de dos etapas para modelar con precisión sistemas complejos usando redes neuronales.

Presentamos D-SOBA, un nuevo algoritmo para la optimización bilevel descentralizada.

Los avances en la gestión del ruido mejoran la precisión de la computación cuántica.

Un nuevo método mejora la precisión de la estimación de PSD en sistemas de radar meteorológico.

Una mirada a cómo coordinar los centros de datos con la red eléctrica para ahorrar energía.

Una mirada a cómo los algoritmos genéticos ayudan en la investigación de poliedros en red.

Examinando cómo el deep learning mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Los ingenieros abordan un problema común en las turbinas de gas con métodos de control adaptativos.

Analizando métodos para reducir retrasos en la programación de tareas para múltiples servidores.

Abordar el desafío de la privacidad en la toma de decisiones basada en datos para la salud.

Explora estrategias para manejar los dividendos mientras aseguras el crecimiento y la estabilidad de la empresa.

Un método para visualizar mejor los resultados en desafíos de optimización de múltiples objetivos.

Una mirada a métodos para manejar la distribución desigual de recursos de manera efectiva.

Examinando la auto-atención y el descenso por gradiente en modelos de transformadores.

Un vistazo a cómo la tecnología influye en el comportamiento celular para una mejor producción.

BNQN ofrece una alternativa más suave y robusta para encontrar raíces en matemáticas.

Explorando técnicas de control sin modelo bajo canales de comunicación limitados.

Este documento presenta un enfoque nuevo para controlar grandes grupos de sistemas.

Esta investigación explora la programación de ganancias y los operadores neuronales para un mejor control de PDEs no lineales.

Un estudio sobre sistemas de control con condiciones de frontera de Dirichlet para mejorar el rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de la comunicación en el entrenamiento de modelos distribuidos.

Los investigadores mejoran las operaciones de drones para hacer búsquedas y rescates más efectivas.