Informática - Computación y lenguaje

Cleancoder mejora los sistemas ASR al reducir el ruido de fondo para una comprensión del habla más clara.

Un estudio examina la efectividad de los métodos de detección contra la ofuscación de autoría.

Un nuevo método usa datos de texto para mejorar los resultados del modelado de temas.

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

MultiPLY mejora los modelos de lenguaje a través del procesamiento interactivo de datos multisensoriales en entornos 3D.

Un método para mejorar el aprendizaje a través de diferentes tipos de datos.

Proxy-tuning simplifica y mejora la adaptación de modelos de lenguaje usando modelos expertos más pequeños.

Una mirada a los problemas y soluciones para las alucinaciones en los modelos de lenguaje.

Una mirada a los obstáculos y avances en la tecnología de traducción.

RoDia ofrece muestras de audio súper importantes para identificar dialectos rumanos.

Un nuevo método mejora los clasificadores de texto generando ejemplos multilingües engañosos.

Este estudio mejora cómo los modelos de lenguaje manejan tareas de razonamiento matemático.

Un nuevo método para monitorear y predecir la propagación de rumores en línea.

Examinando cómo las redes sociales alimentan los trastornos alimentarios y su impacto en las personas.

T5LLMCipher muestra potencial para identificar contenido escrito por IA de manera efectiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la conexión entre el lenguaje y los entornos en 3D.

Examinando y clasificando el lenguaje racista en Twitter, enfocándose en Ecuador.

Un nuevo conjunto de datos mejora las interacciones con chatbots al incorporar las emociones y la demografía de los usuarios.

Un estudio sobre la detección de contenido ofensivo en varios idiomas.

Estrategias para mejorar modelos de QA cuando hay poca data etiquetada.

Explorando cómo los gestos y expresiones mejoran nuestra comprensión del idioma hablado.

Este estudio analiza cuán efectivas son las instrucciones de jailbreak en los modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas matemáticos modificados.

Explora cómo el enfoque x-elm mejora el procesamiento multilingüe del lenguaje.

Mejorando los agentes de diálogo al integrar la comprensión cultural para tener mejores interacciones.

Descubre cómo los modelos de QA conversacional están cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la IA.

Los prompts de código mejoran el rendimiento de razonamiento en modelos de lenguaje grandes como GPT 3.5.

Un nuevo método mejora la forma en que identificamos sinónimos y antónimos.

Una mirada a cómo la traducción automática refleja y refuerza el sesgo de género.

Mejorando los LMMs para razonar y hacer preguntas para mayor precisión.

Una mirada a cómo los memes pueden difundir mensajes dañinos en línea.

Explorando el impacto de los aceleradores de hardware en los Modelos de Lenguaje Grande.

MatSciRE facilita la extracción de datos de artículos de ciencia de materiales para ayudar en la investigación de baterías.

Investigando los riesgos de ataques de jailbreak en Modelos de Lenguaje Grandes.

Un método para manejar ambigüedades en nombres propios a través de la polisemia regular.

Las tácticas de phishing están evolucionando con la IA, lo que representa nuevos riesgos para las organizaciones.

Este estudio mejora la investigación de jurisprudencia mediante un análisis combinado de modelado de temas y análisis de citaciones.

Aprende cómo los principios FAIR guían la gestión ética de datos para modelos de IA.

Un método para identificar nuevos términos antisemitas en discusiones en redes sociales.

Una mirada a el Reconocimiento de Entidades Nombradas y sus aplicaciones clave.