Matemáticas - Optimización y control

Explora técnicas de flujo de gradiente para mejorar el entrenamiento y el rendimiento de ResNet.

Los Sistemas Móviles de Cumplimiento Robótico mejoran el procesamiento de pedidos en los almacenes.

Explora la efectividad del SVRG para resolver problemas de datos complejos y ruidosos.

Un nuevo método para tener un mejor control de las interacciones de cuerpos rígidos durante las colisiones.

Colocación eficiente de agentes para monitorear entornos con obstáculos.

Vinculando técnicas de clustering con la ruta de vehículos para entregas eficientes.

Métodos innovadores mejoran la toma de decisiones en sistemas de control con datos incompletos.

Un nuevo método muestra promesas para reducir la energía en redes móviles.

Este artículo habla sobre métodos para modelar e identificar sistemas conmutados bajo incertidumbre.

Presentamos un nuevo método para entrenar de manera eficiente redes neuronales estructuradas.

Nuevos métodos mejoran la alcanzabilidad en sistemas de alta dimensión en varios campos.

Aprende técnicas para mejorar la toma de decisiones a través de la optimización por simulación en diferentes campos.

Explorando estrategias efectivas para manejar grupos grandes de agentes que interactúan.

Examinando cómo las soluciones pequeñas influyen en sistemas más grandes en ecuaciones elípticas y estimaciones espectrales.

Estrategias para optimizar sistemas minimizando el arrepentimiento en entornos inciertos.

Este artículo examina el papel de la optimización riemanniana en la mejora del método de Hartree-Fock.

Adapprox reduce el uso de memoria en el aprendizaje profundo mientras mantiene el rendimiento.

La gestión efectiva de sedimentos es clave para el suministro de agua y la salud de los ecosistemas.

Una visión general de las cerchas Michell y sus aplicaciones en la ingeniería.

Explora cómo los coleccionistas de arte manejan el disfrute y la estabilidad financiera.

Aprende cómo los robots pueden tomar mejores decisiones mientras aseguran la seguridad humana.

Explorando rutas de tránsito híbridas semi-demanda para mejor acceso y eficiencia.

Examinando cómo la propiedad de acciones por parte de las empresas afecta la estabilidad financiera y las estrategias de mercado.

Una mirada a la privacidad diferencial y su aplicación en el aprendizaje automático.

Aprende cómo funciones más sencillas pueden ayudarte a analizar datos complejos de manera efectiva.

Mejorando la estimación de la tensión cardíaca usando técnicas avanzadas de registro de imágenes.

Una mirada a la optimización no suave y sus variaciones locales de subgradiente.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la criomicroscopía electrónica para la imagen molecular.

Técnicas de programación efectivas pueden mejorar la eficiencia de producción y reducir costos.

Mejoras en los métodos de Greenland-Longnecker y Hamling aumentan la precisión en el meta-análisis.

Aprende sobre la programación flexible de talleres y su impacto en la eficiencia.

Una mirada a cómo los sistemas de colas pueden mejorar la eficiencia.

Una mirada a las cadenas de Markov y el papel de MCMC en el muestreo y la optimización.

Un nuevo modelo mejora la velocidad de entrega usando camiones y drones.

Una mirada al parpadeo en el control y su impacto en la eficiencia del sistema.

Examinando el sistema de alineación de Euler y sus implicaciones para la dinámica de grupo.

Este artículo examina cómo las conexiones en las redes sociales impactan los cambios de opinión.

Te presentamos TOPA, un algoritmo eficiente para la predicción de series temporales tensoriales en línea.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para ecuaciones matemáticas complejas en varios campos.

Una mirada a cómo interactúan los problemas de toma de decisiones en Redes de Programas Matemáticos.