Matemáticas - Optimización y control

La investigación mejora el consenso en sistemas multi-agente usando PDEs parabólicos.

Un enfoque simplificado para resolver problemas matemáticos complejos en sistemas dinámicos.

Una forma más rápida de asegurar un suministro de energía confiable en medio de las crecientes complejidades.

Aprende cómo la reducción de modelos ayuda a analizar sistemas complejos de manera eficiente.

Investigando las pistas mínimas necesarias para soluciones únicas de Sudoku.

Un nuevo enfoque combina Funciones de Lyapunov de Control y Funciones de Barrera de Control para sistemas de control más seguros.

Este artículo se centra en métodos de control para sistemas de dos fluidos en dinámica de fluidos.

Una visión general de métodos para abordar desafíos de optimización convexa-concava.

Examinando métodos para reducir la diferencia entre dos funciones submodulares en optimización.

Un nuevo método simplifica la generación de mallas cerebrales utilizando técnicas de registro de imágenes.

Un nuevo enfoque para gestionar sistemas eléctricos en medio de la creciente amenaza de incendios forestales.

Una mirada a métodos eficientes para abordar problemas de complementariedad lineal en varios campos.

Un método para estimar la fuerza y la posición de los vórtices a partir de partículas pasivas.

Un nuevo método mejora la distribución de muestras en entornos complejos y de alta dimensión.

Un enfoque estructurado para mejorar el Control Predictivo de Modelos usando teoría de categorías.

Una mirada al método de proyección hilbertiana en la optimización topológica con restricciones.

Aprende a controlar sistemas port-Hamiltonianos con mínima energía.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en robótica y vehículos autónomos.

La investigación sobre la omnigenidad ofrece nuevas vías para el diseño de campos magnéticos en reactores de fusión.

Un enfoque novedoso para resolver la minimización convexa con restricciones lineales.

Un enfoque sencillo para entender el flujo de potencia desbalanceado en sistemas de energía de CA.

Un nuevo método para gestionar sistemas no lineales complejos usando el operador de Koopman.

Aprende cómo los algoritmos avanzados aceleran la búsqueda de soluciones óptimas.

Este método simplifica el diseño mientras mejora la eficiencia en la fabricación.

Una visión general de conceptos clave en análisis funcional y sus implicaciones.

Una mirada a la optimización convexa diferencialmente privada para la protección de datos en el aprendizaje automático.

Presentando un enfoque eficiente para abordar la optimización no convexa con restricciones de igualdad no lineales.

Los investigadores diseñan materiales para manejar el crecimiento de biopelículas para diferentes aplicaciones.

Una mirada a los beneficios de comprar local en vez de opciones globales.

Un nuevo marco para el aprendizaje federado se adapta a los datos cambiantes mientras garantiza la privacidad.

Un nuevo enfoque equilibra el tamaño de los datos y la calidad para mejores experiencias multimedia.

Un nuevo enfoque para maximizar las ganancias del almacenamiento de baterías en los mercados de energía renovable.

La normalización de peso mejora el entrenamiento y el rendimiento de las redes neuronales, incluso con pesos más grandes.

Una mirada a la optimización de la asignación de recursos en sistemas de comunicación dinámicos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la resolución de problemas de complementariedad lineal en varios campos.

Una visión general de las medidas de probabilidad, variables aleatorias y su relevancia en diferentes campos.

Un nuevo modelo aborda las llegadas de clientes correlacionadas para mejorar la gestión de ingresos.

Aprende cómo la optimización estocástica aborda la incertidumbre en varios campos.

Un estudio sobre algoritmos de Hitting Set y su rendimiento promedio.

Manejando entradas de control para sistemas que cambian con el tiempo usando estrategias avanzadas.