Este artículo examina cómo los LLMs impactan la toma de decisiones en inversiones y seguros.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Este sistema ayuda a los investigadores a encontrar y organizar información científica de manera más efectiva.
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Un nuevo sistema mejora la resumición extractiva usando Modelos de Lenguaje Grandes.
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Investigación sobre cómo entrenar modelos de lenguaje para idiomas subrepresentados de manera eficiente.
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Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs entienden y aplican las reglas.
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Este estudio examina los cambios de tono en el mandarín taiwanés hablado durante conversaciones cotidianas.
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Un nuevo método para evaluar y comparar el conocimiento de los modelos de lenguaje.
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Esfuerzos para crear herramientas que procesen el idioma sindhi a través de la recopilación de grandes datos de texto.
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TempoFormer analiza los cambios en el lenguaje a lo largo del tiempo, mejorando los conocimientos de las redes sociales.
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Un nuevo sistema ayuda a revivir el idioma Hakka taiwanés.
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Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje grandes usando auto-mejoras con métodos basados en código.
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Un método para acelerar la generación de texto sin perder calidad.
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Nuevos métodos mejoran la claridad del habla en ambientes ruidosos usando tecnologías avanzadas.
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Un nuevo marco para mejorar los modelos de lenguaje usando interacciones en tiempo real con los usuarios.
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Presentando LRP4RAG, un método para detectar mejor las alucinaciones en los modelos de lenguaje.
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Examinando cómo las AUPs moldean el panorama de los modelos base.
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Examinando vulnerabilidades en EaaS y nuevas estrategias de defensa con marcas de agua.
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Tiny-toxic-detector identifica comentarios tóxicos de manera efectiva mientras usa mínimos recursos.
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Explorando cómo los LLM están moldeando el futuro de la atención médica.
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MemLong mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar textos largos de manera efectiva.
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Examinando los sentimientos sinofóbicos y su crecimiento durante la pandemia.
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Un nuevo método para extraer eventos de narrativas en portugués usando modelos avanzados.
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ACE-2005-PT mejora las capacidades de extracción de eventos para el procesamiento del idioma portugués.
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Este trabajo mejora la resolución de coreferencias entre lenguas con un nuevo conjunto de datos y métodos.
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Explorando los avances en la generación de recetas de comida detalladas con herramientas de IA.
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Un nuevo marco mejora la precisión de los subtítulos de imágenes y reduce errores.
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Examinando cómo los LLMs están moldeando el lenguaje y la cultura hoy en día.
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Un estudio revela que los modelos más baratos pueden generar mejores datos de entrenamiento para tareas de razonamiento.
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Nuevos modelos mejoran la eficiencia para recuperar información en varios idiomas.
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Los modelos de lenguaje mejoran el diálogo en entornos de juegos complejos.
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Analizando el impacto de la normalización de texto en la clasificación de cartas medievales.
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Mejorando los LLMs para una mejor precisión y consistencia en traducciones médicas.
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Examinando la memorización en modelos de lenguaje y técnicas de muestreo.
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Este artículo habla sobre un nuevo marco para mejorar el razonamiento en los modelos de IA.
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Un nuevo punto de referencia ayuda a evaluar los tokenizadores de habla para un mejor rendimiento.
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