Una mirada a las preocupaciones de seguridad en torno a los modelos de lenguaje grandes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a las preocupaciones de seguridad en torno a los modelos de lenguaje grandes.
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Examinando la relación entre transformers y RNNs en el procesamiento del lenguaje.
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Este marco ayuda a desentrañar aspectos ocultos de los modelos de lenguaje grandes para obtener mejores conocimientos.
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Muffin mejora los sistemas de chat de apoyo emocional al reducir las respuestas que no son útiles.
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Un nuevo método mejora la creación de documentos en varios formatos para una comunicación más clara.
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Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión de las recetas de cocina por parte de las máquinas.
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DocFinQA mejora el análisis financiero usando documentos largos para obtener mejores insights.
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Un nuevo marco mejora las tareas de predicción estructurada en NLP usando avisos e inferencia.
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Explorando el uso de LLMs para predecir resultados de salud a partir de datos de wearables.
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Un nuevo método para detectar y clasificar errores en las salidas de modelos de lenguaje.
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Este artículo habla sobre métodos para identificar a los autores en documentos usando el análisis del estilo de escritura.
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Nuevos métodos mejoran la extracción de personalidad de personajes en agentes de diálogo.
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Un nuevo método identifica textos generados por máquinas al analizar los estilos de escritura humana.
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MetaHate busca combatir el discurso de odio con un conjunto de datos completo para la investigación.
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Investigando las diferencias entre el código escrito por humanos y el generado por máquinas para mejores métodos de detección.
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La investigación muestra que GPT-2 tiene dificultades con idiomas que no siguen los patrones humanos.
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Un nuevo conjunto de datos evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje en la resolución de problemas de matemáticas avanzadas.
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Examinando cómo las plantillas de prompt afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.
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QE-fusión mejora la calidad de la traducción al combinar múltiples resultados candidatos.
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La investigación muestra que a los usuarios les gustan más los sistemas de un solo agente para una mejor interacción.
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Los lenguajes dirigidos juegan un papel crucial en la informática y la teoría del lenguaje.
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Evaluando modelos de lenguaje en su capacidad para entender el contexto en la comunicación.
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Una mirada a cómo los LLMs mejoran los métodos de evaluación de NLG.
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Un método para mejorar la calidad de la traducción mientras se mantiene la privacidad en la comunicación multilingüe.
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Un examen de la calidad y el rendimiento de ChatGPT en el análisis de sentimientos.
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Un nuevo enfoque usando sistemas multiagente para mejorar modelos de lenguaje más pequeños.
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Este artículo presenta un nuevo método para mejorar la traducción de documentos más largos usando instrucciones mixtas.
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Un nuevo enfoque para analizar políticas de privacidad usando crowdsourcing y aprendizaje activo.
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Un nuevo método mejora la solución de errores en software usando modelos de lenguaje.
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Un estudio revela que los modelos de lenguaje pequeños tienen problemas con preguntas de opción múltiple.
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SciGLM mejora la capacidad de la IA para resolver problemas científicos complejos.
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Este estudio se centra en mejorar los métodos de generación aumentada por recuperación para el portugués brasileño.
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Un nuevo método mejora la planificación de tareas de los robots, centrándose en la eficiencia y precisión al cocinar.
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Un sistema para recoger datos reales de la web para Wikidata.
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Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs para corregir errores gramaticales.
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Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.
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Cleancoder mejora los sistemas ASR al reducir el ruido de fondo para una comprensión del habla más clara.
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Un estudio examina la efectividad de los métodos de detección contra la ofuscación de autoría.
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