Matemáticas - Optimización y control

Los sistemas de control ajustan comportamientos en diferentes campos, enfrentando incertidumbres y optimizando el rendimiento.

FLeNS mejora el aprendizaje federado al equilibrar la velocidad de aprendizaje y la eficiencia de la comunicación.

Aprende cómo los sistemas de control jerárquicos mejoran la eficiencia y el rendimiento de la automatización.

Este artículo examina el comportamiento del flujo de gas cerca de formas de cuña a velocidades supersónicas.

Mejorando la eficiencia de entrega y la seguridad a través de la planificación avanzada de rutas para vehículos eléctricos.

Nueva técnica mejora la calidad de imagen en la imagenología médica al abordar desafíos de datos.

Una mirada a la dinámica y controlabilidad de sistemas no autónomos.

Un nuevo método ayuda a los robots a adaptarse en entornos concurridos.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado para analizar el crecimiento de tumores y la detección temprana.

Optimizando métodos de selección de datos para resolver problemas inversos en ciencia e ingeniería.

Explorando estados cuánticos mixtos y el concepto de -arabilidad en la investigación sobre el entrelazamiento.

Un método para mantener una presión de gas constante en las tuberías a pesar de las fluctuaciones en la demanda.

Un nuevo enfoque que integra el conocimiento experto en modelos de regresión.

Este artículo presenta un método para mejorar la optimización en escenarios de datos complejos.

Aprende cómo los métodos de gradiente de política mejoran la toma de decisiones en diferentes industrias.

Los algoritmos genéticos ofrecen nuevas soluciones para sistemas complejos de ecuaciones.

Este estudio explora cómo mejorar la toma de decisiones a través de técnicas de aprendizaje que evitan riesgos.

Aprende sobre órbitas especiales que ayudan a la exploración científica alrededor de la Tierra y la Luna.

Este artículo habla sobre los efectos de los ataques de denegación de servicio en sistemas ciberfísicos y cómo mitigarlos.

Nuevos modelos suaves mejoran el control de voltaje en sistemas de energía con energías renovables.

Los ataques de FDI dispersos pueden comprometer la estabilidad del sistema eléctrico con cambios mínimos en las mediciones.

Aprende estrategias efectivas para precios e inventario bajo la incertidumbre de la demanda.

Un método para optimizar decisiones mientras se asegura la seguridad en entornos cambiantes.

Explora las Funciones de Barrera de Control de Campo Medio para una gestión de enjambres más segura.

Una mirada a cómo los modelos digitales del corazón pueden mejorar la atención médica.

Una mirada a la recuperación de señales escasas y su importancia en el análisis de datos.

Aprende cómo las carpas cóncavas pueden simplificar los desafíos de optimización no lineales.

Investigación sobre la estimación de dinámicas a partir de mediciones ruidosas y bilineales.

Presentando un método confiable para evaluar el rendimiento de algoritmos RL a través de una función de brecha.

R2N ofrece un método flexible para abordar problemas de optimización complejos de manera eficiente.

Descubre el método del extragradiente y su papel en la resolución de problemas de optimización.

Nuevos métodos mejoran la optimización distribuida mientras mantienen la privacidad de los datos de los agentes.

Este estudio se centra en crear trayectorias robustas para naves espaciales que enfrentan posibles fallos en el motor.

Un nuevo método que usa diagramas de decisión para enfrentar desafíos complejos de MINLP.

Presentando un método para encontrar soluciones débilmente mínimas en optimización de conjuntos.

Te presento RADA, un marco para resolver problemas complejos de minimax de manera efectiva.

Una mirada a técnicas para resolver problemas de optimización cuadrática de manera eficiente.

Una mirada a los sistemas LTI y su comportamiento con diferentes entradas.

Un nuevo marco mejora las predicciones y la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento en redes neuronales informadas por la física.