Los jefes pueden aumentar las ganancias ajustando las tasas de producción según el estado de las máquinas.
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Matemáticas - Optimización y control
RSSAprende a mover recursos de manera eficiente a través de redes.
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Este estudio explora cómo el postprocesamiento mejora la eficiencia de la optimización bayesiana en problemas complejos.
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Explorando métodos efectivos para manejar sensores en el seguimiento de objetivos en medio de la incertidumbre.
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Este artículo habla sobre la optimización distribuida de auto-sanación para una resiliencia efectiva en redes.
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Una visión general de la monotonicidad cíclica y su impacto en los problemas de transporte.
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Una inmersión en MDPs continuos y sus aplicaciones en la toma de decisiones y el aprendizaje por refuerzo.
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Un nuevo enfoque para simplificar soluciones en procesos de barrido usando cálculos aproximados.
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Descubre los beneficios del algoritmo E-RSAV en tareas de optimización.
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Clasificando eficientemente elementos mientras se consideran comparaciones por pares ruidosas usando métodos espectrales.
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Un nuevo algoritmo mejora el consenso entre agentes en entornos complejos.
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Un método para mejorar la velocidad de toma de decisiones en sistemas de Control Predictivo por Modelo.
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Explora cómo las tasas de interés influyen en la dinámica y los precios del mercado de commodities.
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Nuevos métodos de control mejoran la adaptabilidad de los robots a los cambios del entorno.
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Enfoques innovadores basados en datos mejoran el control en línea de sistemas con dinámicas desconocidas.
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Una mirada a las técnicas de suavizado para optimizar funciones difíciles no suaves.
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Aprende cómo mejorar la gestión de colas para ofrecer mejores experiencias a los clientes.
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Un nuevo método usa datos de voltaje para detectar caídas de línea más rápido.
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DFedADMM y DFedADMM-SAM mejoran el entrenamiento del modelo mientras aseguran la privacidad de los datos.
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Un nuevo método de muestreo mejora la predicción de los eventos climáticos de ENSO.
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Aprende a resolver problemas de MIP relacionados más rápido usando soluciones pasadas.
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Los mínimos fuertes aseguran estabilidad y unicidad en las soluciones de optimización en varios campos.
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Un nuevo método mejora la ubicación de centros logísticos para entregas eficientes en Lahore.
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Explorando la importancia y propiedades de los polinomios hiperbólicos simétricos.
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La investigación busca mejorar el diseño de las bombas de sangre minimizando el daño a los glóbulos rojos.
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Explorando cómo el acoplamiento inactivo facilita la sincronización en varios sistemas.
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DNCF ofrece una nueva manera de mejorar la calidad de las fotos de forma efectiva.
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Este artículo examina cómo la volatilidad de los costos de alimentación afecta las decisiones de cosecha de salmón.
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Un estudio sobre el uso de redes neuronales para mejorar la optimización paramétrica en la toma de decisiones.
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Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia de los árboles de decisión para grandes conjuntos de datos.
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Nuevo modelo mejora el análisis de datos gráficos al preservar características topológicas.
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Un enfoque innovador para optimizar los esfuerzos de conservación en áreas protegidas.
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Una mirada a cómo mejorar las redes neuronales a través de técnicas de optimización y entrenamiento.
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Examinando la efectividad de programar con tiempos de procesamiento de trabajos inciertos.
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Aprende cómo FMPC mejora el control de sistemas no lineales.
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Una mirada a la Optimización Multi-Objetivo en el aprendizaje profundo para mejor entrenamiento de modelos.
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