Matemáticas - Optimización y control

Entendiendo el D-SVM y su papel en el aprendizaje automático distribuido.

Aprende cómo los algoritmos mejoran las trayectorias de deslizamiento durante fallas en el motor.

Los cristales líquidos son el puente entre líquidos y sólidos, impulsando pantallas y sensores.

Este artículo presenta un nuevo método para definir espacios de diseño en biofarmacéuticos.

Un nuevo método mejora el flujo de potencia óptimo usando soluciones pasadas.

Un nuevo método reduce manchas y capas en la terapia de protones, mejorando la eficiencia del tratamiento.

Nuevos métodos mejoran la modelación de materiales elásticos no lineales y la cavitación.

Los sobres operativos dinámicos mejoran la generación de energía a partir de recursos distribuidos.

Este artículo explica los conjuntos de control y su importancia en el comportamiento del sistema.

Explorando métodos para reducir errores en sistemas descentralizados.

La Descenso de Funciones Aleatorias hace que la optimización sea más fácil al simplificar la selección del tamaño de paso.

Examinando cómo los parámetros extra mejoran las estimaciones del estado del sistema a pesar de los desafíos de medición.

Una mirada a cómo los sistemas de control mantienen la seguridad en vehículos y en la salud.

Filtros de seguridad innovadores mejoran las operaciones de satélites sin perder eficiencia.

Un nuevo método mejora la seguridad para grupos de drones en varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la navegación de robots usando sensores de distancia y movimientos locales.

Descubre cómo la optimización en conjunto aborda las incertidumbres en los desafíos de optimización.

Nuevos métodos mejoran la imagen de objetos celestiales lejanos usando ondas de radio.

Un estudio sobre cómo los árboles vasculares sintéticos revelan nuevas ideas sobre el flujo sanguíneo.

Explorando el comportamiento de partículas y la optimización en sistemas complejos.

Un estudio sobre cómo usar modelos matemáticos para dar forma a los materiales de manera eficiente.

Una mirada a cómo GKLS ayuda a evaluar métodos de optimización de manera efectiva.

Las redes neuronales mejoran la detección de fallos en sensores en sistemas modernos.

Un método para identificar los puntos más cercanos en formas convexas separadas.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en la comunicación cuántica entre dos partes.

Analizando las interacciones de los jugadores y la toma de decisiones en juegos estratégicos simples.

Una mirada a la inestabilidad de Adam y sus efectos en el entrenamiento de modelos de IA.

Examinando los retos y soluciones en la toma de decisiones multiagente en varios sectores.

Nuevos algoritmos reducen la complejidad en la optimización de matrices SPD para aprendizaje automático y estadísticas.

Compartir recursos de batería puede llevar a un uso más eficiente de los vehículos eléctricos.

Este artículo habla sobre los controladores secundarios y su rol en mantener la seguridad del sistema.

Una exploración de la estabilidad en sistemas conmutados y su impacto en la teoría del control.

Los enfoques basados en aprendizaje mejoran el Control Predictivo de Modelos para una mejor gestión del sistema.

Este artículo explora estrategias para la ubicación de instalaciones con múltiples métodos de entrega.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la calidad en la terapia de protones para el cáncer.

Nuevo método para sistemas de control que mantiene el rendimiento mientras gestiona limitaciones.

Un nuevo método para analizar datos financieros complejos con valores faltantes.

Un nuevo enfoque para la optimización usando principios de perfeccionismo.

Aprovechar la tecnología de IRS puede mejorar mucho el rendimiento de las redes inalámbricas.

Un método para optimizar las rutas de vehículos en medio de condiciones cambiantes.